org.tensorflow.op.core

کلاس ها

سقط	هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید.
گزینه‌ها	ویژگی های اختیاری برای Abort
همه	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
همه.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای All
AllToAll <T>	یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU.
جدول هش ناشناس	یک جدول هش ناشناس بدون مقدار دهی اولیه ایجاد می کند.
AnonymousIteratorV2	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
AnonymousIteratorV3	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator	ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی.
AnonymousMultiDeviceIteratorV3	ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی.
AnonymousMutableDenseHashTable	یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند.
AnonymousMutableDenseHashTable.Options	ویژگی های اختیاری برای AnonymousMutableDenseHashTable
Anonymous MutableHashTable	یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند.
Anonymous MutableHashTableOfTensors	یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی از مقادیر برداری ایجاد می کند.
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options	ویژگی های اختیاری برای AnonymousMutableHashTableOfTensors
ناشناس RandomSeed Generator
Anonymous SeedGenerator
هر	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
هر گزینه	ویژگی های اختیاری برای Any
ApplyAdagradV2 <T>	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ApplyAdagradV2.Options	ویژگی های اختیاری برای ApplyAdagradV2
ApproxTopK <T تعداد را گسترش می دهد>	مقادیر min/max k و شاخص های آنها را از عملوند ورودی به روشی تقریبی برمی گرداند.
ApproxTopK.Options	ویژگی های اختیاری برای ApproxTopK
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد.
AssertPrevDataset	تحولی که نشان می دهد کدام تحولات قبلاً اتفاق افتاده است.
ادعا کن	ادعا می کند که شرط داده شده درست است.
AssertThat.Options	ویژگی های اختیاری برای AssertThat
تخصیص <T>	"ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید.
Assign.Options	ویژگی های اختیاری برای Assign
AssignAdd <T>	"ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید.
AssignAdd.Options	ویژگی های اختیاری برای AssignAdd
AssignAddVariableOp	یک مقدار به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند.
AssignSub <T>	"ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید.
AssignSub.Options	ویژگی های اختیاری برای AssignSub
AssignSubVariableOp	مقداری را از مقدار فعلی یک متغیر کم می کند.
AssignVariableOp	مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد.
AssignVariableOp.Options	ویژگی های اختیاری برای AssignVariableOp
AssignVariableXlaConcatND	تانسور ورودی Concat در تمام ابعاد.
AssignVariableXlaConcatND.Options	ویژگی های اختیاری برای AssignVariableXlaConcatND
AutoShardDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
AutoShardDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای AutoShardDataset
BandedTriangularSolve <T>
BandedTriangularSolve.Options	ویژگی های اختیاری برای BandedTriangularSolve
مانع	مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد.
مانع.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای Barrier
BarrierClose	سد داده شده را می بندد.
BarrierClose.Options	ویژگی های اختیاری برای BarrierClose
BarrierIncompleteSize	تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierInsertMany	برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد.
BarrierReadySize	تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند.
BarrierTakeMany	تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد.
BarrierTakeMany.Options	ویژگی های اختیاری برای BarrierTakeMany
دسته ای	همه تانسورهای ورودی را به صورت غیر قطعی دسته بندی می کند.
دسته.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای Batch
BatchMatMulV2 <T>	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
BatchMatMulV2.Options	ویژگی های اختیاری برای BatchMatMulV2
BatchMatMulV3 <V>	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
BatchMatMulV3.Options	ویژگی های اختیاری برای BatchMatMulV3
BatchToSpace <T>	BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T.
BesselI0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselI1 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselJ0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselJ1 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK0e <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK1 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselK1e <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselY0 <T تعداد را گسترش می دهد>
BesselY1 <T تعداد را گسترش می دهد>
بیت‌کست <U>	یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند.
BlockLSTM <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTM.Options	ویژگی های اختیاری برای BlockLSTM
BlockLSTMGrad <T گسترش شماره>	انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTMGradV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTMV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند.
BlockLSTMV2.Options	ویژگی های اختیاری برای BlockLSTMV2
BoostedTreesAggregateStats	خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesBucketize	هر ویژگی را بر اساس مرزهای سطل سطل کنید.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options	ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای هر گره برمی گرداند.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesCenterBias	پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند.
BoostedTreesCreateEnsemble	یک مدل مجموعه درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	منبع برای Quantile Streams ایجاد کنید.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options	ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCreateQuantileStreamResource
BoostedTreesDeserializeEnsemble	پیکربندی مجموعه درختی سریالی را از حالت سریال خارج می کند و درخت فعلی را جایگزین می کند گروه
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options	ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp
BoostedTreesExampleDebugOutputs	اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال.
BoostedTreesFlushQuantileSummaries	خلاصه‌های چندک را از هر منبع جریان چندک بشویید.
BoostedTreesGetEnsembleStates	نشانه تمبر منابع مجموعه درختی، تعداد درختان و آمار رشد را بازیابی می کند.
BoostedTreesMakeQuantileSummaries	خلاصه چندک ها را برای دسته تهیه می کند.
BoostedTreesMakeStatsSummary	خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند.
BoostedTreesPredict	پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و لاجیت ها را محاسبه می کند.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	خلاصه‌های کمیت را به هر منبع جریان چندک اضافه کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	مرزهای سطل را از حالت سریال خارج کنید و پرچم آماده را در QuantileAccumulator فعلی علامت گذاری کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	خلاصه‌ها را برای یک منبع جریان چندگانه شستشو دهید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options	ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	بر اساس خلاصه های انباشته شده، مرزهای سطل را برای هر ویژگی ایجاد کنید.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options	ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp
BoostedTreesSerializeEnsemble	مجموعه درخت را به یک پروتو سریال می کند.
