ইনপুট মান থেকে TensorArray উপাদানে ডেটা বিভক্ত করুন।
ধরে নিচ্ছি যে `দৈর্ঘ্য` মান গ্রহণ করে
(n0, n1, ..., n(T-1))
এবং যে `value` আকৃতি আছে(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
,এটি T tensors সহ একটি TensorArray-এ মানগুলিকে বিভক্ত করে।
TensorArray সূচক টি হবে প্রারম্ভিক অবস্থান সহ মানগুলির সাবটেনসর
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
এবং থাকার আকারnt x d0 x d1 x ...
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <ফ্লোট> | asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক <টি> TensorArraySplit | |
আউটপুট <ফ্লোট> | flowOut () একটি ফ্লোট স্কেলার যা অপারেশনের সঠিক চেইনিং প্রয়োগ করে। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক আউটপুট <ফ্লোট> asOutput ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক TensorArraySplit তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> হাতল প্রতীক <টি> মান, প্রতীক <লং> লেন্থ, প্রতীক <ফ্লোট> flowIn)
একটি নতুন TensorArraySplit অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
হাতল | একটি TensorArray হ্যান্ডেল. |
মান | TensorArray-এ লেখার জন্য সংযুক্ত টেনসর। |
দৈর্ঘ্য | দৈর্ঘ্যের ভেক্টর, কিভাবে মানের সারিগুলিকে TensorArray-এ বিভক্ত করা যায়। |
প্রবাহ | একটি ফ্লোট স্কেলার যা অপারেশনের সঠিক চেইনিং প্রয়োগ করে। |
রিটার্নস
- TensorArraySplit এর একটি নতুন উদাহরণ