ResourceApplyKerasMomentum

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ ResourceApplyKerasMomentum

মোমেন্টাম স্কিম অনুযায়ী '*var' আপডেট করুন।

সেট use_nesterov = True যদি আপনি Nesterov ভরবেগ ব্যবহার করতে চান।

accum = accum * ভরবেগ - lr * grad var += accum

ক্লাস ResourceApplyKerasMomentum.Options জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য ResourceApplyKerasMomentum

স্ট্যাটিক <টি> ResourceApplyKerasMomentum	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> Var, প্রতীক <?> accum, প্রতীক <টি> LR, প্রতীক <টি> Grad, প্রতীক <টি> ভরবেগ, বিকল্পসমূহ ... অপশন) একটি নতুন ResourceApplyKerasMomentum অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক ResourceApplyKerasMomentum.Options	useLocking (বুলিয়ান useLocking)
স্ট্যাটিক ResourceApplyKerasMomentum.Options	useNesterov (বুলিয়ান useNesterov)

ক্লাস থেকে org.tensorflow.op.PrimitiveOp

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট obj)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত ফেরত পাঠায় `Operation`
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

পাবলিক পদ্ধতি

একটি নতুন ResourceApplyKerasMomentum অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
var	একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
accum	একটি পরিবর্তনশীল() থেকে হওয়া উচিত।
lr	স্কেলিং ফ্যাক্টর। একটি স্কেলার হতে হবে।
স্নাতক	গ্রেডিয়েন্ট।
ভরবেগ	গতিবেগ। একটি স্কেলার হতে হবে।
বিকল্প	ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে

লকিং ব্যবহার করুন	যদি `True` হয়, তাহলে var এবং accum tensors আপডেট করা একটি লক দ্বারা সুরক্ষিত হবে; অন্যথায় আচরণটি অনির্ধারিত, তবে কম বিরোধ প্রদর্শন করতে পারে।

Nesterov ব্যবহার করুন	যদি `True` হয়, তাহলে কম্পিউট গ্রেডে পাস করা টেনসর হবে var + ভরবেগ * accum, তাই শেষ পর্যন্ত, আপনি যে var পাবেন তা আসলে var + ভরবেগ * accum।