BoostedTreesSparseAggregateStats	خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options	ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit
BoostedTreesTrainingPredict	پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند.
BoostedTreesUpdateEnsemble	با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options	ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesUpdateEnsembleV2
BroadcastDynamicShape <T تعداد را گسترش می دهد>	شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید.
BroadcastGradientArgs <T تعداد را گسترش می دهد>	شاخص های کاهش را برای محاسبه گرادیان های s0 op s1 با پخش برگردانید.
BroadcastTo <T>	پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار.
سطل کردن	"ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند.
CacheDatasetV2
CacheDatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T extensions Number>	یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند.
FastestDataset را انتخاب کنید
ClipByValue <T>	مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند.
CollateTPUEmbeddingMemory	عملیاتی که پروتوهای پیکربندی حافظه رمزگذاری شده با رشته را از همه میزبان ها ادغام می کند.
CollectiveAllToAllV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند.
CollectiveAllToAllV2.Options	ویژگی های اختیاری برای CollectiveAllToAllV2
CollectiveAllToAllV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند.
CollectiveAllToAllV3.Options	ویژگی های اختیاری برای CollectiveAllToAllV3
CollectiveAssignGroupV2	کلیدهای گروه را بر اساس تکلیف گروهی اختصاص دهید.
CollectiveBcastRecvV2 <U>	یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند.
CollectiveBcastRecvV2.Options	ویژگی های اختیاری برای CollectiveBcastRecvV2
CollectiveBcastSendV2 <T>	یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند.
CollectiveBcastSendV2.Options	ویژگی های اختیاری برای CollectiveBcastSendV2
CollectiveGather <T گسترش شماره>	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
CollectiveGather.Options	ویژگی های اختیاری برای CollectiveGather
CollectiveGatherV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند.
CollectiveGatherV2.Options	ویژگی های اختیاری برای CollectiveGatherV2
CollectiveInitializeCommunicator	یک گروه را برای عملیات جمعی راه اندازی می کند.
CollectiveInitializeCommunicator.Options	ویژگی های اختیاری برای CollectiveInitializeCommunicator
CollectivePermute <T>	عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU.
CollectiveReduceScatterV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد و نتیجه را پراکنده می کند.
CollectiveReduceScatterV2.Options	ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceScatterV2
CollectiveReduceV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
CollectiveReduceV2.Options	ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceV2
CollectiveReduceV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد.
CollectiveReduceV3.Options	ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceV3
CombinedNonMaxSuppression	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، این عملیات non_max_suppression را روی ورودی‌های هر دسته، در همه کلاس‌ها انجام می‌دهد.
CombinedNonMaxSuppression.Options	ویژگی های اختیاری برای CombinedNonMaxSuppression
CompositeTensorVariantFromComponents	یک مقدار «ExtensionType» را در یک تانسور اسکالر «واریانت» رمزگذاری می‌کند.
CompositeTensorVariantToComponents	یک تانسور اسکالر «نوعی» را به مقدار «ExtensionType» رمزگشایی می‌کند.
CompressElement	یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند.
ComputeBatchSize	اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند.
ComputeDedupDataTupleMask	یک عملیات ماسک تاپلی از داده‌های deduplication را از هسته جاسازی شده محاسبه می‌کند.
Concat <T>	تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU	عملیاتی که ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options	ویژگی های اختیاری برای ConfigureAndInitializeGlobalTPU
ConfigureDistributedTPU	ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
ConfigureDistributedTPU.Options	ویژگی های اختیاری برای ConfigureDistributedTPU
پیکربندی TPUEmbedding	TPUEmbedding را در یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند.
پیکربندی TPUEmbeddingHost	عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند.
پیکربندی TPUEmbeddingMemory	عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند.
ConnectTPUEmbeddingHosts	عملیاتی که ارتباط بین نمونه های نرم افزار میزبان TPUEmbedding را تنظیم می کند پس از اینکه ConfigureTPUEmbeddingHost روی هر میزبان فراخوانی شد.
ثابت <T>	عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند.
ConsumeMutexLock	این عملیات یک قفل ایجاد شده توسط "MutexLock" را مصرف می کند.
ControlTrigger	هیچ کاری نمی کند.
Conv2DBackpropFilterV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
Conv2DBackpropFilterV2.Options	ویژگی های اختیاری برای Conv2DBackpropFilterV2
Conv2DBackpropInputV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
Conv2DBackpropInputV2.Options	ویژگی های اختیاری برای Conv2DBackpropInputV2
<T> را کپی کنید	یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید.
Copy.Options	ویژگی های اختیاری برای Copy
CopyHost <T>	یک تانسور را در میزبان کپی کنید.
CopyHost.Options	ویژگی های اختیاری برای CopyHost
CopyToMesh <T>
CopyToMeshGrad <T>
CopyToMeshGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای CopyToMeshGrad
CountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد>	"ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد.
CrossReplicaSum <T تعداد را گسترش می دهد>	یک عملیات جمع‌آوری ورودی‌ها در نمونه‌های تکراری TPU.
CSRSparseMatrixComponents <T>	مؤلفه‌های CSR را در «شاخص» دسته‌ای می‌خواند.
CSRSparseMatrixToDense <T>	یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	یک CSRSparesMatrix (احتمالا دسته‌ای) را به SparseTensor تبدیل می‌کند.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTCLossV2	CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند.
CTCLossV2.Options	ویژگی های اختیاری برای CTCLossV2
CudnnRNNBackpropV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	مرحله پشتیبان CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Options	ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNBackpropV3
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Extends Number>	پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options	ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNCanonicalToParamsV2
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Extends Number>	پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options	ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNParamsToCanonicalV2
CudnnRNNV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	یک RNN با پشتیبانی cuDNN.
