একটি টেনসরের আকৃতি প্রদান করে।
এই ক্রিয়াকলাপটি একটি 1-D পূর্ণসংখ্যা টেনসর প্রদান করে যা `ইনপুট` এর আকারকে উপস্থাপন করে।
যেমন:
# 't' is [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]
shape(t) ==> [2, 2, 3]
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক <U সংখ্যা প্রসারিত করে, T> আকৃতি <U> | |
স্ট্যাটিক <T> আকৃতি <পূর্ণসংখ্যা> | |
আউটপুট <U> | আউটপুট () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক শেপ <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, ক্লাস<U> আউটটাইপ)
একটি নতুন আকৃতি অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
রিটার্নস
- আকৃতির একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক শেপ <Integer> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন শেপ অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|
রিটার্নস
- আকৃতির একটি নতুন উদাহরণ