QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

lớp cuối cùng công khai QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

Các lớp lồng nhau

lớp học

Lượng tử hóaConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options

Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

Phương pháp công khai

tĩnh <X, T, U, V, W> QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>	tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <U>, Độ lệch toán hạng <V>, Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float> maxFilter, Toán hạng <Float > minFreezedOutput, Toán hạng <Float> maxFreezedOutput, Toán hạng <W> triệu hồi, Toán hạng <Float> minSummand, Toán hạng <Float> maxSummand, Lớp<X> outType, Danh sách<Long> bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize mới.
tĩnh QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>)
Đầu ra <Float>	Đầu ra tối đa ()
Đầu ra <Float>	đầu ra tối thiểu ()
Đầu ra <X>	đầu ra ()
tĩnh QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	Danh sách đệm (Danh sách đệm<Dài>)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về Operation cơ bản
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Phương pháp công khai

tĩnh công khai QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> tạo ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, bộ lọc Toán hạng <U>, Độ lệch Toán hạng <V>, Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float > maxFilter, Toán hạng <Float> minFreezedOutput, Toán hạng <Float> maxFreezedOutput, Toán hạng <W> triệu hồi, Toán hạng <Float> minSummand, Toán hạng <Float> maxSummand, Lớp<X> outType, Danh sách<Long> bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn. .. tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
tùy chọn	mang các giá trị thuộc tính tùy chọn

Trả lại

• một phiên bản mới của QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize

public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)

Đầu ra công khai <Float> maxOutput ()

Đầu ra công khai <Float> minOutput ()

Đầu ra công khai đầu ra <X> ()

tĩnh công khai QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options bufferList (Danh sách đệm<Dài>)