CudnnRNNV3.Options	ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNV3
CumulativeLogsumexp <Textss Number>	حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.
CumulativeLogsumexp.Options	ویژگی های اختیاری برای CumulativeLogsumexp
DataServiceDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند.
DataServiceDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای DataServiceDataset
DataServiceDatasetV2	مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند.
DataServiceDatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای DataServiceDatasetV2
DatasetCardinality	اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
DatasetCardinality.Options	ویژگی های اختیاری برای DatasetCardinality
DatasetFromGraph	یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند.
DatasetToGraphV2	یک GraphDef سریالی را که «مجموعه داده‌های ورودی» را نشان می‌دهد، برمی‌گرداند.
DatasetToGraphV2.Options	ویژگی های اختیاری برای DatasetToGraphV2
Dawsn <T تعداد را گسترش می دهد>
DebugGradientIdentity <T>	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugGradientRefIdentity <T>	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
DebugIdentity <T>	یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد.
DebugIdentity.Options	ویژگی های اختیاری برای DebugIdentity
DebugIdentityV2 <T>	Debug Identity V2 Op.
DebugIdentityV2.Options	ویژگی های اختیاری برای DebugIdentityV2
DebugNanCount	Debug NaN Value Counter Op.
DebugNanCount.Options	ویژگی های اختیاری برای DebugNanCount
DebugNumericSummary	اشکال زدایی خلاصه عددی عملیات
DebugNumericSummary.Options	ویژگی های اختیاری برای DebugNumericSummary
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number>	اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Options	ویژگی های اختیاری برای DebugNumericSummaryV2
DecodeImage <T تعداد را گسترش می دهد>	تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png.
DecodeImage.Options	ویژگی های اختیاری برای DecodeImage
DecodePaddedRaw <T تعداد را گسترش می دهد>	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
DecodePaddedRaw.Options	ویژگی های اختیاری برای DecodePaddedRaw
رمزگشایی پروتو	عملیات، فیلدها را از یک پروتکل سریالی، پیام را به تانسورها استخراج می کند.
DecodeProto.Options	ویژگی های اختیاری برای DecodeProto
DeepCopy <T>	یک کپی از `x` ایجاد می کند.
DeleteIterator	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
حذف MemoryCache
حذف MultiDeviceIterator	ظرفی برای یک منبع تکرارکننده.
حذف RandomSeedGenerator
حذف SeedGenerator
DeleteSessionTensor	تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید.
DenseBincount <U extends Number>	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
DenseBincount.Options	ویژگی های اختیاری برای DenseBincount
DenseCountSparseOutput <U extends Number>	شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی tf.tensor انجام می دهد.
DenseCountSparseOutput.Options	ویژگی های اختیاری برای DenseCountSparseOutput
DenseToCSRSparseMatrix	یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
DestroyResourceOp	منبع مشخص شده توسط دسته را حذف می کند.
DestroyResourceOp.Options	ویژگی های اختیاری برای DestroyResourceOp
DestroyTemporaryVariable <T>	متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند.
DeviceIndex	فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید.
DirectedInterleaveDataset	جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N».
DirectedInterleaveDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای DirectedInterleaveDataset
غیرفعال کردن CopyOnRead	حالت کپی در خواندن را خاموش می کند.
توزیع شده ذخیره کنید
DistributedSave.Options	ویژگی های اختیاری برای DistributedSave
DrawBoundingBoxesV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
DTensorRestoreV2
DTensorSetGlobalTPUArray	عملیاتی که به میزبانی از شناسه های جهانی همه TPU های موجود در سیستم اطلاع می دهد.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند.
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch
DynamicPartition <T>	"داده" را با استفاده از شاخص های "پارتیشن" به تانسورهای "تعداد_پارتیشن" تقسیم می کند.
DynamicStitch <T>	مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
Edit Distance	فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند.
EditDistance.Options	ویژگی های اختیاری برای EditDistance
Eig <U>	تجزیه ویژه یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
Eig.Options	ویژگی های اختیاری برای Eig
Einsum <T>	انقباض تانسور طبق قرارداد جمع انیشتین.
<T> را خالی کنید	با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند.
Empty.Options	ویژگی های اختیاری برای Empty
EmptyTensorList	یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EmptyTensorMap	یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند.
EncodeProto	عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند.
EncodeProto.Options	ویژگی های اختیاری برای EncodeProto
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch	انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند.
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch
EnqueueTPUEmbeddingBatch	عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingBatch
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	انتقال کدهایی را که از () tf.nn.embedding_lookup استفاده می کند، آسان می کند.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	عملیاتی که شاخص های ورودی TPUEmbedding را از SparseTensor در صف قرار می دهد.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options	ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
EnsureShape <T>	اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد.
<T> را وارد کنید	یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
Enter.Options	ویژگی های اختیاری برای Enter
Erfinv <T گسترش شماره>
هنجار اقلیدسی <T>	هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
EuclideanNorm.Options	ویژگی های اختیاری برای EuclideanNorm
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner	عملیاتی که پارتیشن‌کننده TPUEmbedding را در پیکربندی مرکزی اجرا می‌کند دستگاه و اندازه HBM (بر حسب بایت) مورد نیاز برای عملیات TPUEmbedding را محاسبه می کند.
از <T> خارج شوید	از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
ExpandDims <T>	بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند.
ExperimentalAutoShardDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند.
