মিরর করা মান সহ একটি টেনসর প্যাড করে।
এই অপারেশনটি আপনার নির্দিষ্ট করা 'প্যাডিং' অনুযায়ী মিরর করা মান সহ একটি 'ইনপুট' প্যাড করে। `প্যাডিং` হল `[n, 2]` আকৃতির একটি পূর্ণসংখ্যার টেনসর, যেখানে n হল `ইনপুট` এর র্যাঙ্ক। `ইনপুট` এর প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য, `প্যাডিং[D, 0]` নির্দেশ করে সেই ডাইমেনশনে `ইনপুট` এর বিষয়বস্তুর আগে কতগুলো মান যোগ করতে হবে এবং `প্যাডিং[D, 1]` নির্দেশ করে কতগুলো মান পরে যোগ করতে হবে সেই মাত্রায় `ইনপুট` এর বিষয়বস্তু। `copy_border` সত্য হলে `প্যাডিং[D, 0]` এবং `প্যাডিং[D, 1]` উভয়ই `input.dim_size(D)` (বা `input.dim_size(D) - 1`) এর চেয়ে বেশি হওয়া উচিত নয় (যদি মিথ্যা, যথাক্রমে)।
আউটপুটের প্রতিটি মাত্রা D এর প্যাডেড আকার হল:
`প্যাডিং(D, 0) + input.dim_size(D) + প্যাডিং(D, 1)`
যেমন:
# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].
# 'paddings' is [[1, 1]], [2, 2]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
[2, 1, 1, 2, 3, 3, 2]
[5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]
[5, 4, 4, 5, 6, 6, 5]]
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
static <T, U প্রসারিত সংখ্যা> MirrorPad <T> | |
আউটপুট <T> | আউটপুট () প্যাডেড টেনসর। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক মিররপ্যাড <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড <U> প্যাডিং, স্ট্রিং মোড)
একটি নতুন মিররপ্যাড অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট | ইনপুট টেনসর প্যাড করা হবে. |
প্যাডিং | একটি দুই-কলাম ম্যাট্রিক্স প্যাডিং মাপ নির্দিষ্ট করে। সারির সংখ্যা অবশ্যই `ইনপুট` এর র্যাঙ্কের সমান হতে হবে। |
মোড | হয় `প্রতিফলন` বা `সিমমেট্রিক`। প্রতিফলিত মোডে প্যাডেড অঞ্চলগুলি সীমানা অন্তর্ভুক্ত করে না, যখন প্রতিসম মোডে প্যাডেড অঞ্চলগুলি সীমানা অন্তর্ভুক্ত করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি `ইনপুট` হয় `[1, 2, 3]` এবং `প্যাডিং` হয় `[0, 2]`, তাহলে আউটপুটটি প্রতিফলিত মোডে `[1, 2, 3, 2, 1]` হয় , এবং এটি সিমেট্রিক মোডে `[1, 2, 3, 3, 2]`। |
রিটার্নস
- মিররপ্যাডের একটি নতুন উদাহরণ