RaggedGather

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ RaggedGather

`পরামর্শ` অক্ষ `0` থেকে `সূচক` অনুযায়ী রাগ করা স্লাইস সংগ্রহ করুন।

: একটি `RaggedTensor`` output_dense_values` এবং `output_nested_splits` থেকে ক্ষান্ত আউটপুট, যেমন যে আউটপুট

output.shape = indices.shape + params.shape[1:]
 output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank
 output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
 

যেখানে

• `params = ragged.from_nested_row_splits(params_dense_values, params_nested_splits)` সেই মানগুলি প্রদান করে যা সংগ্রহ করা উচিত।
• `সূচক` ia dtype `int32` বা `int64` সহ একটি ঘন টেনসর, যা নির্দেশ করে কোন মানগুলি সংগ্রহ করা উচিত।
• `output = ragged.from_nested_row_splits(output_dense_values, output_nested_splits)` হল আউটপুট টেনসর।

(দ্রষ্টব্য: এই c++ অপটি উচ্চ-স্তরের পাইথন `tf.ragged.gather` op বাস্তবায়ন করতে ব্যবহৃত হয়, যা র‌্যাগড সূচককেও সমর্থন করে।)

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <টি প্রসারিত নম্বর, ইউ, ভি প্রসারিত number> RaggedGather <টি, u>	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ Iterable < প্রতীক <টি >> paramsNestedSplits, প্রতীক <u> paramsDenseValues, প্রতীক <ভী> সূচকের, লং OUTPUTRAGGEDRANK) একটি নতুন RaggedGather অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <u>	outputDenseValues () ফিরে আসা RaggedTensor-এর জন্য `ফ্ল্যাট_মান`।
তালিকা < আউটপুট <টি >>	outputNestedSplits () `নেস্টেড_রো_স্প্লিটস` টেনসর যা ফেরত দেওয়া RaggedTensor-এর জন্য সারি-বিভাজন সংজ্ঞায়িত করে।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস থেকে org.tensorflow.op.PrimitiveOp

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট obj)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত ফেরত পাঠায় Operation
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	notifyAll ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int- ARG1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক RaggedGather <টি, u> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ Iterable < প্রতীক <টি >> paramsNestedSplits, প্রতীক <u> paramsDenseValues, প্রতীক <ভী> সূচকের, লং OUTPUTRAGGEDRANK)

একটি নতুন RaggedGather অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
paramsNestedSplits	`নেস্টেড_রো_স্প্লিটস` টেনসর যা `প্যারামস` রাগডটেনসর ইনপুটের জন্য সারি-বিভাজন সংজ্ঞায়িত করে।
paramsDenseValues	`প্যারাম` রাগড টেনসরের জন্য `সমতল_মান`। পাইথন স্তরে ঘন_মূল্য থেকে সমতল_মানে পরিভাষা পরিবর্তন হয়েছে, তাই ঘন_মূল্য হল অবচিত নাম।
সূচক	যে মানগুলি একত্রিত করা উচিত তার `প্যারামস` এর বাইরেরতম মাত্রার সূচকগুলি৷
আউটপুট্রাগেড্র্যাঙ্ক	আউটপুট RaggedTensor এর র্যাগড র্যাঙ্ক। `output_nested_splits`-এ এই সংখ্যক `সারি_বিভাজন` টেনসর থাকবে। এই মানটি `indices.shape.ndims + params.ragged_rank - 1` এর সমান হওয়া উচিত।

রিটার্নস

• RaggedGather এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <u> outputDenseValues ()

ফিরে আসা RaggedTensor-এর জন্য `ফ্ল্যাট_মান`।

প্রকাশ্য তালিকা < আউটপুট <টি >> outputNestedSplits ()

`নেস্টেড_রো_স্প্লিটস` টেনসর যা ফেরত দেওয়া RaggedTensor-এর জন্য সারি-বিভাজন সংজ্ঞায়িত করে।