Google I/O-তে টিউন করার জন্য ধন্যবাদ। চাহিদা অনুযায়ী সব সেশন দেখুন চাহিদা অনুযায়ী দেখুন

RaggedCross

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ RaggedCross

টেনসরগুলির একটি তালিকা থেকে একটি বৈশিষ্ট্য ক্রস তৈরি করে এবং এটিকে একটি RaggedTensor হিসাবে ফেরত দেয়। আরো বিস্তারিত জানার জন্য `tf.ragged.cross` দেখুন।

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <টি, ইউ প্রসারিত number> RaggedCross <টি, u>
তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ Iterable < প্রতীক <? >> raggedValues, Iterable < প্রতীক <? >> raggedRowSplits, Iterable < প্রতীক <লং >> sparseIndices, Iterable < প্রতীক <? >> sparseValues, Iterable < প্রতীক <লং >> sparseShape, Iterable < প্রতীক <? >> denseInputs, স্ট্রিং inputOrder, বুলিয়ান hashedOutput, লং numBuckets, লং hashKey ক্লাস <টি> outValuesType ক্লাস <u> outRowSplitsType)
একটি নতুন RaggedCross অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি৷
আউটপুট <u>
outputRowSplits ()
ফিরে আসা `RaggedTensor`-এর জন্য `সারি_বিভক্ত`।
আউটপুট <টি>
outputValues ()
ফিরে আসা `RaggedTensor`-এর জন্য `মান`।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক RaggedCross <টি, ইউ> (তৈরি ব্যাপ্তি সুযোগ Iterable < প্রতীক <? >> raggedValues, Iterable < প্রতীক <? >> raggedRowSplits, Iterable < প্রতীক <লং >> sparseIndices, Iterable < প্রতীক <? >> sparseValues, Iterable < প্রতীক <লং >> sparseShape, Iterable < প্রতীক <? >> denseInputs, স্ট্রিং inputOrder, বুলিয়ান hashedOutput, লং numBuckets, লং hashKey ক্লাস <টি> outValuesType ক্লাস <u> outRowSplitsType)

একটি নতুন RaggedCross অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি৷

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
ragged Values প্রতিটি RaggedTensor ইনপুটের জন্য মান টেনসর।
raggedRowSplits প্রতিটি RaggedTensor ইনপুটের জন্য row_splits টেনসর।
স্পার্স ইনডেক্স প্রতিটি SparseTensor ইনপুটের জন্য সূচক টেনসর।
স্পার্স ভ্যালুস প্রতিটি SparseTensor ইনপুটের জন্য মান টেনসর।
স্পার্স আকৃতি প্রতিটি স্পারসটেনসর ইনপুটের জন্য ঘন_আকৃতির টেনসর।
ঘন ইনপুট tf. টেনসর ইনপুট।
ইনপুট অর্ডার প্রতিটি ইনপুটের জন্য টেনসরের ধরন নির্দিষ্ট করে স্ট্রিং। এই স্ট্রিং এর `i`th অক্ষরটি `i`th ইনপুটের ধরন নির্দিষ্ট করে, এবং এর মধ্যে একটি হল: 'R' (ragged), 'D' (ঘন), বা 'S' (স্পার্স)। কল থেকে tf.ragged.cross-এ ইনপুটগুলির ক্রম অনুসারে ক্রস করা মানগুলি একত্রিত হয়েছে তা নিশ্চিত করতে এই attr ব্যবহার করা হয়।
রিটার্নস
  • RaggedCross এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <u> outputRowSplits ()

ফিরে আসা `RaggedTensor`-এর জন্য `সারি_বিভক্ত`।

পাবলিক আউটপুট <টি> outputValues ()

ফিরে আসা `RaggedTensor`-এর জন্য `মান`।