ExperimentalAutoShardDataset.Options	ویژگی‌های اختیاری برای ExperimentalAutoShardDataset
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند.
ExperimentalChooseFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinality	اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند.
ExperimentalDatasetToTFRecord	مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند.
ExperimentalLatencyStatsDataset	تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
ExperimentalParseExampleDataset	«مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است.
ExperimentalParseExampleDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای ExperimentalParseExampleDataset
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ExperimentalRandomDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند.
ExperimentalRebatchDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
ExperimentalRebatchDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای ExperimentalRebatchDataset
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد.
ExperimentalSqlDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	یک منبع مدیر آمار ایجاد می کند.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options	ویژگی های اختیاری برای ExperimentalStatsAggregatorHandle
ExperimentalStatsAggregatorSummary	خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند.
ExperimentalUnbatchDataset	مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند.
Expint <T extends Number>
ExtractGlimpseV2	یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند.
ExtractGlimpseV2.Options	ویژگی های اختیاری برای ExtractGlimpseV2
ExtractVolumePatches <T extends Number>	«وصله‌ها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید.
FileSystemSetConfiguration	تنظیمات فایل سیستم را تنظیم کنید.
<U> را پر کنید	یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند.
FinalizeDataset	با اعمال tf.data.Options در "input_dataset" یک مجموعه داده ایجاد می کند.
FinalizeDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای FinalizeDataset
FinalizeTPUEmbedding	عملیاتی که پیکربندی TPUEmbedding را نهایی می کند.
اثر انگشت	مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند.
FresnelCos <T گسترش شماره>
FresnelSin <T تعداد را گسترش می دهد>
FusedBatchNormGradV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد>	گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
FusedBatchNormGradV3.Options	ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNormGradV3
FusedBatchNormV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد>	نرمال سازی دسته ای
FusedBatchNormV3.Options	ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNormV3
جمع آوری <T>	برش‌هایی را از محور «پارام‌ها» با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
جمع آوری.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای Gather
جمع آوری <T>	برش‌ها را از «پارام‌ها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
GenerateBoundingBoxProposals	این عملیات منطقه علایق را از جعبه‌های مرزبندی داده شده (bbox_deltas) لنگرهای wrt کدگذاری شده مطابق معادله 2 در arXiv:1506.01497 تولید می‌کند. این عملیات، جعبه‌های امتیازدهی برتر «pre_nms_topn» را انتخاب می‌کند، آن‌ها را با توجه به لنگرها رمزگشایی می‌کند، در جعبه‌های همپوشانی با مقدار تقاطع بیش از «nms_threshold» بالاتر از «nms_threshold»، جعبه‌هایی را که ضلع کوتاه‌تر از «» کمتر است، اعمال می‌کند. min_size`.
GenerateBoundingBoxProposals.Options	ویژگی های اختیاری برای GenerateBoundingBoxProposals
GetElementAtIndex	عنصر را در شاخص مشخص شده در یک مجموعه داده دریافت می کند.
GetOptions	tf.data.Options متصل به "input_dataset" را برمی گرداند.
GetSessionHandle	تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
GetSessionTensor <T>	مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید.
گرادیان ها	عملیاتی را برای محاسبه مشتقات جزئی مجموع y s wrt x s اضافه می کند، یعنی d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... اگر مقادیر Options.dx() تنظیم شوند، به عنوان مشتقات جزئی نمادین اولیه برخی از تابع ضرر L wrt هستند.
Gradients.Options	ویژگی های اختیاری برای Gradients
GRUBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
GRUBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار مجدد سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
GuaranteeConst <T>	به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است.
جدول هش	یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند.
HashTable.Options	ویژگی های اختیاری برای HashTable
HistogramFixedWidth <U extends Number>	هیستوگرام مقادیر را برگردانید.
هویت <T>	یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید.
IdentityN	فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمی‌گرداند تانسورها
IgnoreErrorsDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» است و خطاها را نادیده می‌گیرد.
IgnoreErrorsDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای IgnoreErrorsDataset
ImageProjectiveTransformV2 <T تعداد را گسترش می دهد>	تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
ImageProjectiveTransformV2.Options	ویژگی های اختیاری برای ImageProjectiveTransformV2
ImageProjectiveTransformV3 <T تعداد را گسترش می دهد>	تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند.
ImageProjectiveTransformV3.Options	ویژگی های اختیاری برای ImageProjectiveTransformV3
ImmutableConst <T>	تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند.
InfeedDequeue <T>	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
InfeedDequeueTuple	چندین مقدار را از فید به عنوان یک تاپل XLA واکشی می کند.
InfeedEnqueue	عملیاتی که یک مقدار Tensor را وارد محاسبات می کند.
InfeedEnqueue.Options	ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueue
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	عملیاتی که بافر از پیش خطی شده را در ورودی TPU قرار می دهد.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options	ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer
InfeedEnqueueTuple	چندین مقدار Tensor را به عنوان یک تاپل XLA وارد محاسبات می کند.
InfeedEnqueueTuple.Options	ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueueTuple
InitializeTable	آغازگر جدول که به ترتیب دو تانسور برای کلیدها و مقادیر می گیرد.
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile	یک جدول را از یک فایل متنی مقداردهی اولیه می کند.
InitializeTableFromTextFile.Options	ویژگی های اختیاری برای InitializeTableFromTextFile
InplaceAdd <T>	v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند.
InplaceSub <T>	"v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند.
InplaceUpdate <T>	سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است	بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	بررسی می‌کند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
ایزوتونیک رگرسیون <U تعداد را گسترش می دهد>	دسته ای از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند.
