পাবলিক চূড়ান্ত ক্লাস Bucketize
'সীমানা' এর উপর ভিত্তি করে 'ইনপুট' বাকেটাইজ করে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি ইনপুটগুলি সীমানা হয় = [0, 10, 100] ইনপুট = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]
তাহলে আউটপুট হবে আউটপুট = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| static <T প্রসারিত সংখ্যা> Bucketize | |
| আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> | আউটপুট () 'ইনপুট'-এর সাথে একই আকৃতি, ইনপুটের প্রতিটি মান বালতি সূচক দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয়েছে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক বাকেটাইজ তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, তালিকা<ফ্লোট> সীমানা)
একটি নতুন Bucketize অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ইনপুট | টেনসরের যেকোন আকৃতিতে int বা ফ্লোট টাইপ থাকে। |
| সীমানা | ফ্লোটগুলির একটি সাজানো তালিকা বালতিগুলির সীমানা দেয়। |
রিটার্নস
- বাকেটাইজের একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> আউটপুট ()
'ইনপুট'-এর সাথে একই আকৃতি, ইনপুটের প্রতিটি মান বালতি সূচক দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয়েছে।