পাবলিক ফাইনাল ক্লাস RaggedGather
`পরামর্শ` অক্ষ `0` থেকে `সূচক` অনুযায়ী রাগ করা স্লাইস সংগ্রহ করুন।
`আউটপুট_ঘন_মান` এবং `আউটপুট_নেস্টেড_স্প্লিটস` থেকে গঠিত একটি `র্যাগডটেনসর` আউটপুট আউটপুট করে, যেমন:
output.shape = indices.shape + params.shape[1:]
output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank
output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
- `params = ragged.from_nested_row_splits(params_dense_values, params_nested_splits)` সেই মানগুলি প্রদান করে যা সংগ্রহ করা উচিত।
- `সূচক` ia dtype `int32` বা `int64` সহ একটি ঘন টেনসর, কোন মানগুলিকে একত্রিত করা উচিত তা নির্দেশ করে৷
- `output = ragged.from_nested_row_splits(output_dense_values, output_nested_splits)` হল আউটপুট টেনসর।
পাবলিক পদ্ধতি
স্ট্যাটিক <T নম্বর প্রসারিত করে, U, V সংখ্যা বাড়িয়ে দেয়> RaggedGather <T, U> | |
আউটপুট <U> | আউটপুটDenseValues () ফেরানো RaggedTensor-এর জন্য `ফ্ল্যাট_মান`। |
তালিকা< আউটপুট <T>> | আউটপুট নেস্টেড স্প্লিট () `নেস্টেড_রো_স্প্লিটস` টেনসর যা ফেরত দেওয়া RaggedTensor-এর জন্য সারি-বিভাজন সংজ্ঞায়িত করে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক RaggedGather <T, U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Iterable< Operand <T>> paramsNestedSplits, Operand <U> paramsDenseValues, Operand <V> সূচক, দীর্ঘ আউটপুট্রাগেড্র্যাঙ্ক)
একটি নতুন RaggedGather অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
paramsNestedSplits | `নেস্টেড_রো_স্প্লিটস` টেনসর যা `প্যারামস` রাগডটেনসর ইনপুটের জন্য সারি-বিভাজন সংজ্ঞায়িত করে। |
paramsDenseValues | `প্যারাম` রাগড টেনসরের জন্য `সমতল_মান`। পাইথন স্তরে ঘন_মূল্য থেকে সমতল_মানে পরিভাষা পরিবর্তন হয়েছে, তাই ঘন_মান হল অবনমিত নাম। |
সূচক | যে মানগুলি একত্রিত করা উচিত তার `প্যারামস` এর বাইরেরতম মাত্রার সূচকগুলি৷ |
আউটপুট্রাগেড্র্যাঙ্ক | আউটপুট RaggedTensor এর র্যাগড র্যাঙ্ক। `output_nested_splits`-এ এই সংখ্যক `সারি_বিভাজন` টেনসর থাকবে। এই মানটি `indices.shape.ndims + params.ragged_rank - 1` এর সমান হওয়া উচিত। |
রিটার্নস
- RaggedGather এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন তালিকা< আউটপুট <T>> outputNestedSplits ()
`নেস্টেড_রো_স্প্লিটস` টেনসর যা ফেরত দেওয়া RaggedTensor-এর জন্য সারি-বিভাজন সংজ্ঞায়িত করে।