IsTPUEmbeddingInitialized	اینکه آیا TPU Embedding در یک سیستم TPU توزیع شده مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IsTPUEmbeddingInitialized.Options	ویژگی های اختیاری برای IsTPUEmbeddingInitialized
IsVariableInitialized	بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
IteratorGetDevice	نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند.
KMC2ChainInitialization	شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند.
KmeansPlusPlusInitialization	num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند.
KthOrderStatistic	آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند.
LinSpace <T تعداد را گسترش می دهد>	مقادیر را در یک بازه تولید می کند.
ListDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که هر یک از «تانسورها» را یک بار منتشر می کند.
ListDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای ListDataset
LMDBDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند.
LoadAllTPUEmbeddingParameters	عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را در حافظه جاسازی شده بارگذاری می کند.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters	پارامترهای جاسازی Adagrad Momentum را بارگیری کنید.
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
LoadTPUEmbeddingADAMParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM.
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingADAMParameters
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	بارگذاری محور پارامترهای جاسازی RMSProp.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	پارامترهای تعبیه شده برآوردگر فرکانس بار.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL.
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFTRLParameters
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	بارگذاری پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	پارامترهای جاسازی مومنتوم بار.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMomentumParameters
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
LookupTableExport <T, U>	خروجی تمام کلیدها و مقادیر جدول.
LookupTable <U> را پیدا کنید	کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند.
LookupTableImport	محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند.
LookupTableInsert	جدول را به روز می کند تا کلیدها را با مقادیر مرتبط کند.
LookupTableRemove	کلیدها و مقادیر مرتبط با آن را از جدول حذف می کند.
LookupTableSize	تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند.
LoopCond	ورودی را به خروجی فوروارد می کند.
LowerBound <U extends Number>	پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.
LSTMBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به جلو را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
LSTMBlockCell.Options	ویژگی های اختیاری برای LSTMBlockCell
LSTMBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد>	انتشار سلول LSTM به عقب را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند.
Lu <T، U تعداد را گسترش می دهد>	تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند.
MakeUnique	همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها
MapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
MapClear.Options	ویژگی های اختیاری برای MapClear
MapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
MapIncompleteSize.Options	ویژگی های اختیاری برای MapIncompleteSize
MapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
MapPeek.Options	ویژگی های اختیاری برای MapPeek
اندازه ی نقشه	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
MapSize.Options	ویژگی های اختیاری برای MapSize
MapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در کانتینر زیرین که مانند یک هشت‌تابل رفتار می‌کند.
MapStage.Options	ویژگی های اختیاری برای MapStage
MapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین
MapUnstage.Options	ویژگی های اختیاری برای MapUnstage
MapUnstageNoKey	Op یک تصادفی (کلید، مقدار) را حذف و برمی گرداند. از ظرف زیرین
MapUnstageNoKey.Options	ویژگی های اختیاری برای MapUnstageNoKey
MatrixDiagPartV2 <T>	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagPartV3 <T>	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
MatrixDiagPartV3.Options	ویژگی های اختیاری برای MatrixDiagPartV3
MatrixDiagV2 <T>	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixDiagV3 <T>	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
MatrixDiagV3.Options	ویژگی های اختیاری برای MatrixDiagV3
MatrixSetDiagV2 <T>	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
MatrixSetDiagV3 <T>	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
MatrixSetDiagV3.Options	ویژگی های اختیاری برای MatrixSetDiagV3
حداکثر <T>	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
Max.Options	ویژگی های اختیاری برای Max
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند.
ادغام <T>	مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند.
MergeDedupData	یک op عناصر تانسورهای عدد صحیح و شناور را در داده‌های deduplication به عنوان تاپل XLA ادغام می‌کند.
MergeDedupData.Options	ویژگی های اختیاری برای MergeDedupData
حداقل <T>	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
Min.Options	ویژگی های اختیاری برای Min
MirrorPad <T>	یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد.
MirrorPadGrad <T>	عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op.
MlirPassthroughOp	یک محاسبات دلخواه MLIR را که به صورت یک ماژول با تابع ()main بیان شده است، می پیچد.
MulNoNan <T>	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
MutableDenseHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند.
MutableDenseHashTable.Options	ویژگی های اختیاری برای MutableDenseHashTable
MutableHashTable	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
MutableHashTable.Options	ویژگی های اختیاری برای MutableHashTable
MutableHashTableOfTensors	یک جدول هش خالی ایجاد می کند.
MutableHashTableOfTensors.Options	ویژگی های اختیاری برای MutableHashTableOfTensors
موتکس	یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود.
Mutex.Options	ویژگی های اختیاری برای Mutex
MutexLock	یک منبع mutex را قفل می کند.
NcclAllReduce <T extensions Number>	خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی.
NcclBroadcast <T Extends Number>	"ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند.
NcclReduce <T extends Number>	«ورودی» را از «تعداد_دستگاه‌ها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش می‌دهد.
Ndtri <T تعداد را گسترش می دهد>
نزدیکترین همسایه ها	k نزدیکترین مرکز را برای هر نقطه انتخاب می کند.
بعد از <T گسترش شماره>	مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمی‌گرداند.
تکرار بعدی <T>	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
NonDeterministicInts <U>	به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند.
NonMaxSuppressionV5 <T تعداد را گسترش می دهد>	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، هرس کردن جعبه هایی که دارای تقاطع بالای اتحاد (IOU) هستند با جعبه های انتخاب شده قبلی همپوشانی دارند.
NonMaxSuppressionV5.Options	ویژگی های اختیاری برای NonMaxSuppressionV5
مجموعه داده های غیر سریالی
NoOp	هیچ کاری نمی کند.
