TensorArraySplit

পাবলিক চূড়ান্ত বর্গ TensorArraySplit

ইনপুট মান থেকে TensorArray উপাদানে ডেটা বিভক্ত করুন।

ধরে নিচ্ছি যে `দৈর্ঘ্য` মান গ্রহণ করে

(n0, n1, ..., n(T-1))

এবং যে `value` আকৃতি আছে

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)

,

এটি T tensors সহ একটি TensorArray-এ মানগুলিকে বিভক্ত করে।

TensorArray সূচক টি হবে প্রারম্ভিক অবস্থান সহ মানগুলির সাবটেনসর

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)

এবং থাকার আকার

nt x d0 x d1 x ...

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <ফ্লোট>	asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
স্ট্যাটিক <টি> TensorArraySplit	তৈরি ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> হাতল প্রতীক <টি> মান, প্রতীক <লং> লেন্থ, প্রতীক <ফ্লোট> flowIn) একটি নতুন TensorArraySplit অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <ফ্লোট>	flowOut () একটি ফ্লোট স্কেলার যা অপারেশনের সঠিক চেইনিং প্রয়োগ করে।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস থেকে org.tensorflow.op.PrimitiveOp

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট obj)
চূড়ান্ত int	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত ফেরত পাঠায় Operation
চূড়ান্ত স্ট্রিং	toString ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	notifyAll ()
স্ট্রিং	toString ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int- ARG1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস থেকে org.tensorflow.Operand

বিমূর্ত আউটপুট <ফ্লোট>

asOutput () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক আউটপুট <ফ্লোট> asOutput ()

একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনার প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক TensorArraySplit তৈরি করুন ( ব্যাপ্তি সুযোগ প্রতীক <?> হাতল প্রতীক <টি> মান, প্রতীক <লং> লেন্থ, প্রতীক <ফ্লোট> flowIn)

একটি নতুন TensorArraySplit অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
হাতল	একটি TensorArray হ্যান্ডেল.
মান	TensorArray-এ লেখার জন্য সংযুক্ত টেনসর।
দৈর্ঘ্য	দৈর্ঘ্যের ভেক্টর, কিভাবে মানের সারিগুলিকে TensorArray-এ বিভক্ত করা যায়।
প্রবাহ	একটি ফ্লোট স্কেলার যা অপারেশনের সঠিক চেইনিং প্রয়োগ করে।

রিটার্নস

• TensorArraySplit এর একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক আউটপুট <ফ্লোট> flowOut ()

একটি ফ্লোট স্কেলার যা অপারেশনের সঠিক চেইনিং প্রয়োগ করে।