ResourceAccumulatorTakeGradient

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ ResourceAccumulatorTakeGradient

প্রদত্ত কন্ডিশনাল অ্যাকুমুলেটরে গড় গ্রেডিয়েন্ট বের করে।

পর্যাপ্ত (অর্থাৎ, num_required) গ্রেডিয়েন্ট জমা না হওয়া পর্যন্ত op ব্লকগুলি। যদি সঞ্চয়কারী ইতিমধ্যেই num_required গ্রেডিয়েন্টের বেশি একত্রিত করে থাকে, তাহলে এটি জমা গ্রেডিয়েন্টের গড় ফেরত দেয়। এছাড়াও স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঞ্চয়কারীতে রেকর্ড করা গ্লোবাল_স্টেপকে 1 দ্বারা বৃদ্ধি করে এবং সমষ্টিকে 0 এ পুনরায় সেট করে।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <টি>
asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
আউটপুট <টি>
গড় ()
জমা গ্রেডিয়েন্টের গড়।
স্ট্যাটিক <টি> ResourceAccumulatorTakeGradient <টি>
তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> হাতল প্রতীক <integer> numRequired ক্লাস <টি> dtype)
একটি নতুন ResourceAccumulatorTakeGradient অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক আউটপুট <টি> asOutput ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক আউটপুট <টি> গড় ()

জমা গ্রেডিয়েন্টের গড়।

পাবলিক স্ট্যাটিক ResourceAccumulatorTakeGradient <টি> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> হাতল প্রতীক <integer> numRequired ক্লাস <টি> dtype)

একটি নতুন ResourceAccumulatorTakeGradient অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
হাতল একটি সঞ্চয়কারী হ্যান্ডেল.
সংখ্যা প্রয়োজনীয় আমরা একটি সমষ্টি ফেরত দেওয়ার আগে প্রয়োজনীয় গ্রেডিয়েন্টের সংখ্যা।
dtype জমা গ্রেডিয়েন্টের ডেটা প্রকার। সঞ্চয়কারীর প্রকারের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ হওয়া প্রয়োজন।
রিটার্নস
  • ResourceAccumulatorTakeGradient-এর একটি নতুন উদাহরণ