পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ ExperimentalParseExampleDataset
DT_STRING-এর ভেক্টর হিসেবে 'ইনপুট_ডেটাসেট'-কে 'উদাহরণ' প্রোটো সমন্বিত করে 'টেনসর' বা 'স্পার্স টেনসর' অবজেক্টের ডেটাসেটে পার্স করা বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | পরীক্ষামূলক পার্স উদাহরণ ডেটাসেট। বিকল্প | জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য ExperimentalParseExampleDataset | |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <object> | asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক ExperimentalParseExampleDataset | তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> inputDataset, প্রতীক <লং> numParallelCalls, Iterable < প্রতীক <? >> denseDefaults, তালিকা <স্ট্রিং> sparseKeys, তালিকা <স্ট্রিং> denseKeys, তালিকা <ক্লাস <? >> sparseTypes, তালিকা < আকৃতি > denseShapes, তালিকা <ক্লাস <? >> outputTypes, তালিকা < আকৃতি > outputShapes, বিকল্পসমূহ ... অপশন) একটি নতুন এক্সপেরিমেন্টাল পার্স এক্সাম্পলডেটাসেট অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
| আউটপুট <?> | হাতল () |
| স্ট্যাটিক ExperimentalParseExampleDataset.Options | পঙ্কিল (বুলিয়ান পঙ্কিল) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক আউটপুট <object> asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক ExperimentalParseExampleDataset (তৈরি ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> inputDataset, প্রতীক <লং> numParallelCalls, Iterable < প্রতীক <? >> denseDefaults, তালিকা <স্ট্রিং> sparseKeys, তালিকা <স্ট্রিং> denseKeys, তালিকা <ক্লাস <? >> sparseTypes, তালিকা < আকৃতি > denseShapes, তালিকা <ক্লাস <? >> outputTypes, তালিকা < আকৃতি > outputShapes, বিকল্পসমূহ ... অপশন)
একটি নতুন এক্সপেরিমেন্টাল পার্স এক্সাম্পলডেটাসেট অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ঘন ডিফল্ট | 'টেনসর'-এর একটি ডিক্ট ম্যাপিং স্ট্রিং কী। ডিক্টের কীগুলি অবশ্যই বৈশিষ্ট্যের ঘন_কীগুলির সাথে মেলে। |
| sparseKeys | উদাহরণ বৈশিষ্ট্যে স্ট্রিং কীগুলির একটি তালিকা। এই কীগুলির ফলাফলগুলি `SparseTensor` অবজেক্ট হিসাবে ফেরত দেওয়া হবে। |
| ঘন কী | Ndense স্ট্রিং টেনসরের একটি তালিকা (স্কেলার)। ঘন মানগুলির সাথে যুক্ত উদাহরণ বৈশিষ্ট্যগুলিতে প্রত্যাশিত কীগুলি৷ |
| স্পার্স টাইপস | `স্পার্স_কি` এর মতো একই দৈর্ঘ্যের `DTypes`-এর একটি তালিকা। শুধুমাত্র `tf.float32` (`FloatList`), `tf.int64` (`Int64List`), এবং `tf.string` (`BytesList`) সমর্থিত। |
| ঘন আকৃতি | `ঘন_কী` এর মতো একই দৈর্ঘ্যের টিপলের তালিকা। `dense_keys` দ্বারা উল্লেখিত প্রতিটি ঘন বৈশিষ্ট্যের জন্য ডেটার আকৃতি। `dense_keys` দ্বারা চিহ্নিত যেকোনো ইনপুট টেনসরের জন্য প্রয়োজনীয়। হয় সম্পূর্ণরূপে সংজ্ঞায়িত হতে হবে, অথবা একটি অজানা প্রথম মাত্রা থাকতে পারে। একটি অজানা ফার্স্ট ডাইমেনশন মানে ফিচারটিকে একটি পরিবর্তনশীল সংখ্যক ব্লক হিসেবে বিবেচনা করা হয় এবং এই ডাইমেনশনের সাথে আউটপুট আকৃতি গ্রাফ বিল্ড টাইমে অজানা বলে বিবেচিত হয়। এই মাত্রা বরাবর প্রদত্ত বৈশিষ্ট্যের জন্য সর্বাধিক সংখ্যক ব্লকের চেয়ে ছোট মিনিব্যাচ উপাদানগুলির জন্য প্যাডিং প্রয়োগ করা হয়। |
| আউটপুট প্রকার | রিটার্ন মানের জন্য টাইপ তালিকা। |
| আউটপুট আকার | আকৃতির তালিকা তৈরি করা হচ্ছে। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- ExperimentalParseExampleDataset এর একটি নতুন উদাহরণ