মানের হিস্টোগ্রাম ফেরত দিন।
টেনসরের 'মান' দেওয়া, এই ক্রিয়াকলাপটি একটি র্যাঙ্ক 1 হিস্টোগ্রাম প্রদান করে যা প্রতিটি বিনের মধ্যে পড়ে থাকা 'মান'-এর এন্ট্রির সংখ্যা গণনা করে। বিনগুলি সমান প্রস্থ এবং আর্গুমেন্ট `value_range` এবং `nbins` দ্বারা নির্ধারিত।
# Bins will be: (-inf, 1), [1, 2), [2, 3), [3, 4), [4, inf)
nbins = 5
value_range = [0.0, 5.0]
new_values = [-1.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]
with tf.get_default_session() as sess:
hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins=5)
variables.global_variables_initializer().run()
sess.run(hist) => [2, 1, 1, 0, 2]
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক <U সংখ্যা প্রসারিত করে, T সংখ্যা প্রসারিত করে> HistogramFixedWidth <U> | |
static <T প্রসারিত সংখ্যা> HistogramFixedWidth <Integer> | |
আউটপুট <U> | আউট () একটি 1-D `টেনসর` মানগুলির হিস্টোগ্রাম। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক হিস্টোগ্রাম ফিক্সডউইথ <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> মান, অপারেন্ড <T> মান রেঞ্জ, অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা> nbins, ক্লাস<U> dtype)
একটি নতুন HistogramFixedWidth অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
মান | সংখ্যাসূচক `টেনসর`। |
মান পরিসর | আকৃতি [2] `মান` হিসাবে একই `dtype` এর `টেনসর`। মান <= value_range[0] হিস্টে ম্যাপ করা হবে[0], মানগুলি >= value_range[1] হিস্টে ম্যাপ করা হবে[-1]। |
nbins | স্কেলার `int32 টেনসর`। হিস্টোগ্রাম বিন সংখ্যা. |
রিটার্নস
- HistogramFixedWidth এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক হিস্টোগ্রাম ফিক্সডউইথ <পূর্ণসংখ্যা> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> মান, অপারেন্ড <T> মান রেঞ্জ, অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা> nbins)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন HistogramFixedWidth অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার ফ্যাক্টরি পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
মান | সংখ্যাসূচক `টেনসর`। |
মান পরিসর | আকৃতি [2] `মান` হিসাবে একই `dtype` এর `টেনসর`। মান <= value_range[0] হিস্টে ম্যাপ করা হবে[0], মানগুলি >= value_range[1] হিস্টে ম্যাপ করা হবে[-1]। |
nbins | স্কেলার `int32 টেনসর`। হিস্টোগ্রাম বিন সংখ্যা. |
রিটার্নস
- HistogramFixedWidth এর একটি নতুন উদাহরণ