একটি অপ এম্বেডিং কোর থেকে ডিডুপ্লিকেশন ডেটার টিপল মাস্ক গণনা করে।
এম্বেডিং কোর থেকে প্রাপ্ত ডিডুপ্লিকেশন ডেটা টাইপ=DT_VARIANT সহ একটি টেনসর। টেনসর নিজেই একটি XLA নেস্টেড টিপল, যার উপাদানগুলি হল র্যাঙ্ক 1 টেনসর। এই অপশন এই উপাদানের ধরন এবং দৈর্ঘ্য প্রতিনিধিত্ব করা হয়.
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক ComputeDedupDataTupleMask | |
| আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> | আউটপুট আকৃতি () একটি 2-D int টেনসর `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData` দ্বারা উত্পন্ন ডিডুপ্লিকেশন ডেটা টিপলের মুখোশ উপস্থাপন করে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <পূর্ণসংখ্যা> আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ComputeDedupDataTupleMask তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, স্ট্রিং কনফিগারেশন)
একটি নতুন ComputeDedupDataTupleMask অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| কনফিগারেশন | ক্রমিককৃত TPUEmbedding কনফিগারেশন প্রোটো। |
রিটার্নস
- ComputeDedupDataTupleMask এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <Integer> outputShape ()
একটি 2-D int টেনসর `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData` দ্বারা উত্পন্ন ডিডুপ্লিকেশন ডেটা টিপলের মুখোশ উপস্থাপন করে। টিপলে বেশ কয়েকটি পূর্ণসংখ্যা এবং ফ্লোট টাইপ 1-ডি টেনসর টিপল উপাদান রয়েছে। এই আউটপুট_শেপ 2-ডি টেনসরের প্রথম মাত্রা হল টেনসর ধরনের টিপল উপাদান, `0` পূর্ণসংখ্যা টেনসরকে প্রতিনিধিত্ব করে, `1` ফ্লোট টেনসরকে প্রতিনিধিত্ব করে। `আউটপুট_শেপ` এর দ্বিতীয় মাত্রা প্রতিটি টিপল উপাদানের দৈর্ঘ্য দেয়।