সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস উপেক্ষা ত্রুটি ডেটাসেট
একটি ডেটাসেট তৈরি করে যাতে `ইনপুট_ডেটাসেট` ত্রুটি উপেক্ষা করার উপাদান থাকে।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | ErrorsDataset.Options উপেক্ষা করুন | IgnoreErrorsDataset এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <অবজেক্ট> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| স্ট্যাটিক IgnoreErrorsDataset | |
| আউটপুট <?> | হাতল () |
| স্ট্যাটিক IgnoreErrorsDataset.Options | লগ ওয়ার্নিং (বুলিয়ান লগ ওয়ার্নিং) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বজনীন স্ট্যাটিক উপেক্ষা করুন ত্রুটি ডেটাসেট তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ইনপুটডেটাসেট, তালিকা< ক্লাস<?>> আউটপুট টাইপ, তালিকা< আকৃতি > আউটপুট আকার, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন IgnoreErrorsDataset অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- IgnoreErrorsDataset এর একটি নতুন উদাহরণ