OneHot <U>	یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند.
OneHot.Options	ویژگی های اختیاری برای OneHot
OnesLike <T>	تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند.
OptimizeDatasetV2	با اعمال بهینه‌سازی‌های مرتبط در «مجموعه داده‌های ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد می‌کند.
OptimizeDatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای OptimizeDatasetV2
OptionsDataset	با پیوست کردن tf.data.Options به "input_dataset" یک مجموعه داده ایجاد می کند.
OptionsDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای OptionsDataset
OrderedMapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
OrderedMapClear.Options	ویژگی های اختیاری برای OrderedMapClear
OrderedMapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
OrderedMapIncompleteSize.Options	ویژگی های اختیاری برای OrderedMapIncompleteSize
سفارش داده شده MapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
OrderedMapPeek.Options	ویژگی های اختیاری برای OrderedMapPeek
OrderedMapSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
OrderedMapSize.Options	ویژگی های اختیاری برای OrderedMapSize
سفارش داده شده MapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک مرتبه رفتار می کند ظرف انجمنی
OrderedMapStage.Options	ویژگی های اختیاری برای OrderedMapStage
OrderedMapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین
OrderedMapUnstage.Options	ویژگی های اختیاری برای OrderedMapUnstage
OrderedMapUnstageNoKey	Op عنصر (کلید، مقدار) را با کوچکترین حذف می کند و برمی گرداند کلید از ظرف زیرین
OrderedMapUnstageNoKey.Options	ویژگی های اختیاری برای OrderedMapUnstageNoKey
OutfeedDequeue <T>	یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند.
OutfeedDequeue.Options	ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeue
OutfeedDequeueTuple	چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید.
OutfeedDequeueTuple.Options	ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeueTuple
OutfeedDequeueTupleV2	چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید.
OutfeedDequeueV2 <T>	یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند.
OutfeedEnqueue	یک تانسور را در خروجی محاسباتی در صف قرار دهید.
OutfeedEnqueueTuple	چندین مقدار Tensor را روی فید محاسباتی قرار دهید.
پد <T>	یک تانسور را چسبانده است.
ParallelBatchDataset
ParallelBatchDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای ParallelBatchDataset
ParallelConcat <T>	فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند می‌دهد.
ParallelDynamicStitch <T>	مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید.
ParseExampleDatasetV2	«مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است.
ParseExampleDatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای ParseExampleDatasetV2
ParseExampleV2	بردار tf. نمونه پروتوها (به عنوان رشته ها) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
ParseSequenceExampleV2	بردار پروتوهای tf.io.SequenceExample (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
ParseSequenceExampleV2.Options	ویژگی های اختیاری برای ParseSequenceExampleV2
جای جای <T>	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
Placeholder.Options	ویژگی های اختیاری برای Placeholder
PlaceholderWithDefault <T>	یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد.
از قبل خطی کنید	عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
Prelinearize.Options	ویژگی های اختیاری برای Prelinearize
PrelinearizeTuple	عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند.
PrelinearizeTuple.Options	ویژگی های اختیاری برای PrelinearizeTuple
چاپ	یک اسکالر رشته ای را چاپ می کند.
Print.Options	ویژگی های اختیاری برای Print
PrivateThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
تولید <T>	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
Prod.Options	ویژگی های اختیاری برای Prod
QuantizeAndDequantizeV4 <T extensions Number>	کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
QuantizeAndDequantizeV4.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizeAndDequantizeV4
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T Extends Number>	گرادیان «QuantizeAndDequantizeV4» را برمی‌گرداند.
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizeAndDequantizeV4Grad
QuantizedConcat <T>	تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند.
QuantizedConcatV2 <T>
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndRelu.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndRelu
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndRequantize
QuantizedConv2DPerChannel <V>	محاسبه QuantizedConv2D در هر کانال.
QuantizedConv2DPerChannel.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DPerChannel
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBias.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBias
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
QuantizedDepthwiseConv2D <V>	Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2D
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>	Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه شده با Bias محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBias
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	Conv2D را با Bias و Relu محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Conv2D را به صورت عمقی با Bias، Relu و Requantize محاسبه می کند.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedMatMulWithBias <W>	ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع انجام می دهد.
QuantizedMatMulWithBias.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBias
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number>
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» با بایاس جمع و همجوشی relu انجام دهید.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع و relu انجام دهید و همجوشی را دوباره کوانتیزه کنید.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
QuantizedReshape <T>	یک تانسور کوانتیزه را طبق دستور Reshape تغییر شکل می دهد.
RaggedBincount <U extends Number>	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
RaggedBincount.Options	ویژگی های اختیاری برای RaggedBincount
RaggedCountSparseOutput <U extends Number>	شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی تانسور ناهموار انجام می دهد.
RaggedCountSparseOutput.Options	ویژگی های اختیاری برای RaggedCountSparseOutput
RaggedCross <T, U extensions Number>	یک متقاطع ویژگی از لیستی از تانسورها ایجاد می کند و آن را به عنوان RaggedTensor برمی گرداند.
RaggedFillEmptyRows <T>
RaggedFillEmptyRowsGrad <T>
RaggedGather <T تعداد، U> را گسترش می دهد	برش های ناهموار را از محور «params» «0» بر اساس «شاخص ها» جمع آوری کنید.
RaggedRange <U عدد را گسترش می دهد، T عدد را گسترش می دهد>	یک "RaggedTensor" حاوی دنباله های مشخص شده از اعداد را برمی گرداند.
RaggedTensorFromVariant <U تعداد، T را گسترش می دهد	یک تانسور «نوعی» را به «تنسور Ragged» رمزگشایی می‌کند.
