Fill

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ ভরাট

একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে।

এই অপারেশনটি `dims` আকৃতির একটি টেনসর তৈরি করে এবং `মান` দিয়ে পূর্ণ করে।

উদাহরণস্বরূপ:

# Output tensor has shape [2, 3].
 fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                      [9, 9, 9]]
 
`কয়েকটি উপায় মধ্যে` tf.constant` থেকে tf.fill` পৃথক হয়:
  • `tf.fill` শুধুমাত্র স্কেলার বিষয়বস্তু সমর্থন করে, যেখানে `tf.constant` টেনসর মান সমর্থন করে।
  • `tf.fill` গণনা গ্রাফে একটি Op তৈরি করে যা রানটাইমে প্রকৃত টেনসর মান তৈরি করে। এটি `tf.constant` এর বিপরীতে যা একটি `Const` নোড সহ গ্রাফে সমগ্র টেনসরকে এম্বেড করে।
  • কারণ `tf.fill` গ্রাফ রানটাইমে মূল্যায়ন করে, এটি `tf.constant` এর বিপরীতে অন্যান্য রানটাইম টেনসরের উপর ভিত্তি করে গতিশীল আকার সমর্থন করে।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <u>
asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <u, টি প্রসারিত number> ভরাট <u>
তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> dims, প্রতীক <u> মান)
একটি নতুন ফিল অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <u>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক আউটপুট <u> asOutput ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক ভরাট <u> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> dims, প্রতীক <u> মান)

একটি নতুন ফিল অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
অনুজ্জ্বল 1-ডি. আউটপুট টেনসরের আকৃতির প্রতিনিধিত্ব করে।
মান 0-ডি (স্কেলার)। রিটার্ন করা টেনসর পূরণ করার জন্য মান।

রিটার্নস
  • পূরণের একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <u> আউটপুট ()