RandomDatasetV2

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস RandomDatasetV2

একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা সিউডোর্যান্ডম সংখ্যা প্রদান করে।

একটি ডেটাসেট তৈরি করে যা অভিন্নভাবে বিতরণ করা সিউডোর্যান্ডম 64-বিট স্বাক্ষরিত পূর্ণসংখ্যাগুলির একটি স্ট্রিম প্রদান করে। এটি একটি বুলিয়ান অ্যাট্রিবিউট গ্রহণ করে যা নির্ধারণ করে যে র্যান্ডম সংখ্যা জেনারেটরগুলি প্রতিটি যুগে পুনরায় প্রয়োগ করা হয়েছে কিনা। ডিফল্ট মান হল True যার অর্থ হল বীজ প্রয়োগ করা হয় এবং প্রতিটি যুগে একই ক্রমানুসারে র্যান্ডম সংখ্যা তৈরি হয়। যদি False এ সেট করা হয়, তাহলে বীজগুলি পুনরায় প্রয়োগ করা হয় না এবং প্রতিটি যুগে এলোমেলো সংখ্যার একটি ভিন্ন ক্রম তৈরি হয়।

TensorFlow Python API-এ, আপনি `tf.data.experimental.RandomDatasetV2` ক্লাসের মাধ্যমে এই ডেটাসেটটিকে ইনস্ট্যান্টিয়েট করতে পারেন।

নেস্টেড ক্লাস

ক্লাস

RandomDatasetV2.Options

RandomDatasetV2 এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <অবজেক্ট>	আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক RandomDatasetV2	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <লং> বীজ, অপারেন্ড <লং> বীজ 2, অপারেন্ড <?> বীজ জেনারেটর, তালিকা<শ্রেণী<?>> আউটপুট টাইপস, তালিকা< আকার > আউটপুট আকৃতি, বিকল্প... বিকল্প) একটি নতুন RandomDatasetV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <?>	হাতল ()
স্ট্যাটিক RandomDatasetV2.Options	মেটাডেটা (স্ট্রিং মেটাডেটা)
স্ট্যাটিক RandomDatasetV2.Options	rerandomizeEachIteration (বুলিয়ান rerandomizeEachIteration)

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <অবজেক্ট>

আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <অবজেক্ট> হিসাবে আউটপুট ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক RandomDatasetV2 তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <লং> বীজ, অপারেন্ড <লং> বীজ 2, অপারেন্ড <?> বীজ জেনারেটর, তালিকা< ক্লাস<?>> আউটপুট টাইপ, তালিকা< আকৃতি > আউটপুট আকৃতি, বিকল্প... বিকল্প)

একটি নতুন RandomDatasetV2 অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
বীজ	এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটরের জন্য একটি স্কেলার বীজ। যদি বীজ বা বীজ2 অ-শূন্য হিসাবে সেট করা হয়, তাহলে প্রদত্ত বীজ দ্বারা এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটর বীজ হয়। অন্যথায়, একটি এলোমেলো বীজ ব্যবহার করা হয়।
বীজ2	একটি দ্বিতীয় স্কেলার বীজ বীজ সংঘর্ষ এড়াতে.
বীজ উৎপাদক	র্যান্ডম নম্বর বীজ জেনারেটরের জন্য একটি সম্পদ।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

রিটার্নস

• RandomDatasetV2 এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <?> হ্যান্ডেল ()

পাবলিক স্ট্যাটিক RandomDatasetV2.Options মেটাডেটা (স্ট্রিং মেটাডেটা)

পাবলিক স্ট্যাটিক RandomDatasetV2.Options rerandomizeEachIteration (বুলিয়ান রিরেন্ডমাইজEachIteration)

পরামিতি

র্যান্ডমাইজএচইটারেশন	প্রতিটি যুগে উত্পন্ন এলোমেলো সংখ্যার ক্রমকে পুনরায় র্যান্ডমাইজ করার জন্য একটি বুলিয়ান অ্যাট্রিবিউট।