RaggedTensorToSparse <U>	یک 'RaggedTensor' را به 'SparseTensor' با مقادیر یکسان تبدیل می کند.
RaggedTensorToTensor <U>	یک تانسور متراکم از یک تانسور ناهموار ایجاد کنید، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید.
RaggedTensorToVariant	یک "RaggedTensor" را به یک "Variant" Tensor رمزگذاری می کند.
RaggedTensorToVariantGradient <U>	Helper برای محاسبه گرادیان «RaggedTensorToVariant» استفاده می‌کرد.
RandomDatasetV2	مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند.
RandomDatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای RandomDatasetV2
RandomIndexShuffle <T Extends Number>	موقعیت "مقدار" را در جایگشتی از [0، ...، max_index] خارج می کند.
RandomIndexShuffle.Options	ویژگی های اختیاری برای RandomIndexShuffle
محدوده <T تعداد را گسترش می دهد>	دنباله ای از اعداد ایجاد می کند.
رتبه	رتبه یک تانسور را برمی‌گرداند.
ReadVariableOp <T>	مقدار یک متغیر را می خواند.
ReadVariableXlaSplitND <T>	تانسور ورودی متغیر منبع را در همه ابعاد تقسیم می کند.
ReadVariableXlaSplitND.Options	ویژگی های اختیاری برای ReadVariableXlaSplitND
RebatchDataset	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
RebatchDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای RebatchDataset
RebatchDatasetV2	یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد.
Recv <T>	تانسور نامگذاری شده را از send_device در recv_device دریافت می کند.
Recv.Options	ویژگی های اختیاری برای Recv
RecvTPUEmbeddingActivations	عملیاتی که فعال‌سازی‌های تعبیه‌شده را روی TPU دریافت می‌کند.
ReduceAll	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceAll.Options	ویژگی های اختیاری برای ReduceAll
ReduceAny	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceAny.Options	ویژگی های اختیاری برای ReduceAny
ReduceMax <T>	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceMax.Options	ویژگی های اختیاری برای ReduceMax
ReduceMin <T>	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceMin.Options	ویژگی های اختیاری برای ReduceMin
ReduceProd <T>	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
ReduceProd.Options	ویژگی های اختیاری برای ReduceProd
ReduceSum <T>	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
ReduceSum.Options	ویژگی های اختیاری برای ReduceSum
RefEnter <T>	یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد.
RefEnter.Options	ویژگی های اختیاری برای RefEnter
RefExit <T>	از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود.
RefIdentity <T>	همان تانسور ref تانسور ورودی را برگردانید.
RefMerge <T>	مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند.
RefNextIteration <T>	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
RefSelect <T>	عنصر 'نمایه' 'inputs' را به 'output' منتقل می کند.
RefSwitch <T>	«داده» تانسور رف را به درگاه خروجی که توسط «pred» تعیین می‌شود، ارسال می‌کند.
RegisterDataset	یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند.
RegisterDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای RegisterDataset
RegisterDatasetV2	یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند.
RegisterDatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای RegisterDatasetV2
رله کردن <T>
RelayoutGrad <T>
RequantizationRangePerChannel	محدوده کوانتیزاسیون مجدد را در هر کانال محاسبه می کند.
RequantizePerChannel <U>	ورودی را با مقادیر حداقل و حداکثر شناخته شده در هر کانال مجدداً تعیین می کند.
شکل <T> را تغییر دهید	یک تانسور را تغییر شکل می دهد.
ResourceAccumulatorApplyGradient	یک گرادیان را به یک انباشتگر معین اعمال می کند.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep	Acumulator را با یک مقدار جدید برای global_step به روز می کند.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T>	گرادیان متوسط ​​را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند.
ResourceApplyAdagradV2	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
ResourceApplyAdagradV2.Options	ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyAdagradV2
ResourceApplyAdamWithAmsgrad	"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyAdamWithAmsgrad
ResourceApplyKerasMomentum	"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
ResourceApplyKerasMomentum.Options	ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyKerasMomentum
منبع Conditional Accumulator	یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها.
ResourceConditionalAccumulator.Options	ویژگی های اختیاری برای ResourceConditionalAccumulator
ResourceCountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد>	متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد.
ResourceGather <U>	برش‌هایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره می‌کند با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.
ResourceGather.Options	ویژگی های اختیاری برای ResourceGather
ResourceGatherNd <U>
ResourceScatterAdd	به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیر مرجع «منبع» اضافه می‌کند.
ResourceScatterDiv	به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیری که «منبع» به آن ارجاع می‌دهد، تقسیم می‌کند.
ResourceScatterMax	با استفاده از عملیات «حداکثر»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیر مرجع «منبع» کاهش می‌دهد.
ResourceScatterMin	با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیر مرجع «منبع» کاهش می‌دهد.
ResourceScatterMul	به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیری که «منبع» به آن ارجاع می‌دهد ضرب می‌کند.
ResourceScatterNdAdd	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ResourceScatterNdAdd.Options	ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdAdd
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMax.Options	ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin.Options	ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ResourceScatterNdSub.Options	ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdUpdate	به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها".
ResourceScatterNdUpdate.Options	ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdUpdate
ResourceScatterSub	به‌روزرسانی‌های پراکنده را از متغیر مرجع «منبع» کم می‌کند.
ResourceScatterUpdate	به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیر مرجع «منبع» اختصاص می‌دهد.
ResourceSparseApplyAdagradV2	طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options	ویژگی های اختیاری برای ResourceSparseApplyAdagradV2
ResourceSparseApplyKerasMomentum	طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «*var» و «*accum» به‌روزرسانی کنید.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	ویژگی های اختیاری برای ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceStridedSliceAssign	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید.
