ParallelConcat

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস ParallelConcat

প্রথম মাত্রা বরাবর `N` টেনসরের একটি তালিকা সংযুক্ত করে।

ইনপুট টেনসরগুলির প্রথম মাত্রায় 1 আকার থাকা প্রয়োজন৷

উদাহরণস্বরূপ: 

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
concat এবং parallel_concat এর মধ্যে পার্থক্য হল যে concat-এর জন্য অপারেশন শুরু হওয়ার আগে সমস্ত ইনপুট গণনা করা প্রয়োজন কিন্তু গ্রাফ নির্মাণের সময় ইনপুট আকারগুলি জানার প্রয়োজন নেই৷ সমান্তরাল কনক্যাট ইনপুটের টুকরোগুলি উপলব্ধ হওয়ার সাথে সাথে আউটপুটে অনুলিপি করবে, কিছু পরিস্থিতিতে এটি একটি কর্মক্ষমতা সুবিধা প্রদান করতে পারে।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <T>
আউটপুট হিসাবে ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <T> ParallelConcat <T>
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, পুনরাবৃত্তিযোগ্য< Operand <T>> মান, আকৃতি আকৃতি)
একটি নতুন ParallelConcat অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <T>
আউটপুট ()
সংযুক্ত টেনসর।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক ParallelConcat <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, পুনরাবৃত্তিযোগ্য< Operand <T>> মান, আকৃতি আকৃতি)

একটি নতুন ParallelConcat অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
মান টেনসর সংযুক্ত করা. প্রথম মাত্রা এবং একই আকারে সকলেরই সাইজ 1 থাকতে হবে।
আকৃতি ফলাফলের চূড়ান্ত আকৃতি; যেকোনো ইনপুটের আকারের সমান হওয়া উচিত কিন্তু প্রথম মাত্রার ইনপুট মানের সংখ্যার সাথে।
রিটার্নস
  • ParallelConcat এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <T> আউটপুট ()

সংযুক্ত টেনসর।