পয়সন ডিস্ট্রিবিউশন থেকে নির্ধারক সিউডোর্যান্ডম র্যান্ডম সংখ্যা বের করে।
একটি Poisson বিতরণ থেকে র্যান্ডম মান আউটপুট.
আউটপুট হল `আকৃতি`, `বীজ` এবং `লাম` এর একটি নির্ধারক ফাংশন।
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <ডব্লিউ> | asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক <ডব্লিউ প্রসারিত নম্বর, টি প্রসারিত নম্বর, ইউ নম্বর প্রসারিত, ভি প্রসারিত number> StatelessRandomPoisson <ডব্লিউ> | |
আউটপুট <ডব্লিউ> | আউটপুট () নির্দিষ্ট আকৃতি সহ র্যান্ডম মান। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক আউটপুট <ডব্লিউ> asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক StatelessRandomPoisson <ডব্লিউ> তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <টি> আকৃতি, প্রতীক <u> বীজ, প্রতীক <ভী> Lam, ক্লাস <ডব্লিউ> dtype)
একটি নতুন StatelessRandomPoisson অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
আকৃতি | আউটপুট টেনসরের আকৃতি। |
বীজ | 2 বীজ (আকৃতি [2])। |
লাম | পয়সন বিতরণের হার। আকৃতি অবশ্যই `আকৃতি` এর ডানদিকের মাত্রার সাথে মেলে। |
dtype | আউটপুট প্রকার। |
রিটার্নস
- StatelessRandomPoisson এর একটি নতুন উদাহরণ