পাবলিক ফাইনাল ক্লাস ExecuteTPUEmbedding Partitioner
একটি অপারেটিং সিস্টেম যা কেন্দ্রীয় কনফিগারেশনে TPUEmbedding পার্টিশনার চালায়
ডিভাইস এবং TPUEmbedding অপারেশনের জন্য প্রয়োজনীয় HBM আকার (বাইটে) গণনা করে।
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <স্ট্রিং> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| আউটপুট <স্ট্রিং> | সাধারণ কনফিগারেশন () একটি স্ট্রিং-এনকোডেড সাধারণ কনফিগারেশন প্রোটো যেখানে TPUEmbedding পার্টিশনারের আউটপুট এবং অপারেশনের জন্য প্রয়োজনীয় HBM আকার (বাইটে) সম্পর্কে মেটাডেটা রয়েছে। |
| স্ট্যাটিক ExecuteTPUEmbedding Partitioner |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <স্ট্রিং> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বজনীন আউটপুট <স্ট্রিং> commonConfig ()
একটি স্ট্রিং-এনকোডেড সাধারণ কনফিগারেশন প্রোটো যেখানে TPUEmbedding পার্টিশনারের আউটপুট এবং অপারেশনের জন্য প্রয়োজনীয় HBM আকার (বাইটে) সম্পর্কে মেটাডেটা রয়েছে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ExecuteTPUEmbeddingPartitioner তৈরি ( স্কোপ স্কোপ, স্ট্রিং কনফিগার)
একটি নতুন ExecuteTPUEmbeddingPartitioner অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| কনফিগারেশন | একটি TPUEmbeddingConfiguration প্রোটো একটি স্ট্রিং-এ ক্রমিককৃত, পছন্দসই TPUEmbedding কনফিগারেশন বর্ণনা করে। |
রিটার্নস
- ExecuteTPUEmbeddingPartitioner-এর একটি নতুন উদাহরণ