RaggedTensorFromVariant

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ RaggedTensorFromVariant

একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসরকে `র্যাগড টেনসর`-এ ডিকোড করে।

প্রদত্ত `ভেরিয়েন্ট` টেনসরকে ডিকোড করে এবং `র্যাগড টেনসর` প্রদান করে। ইনপুটটি একটি স্কেলার হতে পারে, যার অর্থ এটি একটি একক `RaggedTensor`কে ragged_rank `output_ragged_rank` সহ এনকোড করে। এটির একটি নির্বিচারে র‍্যাঙ্কও থাকতে পারে, এই ক্ষেত্রে প্রতিটি উপাদানকে র‍্যাগড_র‍্যাঙ্ক `ইনপুট_র্যাগড_র‍্যাঙ্ক` সহ একটি `র্যাগড টেনসর`-এ ডিকোড করা হয় এবং এগুলিকে ইনপুট আকৃতি অনুসারে স্ট্যাক করা হয় যাতে একটি একক `র্যাগড টেনসর` আউটপুট করা হয়। ইনপুট টেনসরের প্রতিটি `ভেরিয়েন্ট` এলিমেন্ট থেকে ডিকোড করা হয় একটি 1-D `ভেরিয়েন্ট` টেনসর থেকে `ইনপুট_র্যাগড_র্যাঙ্ক + 1` টেনসর, ডিকোড করা `RaggedTensor`-এর স্প্লিট এবং মানের সাথে সম্পর্কিত। যদি `ইনপুট_র্যাগড_র‍্যাঙ্ক` -1 হয়, তাহলে এটিকে `আউটপুট_র্যাগড_র্যাঙ্ক` - `র্যাঙ্ক(এনকোডেড_র্যাগড)` হিসাবে অনুমান করা হয়। সংশ্লিষ্ট এনকোডিং যুক্তির জন্য `RaggedTensorToVariant` দেখুন।

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <টি> RaggedTensorFromVariant <লং, টি>	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> encodedRagged, লং inputRaggedRank, লং outputRaggedRank ক্লাস <টি> Tvalues) ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন RaggedTensorFromVariant অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক <u প্রসারিত নম্বর, টি> RaggedTensorFromVariant <u, টি>	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> encodedRagged, লং inputRaggedRank, লং outputRaggedRank ক্লাস <টি> Tvalues ক্লাস <u> Tsplits) একটি নতুন RaggedTensorFromVariant অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি৷
আউটপুট <টি>	outputDenseValues () একটি টেনসর আউটপুট `RaggedTensor` এর মান উপস্থাপন করে।
তালিকা < আউটপুট <u >>	outputNestedSplits () আউটপুট `RaggedTensor` এর বিভাজন প্রতিনিধিত্বকারী এক বা একাধিক টেনসরের একটি তালিকা।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস থেকে org.tensorflow.op.PrimitiveOp

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট obj)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত ফেরত পাঠায় Operation
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	notifyAll ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int- ARG1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক RaggedTensorFromVariant <লং, টি> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> encodedRagged, লং inputRaggedRank, লং outputRaggedRank ক্লাস <টি> Tvalues)

ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন RaggedTensorFromVariant অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
encodedRagged	একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসর যাতে এনকোড করা `র্যাগড টেনসর` আছে।
inputRaggedRank	ইনপুটে প্রতিটি এনকোড করা `RaggedTensor` উপাদানের র‍্যাগড র‍্যাঙ্ক। যদি -1 তে সেট করা হয়, এটিকে `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)` হিসেবে অনুমান করা হয়
outputRaggedRank	আউটপুট `RaggedTensor` এর প্রত্যাশিত র্যাগড র‍্যাঙ্ক। নিম্নলিখিতগুলি অবশ্যই ধরে রাখতে হবে: `output_ragged_rank = rank(encoded_ragged) + input_ragged_rank`।

রিটার্নস

• RaggedTensorFromVariant-এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক RaggedTensorFromVariant <u, টি> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> encodedRagged, লং inputRaggedRank, লং outputRaggedRank ক্লাস <টি> Tvalues ক্লাস <u> Tsplits)

একটি নতুন RaggedTensorFromVariant অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি৷

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
encodedRagged	একটি `ভেরিয়েন্ট` টেনসর যাতে এনকোড করা `র্যাগড টেনসর` আছে।
inputRaggedRank	ইনপুটে প্রতিটি এনকোড করা `RaggedTensor` উপাদানের র‍্যাগড র‍্যাঙ্ক। যদি -1 তে সেট করা হয়, এটিকে `output_ragged_rank` - `rank(encoded_ragged)` হিসেবে অনুমান করা হয়
outputRaggedRank	আউটপুট `RaggedTensor` এর প্রত্যাশিত র্যাগড র‍্যাঙ্ক। নিম্নলিখিতগুলি অবশ্যই ধরে রাখতে হবে: `output_ragged_rank = rank(encoded_ragged) + input_ragged_rank`।

রিটার্নস

• RaggedTensorFromVariant-এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <টি> outputDenseValues ()

একটি টেনসর আউটপুট `RaggedTensor` এর মান উপস্থাপন করে।

প্রকাশ্য তালিকা < আউটপুট <u >> outputNestedSplits ()

আউটপুট `RaggedTensor` এর বিভাজন প্রতিনিধিত্বকারী এক বা একাধিক টেনসরের একটি তালিকা।