পাবলিক ফাইনাল ক্লাস রিসোর্স অ্যাকুমুলেটর টেক গ্রেডিয়েন্ট
প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে।
পর্যাপ্ত (অর্থাৎ, num_required) গ্রেডিয়েন্ট জমা না হওয়া পর্যন্ত op ব্লকগুলি। যদি সঞ্চয়কারী ইতিমধ্যেই num_required গ্রেডিয়েন্টের বেশি একত্রিত করে থাকে, তাহলে এটি জমা গ্রেডিয়েন্টের গড় ফেরত দেয়। এছাড়াও স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঞ্চয়কারীতে রেকর্ড করা গ্লোবাল_স্টেপকে 1 দ্বারা বৃদ্ধি করে এবং সমষ্টিকে 0 এ পুনরায় সেট করে।
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
| আউটপুট <T> | গড় () জমা গ্রেডিয়েন্টের গড়। |
| স্ট্যাটিক <T> রিসোর্স অ্যাকুমুলেটরটেক গ্রেডিয়েন্ট <T> |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্স অ্যাকুমুলেটর টেকগ্রেডিয়েন্ট <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> হ্যান্ডেল, অপারেন্ড <পূর্ণসংখ্যা> সংখ্যা প্রয়োজনীয়, ক্লাস<T> dtype)
একটি নতুন ResourceAccumulatorTakeGradient অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| হাতল | একটি সঞ্চয়কারী হ্যান্ডেল. |
| সংখ্যা প্রয়োজনীয় | আমরা একটি সমষ্টি ফেরত দেওয়ার আগে প্রয়োজনীয় গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা। |
| dtype | জমা গ্রেডিয়েন্টের ডেটা প্রকার। সঞ্চয়কারীর প্রকারের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ হওয়া প্রয়োজন। |
রিটার্নস
- ResourceAccumulatorTakeGradient-এর একটি নতুন উদাহরণ