UniqueWithCounts

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস UniqueWithCounts

একটি টেনসরের অক্ষ বরাবর অনন্য উপাদান খুঁজে বের করে।

এই ক্রিয়াকলাপটি হয় একটি টেনসর `y` প্রদান করে যার মধ্যে একটি টেনসরের `অক্ষ` বরাবর অনন্য উপাদান রয়েছে। প্রত্যাবর্তিত অনন্য উপাদানগুলি একই ক্রমে সাজানো হয়েছে যেভাবে তারা `x`-এ `অক্ষ` বরাবর ঘটে। এই ক্রিয়াকলাপটি একটি টেনসর `idx` এবং একটি টেনসর `গণনা` প্রদান করে যা `অক্ষ` মাত্রা বরাবর `x`-এর উপাদানগুলির সংখ্যার সমান। `idx` অনন্য আউটপুট `y`-এ সূচী ধারণ করে এবং `গণনা` অনন্য আউটপুট `y`-এ গণনা ধারণ করে। অন্য কথায়, একটি `1-D` টেনসর `x` এর জন্য `অক্ষ = কোনোটিই নয়:

`y[idx[i]] = x[i] i এর জন্য [0, 1,...,rank(x) - 1]`

যেমন:

x = tf.constant([1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8])
 y, idx, count = tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(x=x, axis = [0])
 y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
 idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
 count ==> [2, 1, 3, 1, 2]
 

একটি `2-D` টেনসর `x` এর জন্য `axis = 0` সহ:

x = tf.constant([[1, 0, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [2, 0, 0]])
 y, idx, count = tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(x=x, axis=[0])
 y ==> [[1, 0, 0],
        [2, 0, 0]]
 idx ==> [0, 0, 1]
 count ==> [2, 1]
 

`অক্ষ = 1` সহ `2-D` টেনসর `x` এর জন্য:

x = tf.constant([[1, 0, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [2, 0, 0]])
 y, idx, count = tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(x=x, axis=[1])
 y ==> [[1, 0],
        [1, 0],
        [2, 0]]
 idx ==> [0, 1, 1]
 count ==> [1, 2]
 

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <V>	গণনা () একটি 1-ডি টেনসর।
স্ট্যাটিক <T, V প্রসারিত সংখ্যা, U প্রসারিত সংখ্যা> UniqueWithCounts <T, V>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand <T> x, Operand <U> অক্ষ, Class<V> outIdx) একটি নতুন UniqueWithCounts অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
static <T, U প্রসারিত সংখ্যা> UniqueWithCounts <T, Integer>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x, অপারেন্ড <U> অক্ষ) ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন UniqueWithCounts অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার ফ্যাক্টরি পদ্ধতি।
আউটপুট <V>	আইডিএক্স () একটি 1-ডি টেনসর।
আউটপুট <T>	y () একটি 'টেনসর'।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

ক্লাস org.tensorflow.op.PrimitiveOp থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () অন্তর্নিহিত Operation ফেরত দেয়
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <V> গণনা ()

একটি 1-ডি টেনসর। y আউটপুটে x এর প্রতিটি মানের গণনা।

সর্বজনীন স্ট্যাটিক UniqueWithCounts <T, V> তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <T> x, Operand <U> অক্ষ, Class<V> outIdx)

একটি নতুন UniqueWithCounts অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
এক্স	একটি 'টেনসর'।
অক্ষ	`int32` ধরনের একটি `টেনসর` (ডিফল্ট: কোনোটিই নয়)। টেনসরের অক্ষ অনন্য উপাদান খুঁজে বের করতে।

রিটার্নস

• UniqueWithCounts এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন স্ট্যাটিক UniqueWithCounts <T, Integer> তৈরি করুন ( Scope scope, Operand <T> x, Operand <U> অক্ষ)

ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন UniqueWithCounts অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার ফ্যাক্টরি পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
এক্স	একটি 'টেনসর'।
অক্ষ	`int32` ধরনের একটি `টেনসর` (ডিফল্ট: কোনোটিই নয়)। টেনসরের অক্ষ অনন্য উপাদান খুঁজে বের করতে।

রিটার্নস

• UniqueWithCounts এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <V> idx ()

একটি 1-ডি টেনসর। আউটপুট y-এ x-এর প্রতিটি মানের সূচী ধারণ করে x এর মতো একই প্রকার রয়েছে।

সর্বজনীন আউটপুট <T> y ()

একটি 'টেনসর'। `টেনসর` x এর `অক্ষ` বরাবর অনন্য উপাদান।