`ইনপুট_ডেটাসেট`-এ সম্পর্কিত অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
`ইনপুট_ডেটাসেট`-এ সম্পর্কিত অপ্টিমাইজেশন প্রয়োগ করে একটি ডেটাসেট তৈরি করে।
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | OptimizeDatasetV2.Options | জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য OptimizeDatasetV2 |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <object> | asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক OptimizeDatasetV2 | তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> inputDataset, প্রতীক <স্ট্রিং> optimizationsEnabled, প্রতীক <স্ট্রিং> optimizationsDisabled, প্রতীক <স্ট্রিং> optimizationsDefault, তালিকা <ক্লাস <? >> outputTypes, তালিকা < আকৃতি > outputShapes, বিকল্পসমূহ ... অপশন) একটি নতুন OptimizeDatasetV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
আউটপুট <?> | হাতল () |
স্ট্যাটিক OptimizeDatasetV2.Options | optimizationConfigs (তালিকা <স্ট্রিং> optimizationConfigs) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক আউটপুট <object> asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক OptimizeDatasetV2 (তৈরি ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> inputDataset, প্রতীক <স্ট্রিং> optimizationsEnabled, প্রতীক <স্ট্রিং> optimizationsDisabled, প্রতীক <স্ট্রিং> optimizationsDefault, তালিকা <ক্লাস <? >> outputTypes, তালিকা < আকৃতি > outputShapes, বিকল্প .. । অপশন)
একটি নতুন OptimizeDatasetV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট ডেটাসেট | একটি বৈকল্পিক টেনসর ইনপুট ডেটাসেটের প্রতিনিধিত্ব করে। |
অপ্টিমাইজেশানসক্ষম | একটি `tf.string` ভেক্টর `tf.Tensor` সনাক্তকারী ব্যবহারকারী সক্ষম অপ্টিমাইজেশান। |
অপ্টিমাইজেশন নিষ্ক্রিয় | একটি `tf.string` ভেক্টর `tf.Tensor` চিহ্নিতকারী ব্যবহারকারী অক্ষম অপ্টিমাইজেশান। |
অপ্টিমাইজেশান ডিফল্ট | একটি `tf.string` ভেক্টর `tf.Tensor` ডিফল্টরূপে অপ্টিমাইজেশান সনাক্ত করে৷ |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- OptimizeDatasetV2 এর একটি নতুন উদাহরণ