একটি টেনসরের একটি অক্ষ বরাবর অনন্য উপাদান খুঁজে বের করে।
এই অপারেশনটি হয় একটি টেনসরের `অক্ষ` বরাবর অনন্য উপাদান সমন্বিত একটি টেনসর `y` প্রদান করে। প্রত্যাবর্তিত অনন্য উপাদানগুলিকে একই ক্রমে সাজানো হয়েছে যেভাবে তারা `x`-এ `অক্ষ` বরাবর ঘটে। এই ক্রিয়াকলাপটি একটি টেনসর `idx` এবং একটি টেনসর `গণনা` প্রদান করে যা `অক্ষ` মাত্রা বরাবর `x`-এর উপাদানগুলির সংখ্যার সমান। `idx` অনন্য আউটপুট `y`-এ সূচী ধারণ করে এবং `গণনা` অনন্য আউটপুট `y`-এ গণনা ধারণ করে। অন্য কথায়, একটি `1-D` টেনসর `x` এর জন্য `অক্ষ = কোনোটিই নয়:
`y[idx[i]] = x[i] i এর জন্য [0, 1,...,rank(x) - 1]`
উদাহরণস্বরূপ:
x = tf.constant([1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8])
y, idx, count = tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(x=x, axis = [0])
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
count ==> [2, 1, 3, 1, 2]
একটি `2-D` টেনসর `x` এর জন্য `অক্ষ = 0` সহ: x = tf.constant([[1, 0, 0],
[1, 0, 0],
[2, 0, 0]])
y, idx, count = tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(x=x, axis=[0])
y ==> [[1, 0, 0],
[2, 0, 0]]
idx ==> [0, 0, 1]
count ==> [2, 1]
`অক্ষ = 1` সহ `2-D` টেনসর `x` এর জন্য: x = tf.constant([[1, 0, 0],
[1, 0, 0],
[2, 0, 0]])
y, idx, count = tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(x=x, axis=[1])
y ==> [[1, 0],
[1, 0],
[2, 0]]
idx ==> [0, 1, 1]
count ==> [1, 2]
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <V> | গণনা () একটি 1-ডি টেনসর। |
স্ট্যাটিক <T, V সংখ্যা প্রসারিত করে, U সংখ্যা প্রসারিত করে> UniqueWithCounts <T, V> | |
static <T, U প্রসারিত সংখ্যা> UniqueWithCounts <T, Integer> | |
আউটপুট <V> | আইডিএক্স () একটি 1-ডি টেনসর। |
আউটপুট <T> | y () একটি 'টেনসর'। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন স্ট্যাটিক UniqueWithCounts <T, V> তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <T> x, Operand <U> অক্ষ, Class<V> outIdx)
একটি নতুন UniqueWithCounts অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
এক্স | একটি 'টেনসর'। |
অক্ষ | `int32` ধরনের একটি `টেনসর` (ডিফল্ট: কোনোটিই নয়)। অনন্য উপাদান খুঁজে বের করতে টেনসরের অক্ষ। |
রিটার্নস
- UniqueWithCounts এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন স্ট্যাটিক UniqueWithCounts <T, Integer> তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <T> x, Operand <U> অক্ষ)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন UniqueWithCounts অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
এক্স | একটি 'টেনসর'। |
অক্ষ | `int32` ধরনের একটি `টেনসর` (ডিফল্ট: কোনোটিই নয়)। অনন্য উপাদান খুঁজে বের করতে টেনসরের অক্ষ। |
রিটার্নস
- UniqueWithCounts এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <V> idx ()
একটি 1-ডি টেনসর। আউটপুট y-এ x-এর প্রতিটি মানের সূচক ধারণ করে x-এর মতোই একই প্রকার।