ResourceScatterMax

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস ResourceScatterMax

`সর্বোচ্চ` অপারেশন ব্যবহার করে `রিসোর্স` দ্বারা উল্লেখ করা ভেরিয়েবলে স্পার্স আপডেট কমায়।

এই অপারেশন গণনা

# স্কেলার সূচক রেফ[সূচক, ...] = সর্বোচ্চ(রেফ[সূচক, ...], আপডেট[...])

# ভেক্টর সূচক (প্রতিটি i এর জন্য) রেফ[ইনডেক্স[i], ...] = সর্বোচ্চ(রেফ[সূচক[i], ...], আপডেট[i, ...])

# উচ্চ র্যাঙ্কের সূচক (প্রতিটি i, ..., j) রেফ[ই, ..., j], ...] = সর্বোচ্চ(রেফ[সূচক[i, ..., j], .. .], আপডেট[i, ..., j, ...])

ডুপ্লিকেট এন্ট্রি সঠিকভাবে পরিচালনা করা হয়: যদি একাধিক `সূচক` একই অবস্থানের উল্লেখ করে, তবে তাদের অবদান একত্রিত হয়।

`updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` বা `updates.shape = []` প্রয়োজন।

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক <T নম্বর প্রসারিত করে, U> রিসোর্সস্ক্যাটারম্যাক্স
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> রিসোর্স, অপারেন্ড <T> সূচক, অপারেন্ড <U> আপডেট)
একটি নতুন ResourceScatterMax অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক রিসোর্সস্ক্যাটারম্যাক্স তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> রিসোর্স, অপারেন্ড <T> সূচক, অপারেন্ড <U> আপডেট)

একটি নতুন ResourceScatterMax অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
সম্পদ একটি `ভেরিয়েবল` নোড থেকে হওয়া উচিত।
সূচক `রেফ` এর প্রথম মাত্রায় সূচকের একটি টেনসর।
আপডেট `রেফ`-এ যোগ করার জন্য আপডেট করা মানগুলির একটি টেনসর।
রিটার্নস
  • ResourceScatterMax এর একটি নতুন উদাহরণ