ResourceStridedSliceAssign.Options	ویژگی های اختیاری برای ResourceStridedSliceAssign
RetrieveAllTPUEmbeddingParameters	عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند.
بازیابی TPUEmbeddingAdadeltaParameters	پارامترهای جاسازی Adadelta را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters
بازیابی TPUEmbeddingAdagradMomentumParameters	پارامترهای تعبیه شده Adagrad Momentum را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters
بازیابی TPUEmbeddingAdagradParameters	پارامترهای تعبیه شده Adagrad را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
بازیابی TPUEmbeddingADAMParameters	پارامترهای جاسازی ADAM را بازیابی کنید.
بازیابیTPUEmbeddingADAMParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
بازیابی TPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	پارامترهای جاسازی RMSProp مرکزی را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
بازیابی TPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	پارامترهای تعبیه شده تخمینگر فرکانس را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
بازیابی TPUEmbeddingFTRLParameters	پارامترهای جاسازی FTRL را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
بازیابی TPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
بازیابی TPUEmbeddingMomentumParameters	پارامترهای جاسازی Momentum را بازیابی کنید.
بازیابی TPUEmbeddingMomentumParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters
بازیابی TPUEmbeddingProximalAdagradParameters	پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
بازیابی TPUEmbeddingProximalYogiParameters
بازیابی TPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
بازیابی TPUEmbeddingRMSPropParameters	پارامترهای جاسازی RMSProp را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
بازیابی TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	پارامترهای جاسازی SGD را بازیابی کنید.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
معکوس <T>	ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند.
ReverseSequence <T>	برش های طول متغیر را معکوس می کند.
ReverseSequence.Options	ویژگی های اختیاری برای ReverseSequence
بازنویسیDataset
RiscAbs <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscAdd <Texts Number>	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند.
RiscBinaryArithmetic <T تعداد را گسترش می دهد>
مقایسه RiscBinary
RiscBitcast <U>
RiscBroadcast <T>
RiscCast <U>
RiscCeil <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscCholesky <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscConcat <T>
RiscConv <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscConv.Options	ویژگی های اختیاری برای RiscConv
RiscCos <T Extends Number>
RiscDiv <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscDot <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscDot.Options	ویژگی های اختیاری برای RiscDot
RiscExp <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscFft <T>
RiscFloor <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscGather <T>
RiscGather.Options	ویژگی های اختیاری برای RiscGather
RiscImag <U شماره را گسترش می دهد>
RiscIsFinite
RiscLog <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscLogicalAnd
RiscLogicalNot
RiscLogicalOr
RiscMax <T تعداد را گسترش می دهد>	حداکثر (x، y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
RiscMin <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscMul <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscNeg <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscPad <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscPool <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscPool.Options	ویژگی های اختیاری برای RiscPool
RiscPow <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscRandomUniform
RiscRandomUniform.Options	ویژگی های اختیاری برای RiscRandomUniform
RiscReal <U Extends Number>
RiscReduce <T extends Number>
RiscRem <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscReshape <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscReverse <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscScatter <U Extends Number>
RiscShape <U Extends Number>
RiscSign <T Extends Number>
RiscSlice <T Extends Number>
RiscSort <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscSqueeze <T>
RiscSqueeze.Options	ویژگی های اختیاری برای RiscSqueeze
RiscSub <T تعداد را گسترش می دهد>
RiscTranspose <T>
RiscTriangularSolve <T Extends Number>
RiscTriangularSolve.Options	ویژگی های اختیاری برای RiscTriangularSolve
RiscUnary <T Extends Number>
RngReadAndSkip	شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید.
RngSkip	شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید.
رول <T>	عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند.
SamplingDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که نمونه برنولی از محتویات یک مجموعه داده دیگر را می گیرد.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslate.Options	ویژگی های اختیاری برای ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T تعداد را گسترش می دهد>
ScaleAndTranslateGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای ScaleAndTranslateGrad
ScatterAdd <T>	به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.
ScatterAdd.Options	ویژگی های اختیاری برای ScatterAdd
ScatterDiv <T>	یک مرجع متغیر را بر به‌روزرسانی‌های پراکنده تقسیم می‌کند.
ScatterDiv.Options	ویژگی های اختیاری برای ScatterDiv
ScatterMax <T تعداد را گسترش می دهد>	با استفاده از عملیات «max»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.
ScatterMax.Options	ویژگی های اختیاری برای ScatterMax
ScatterMin <T تعداد را گسترش می دهد>	با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.
ScatterMin.Options	ویژگی های اختیاری برای ScatterMin
ScatterMul <T>	به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند.
ScatterMul.Options	ویژگی های اختیاری برای ScatterMul
ScatterNd <U>	«به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» به یک تانسور شکل «شکل» پراکنده می‌کند.
ScatterNdAdd <T>	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ScatterNdAdd.Options	ویژگی های اختیاری برای ScatterNdAdd
ScatterNdMax <T>	حداکثر عنصر را محاسبه می کند.
ScatterNdMax.Options	ویژگی های اختیاری برای ScatterNdMax
ScatterNdMin <T>	حداقل عنصر را محاسبه می کند.
ScatterNdMin.Options	ویژگی های اختیاری برای ScatterNdMin
ScatterNdNonAliasingAdd <T>	با استفاده از مقادیر یا برش‌های جداگانه، افزودن پراکنده را به «ورودی» اعمال می‌کند از "به روز رسانی" با توجه به شاخص های "شاخص".
ScatterNdSub <T>	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
ScatterNdSub.Options	ویژگی های اختیاری برای ScatterNdSub
ScatterNdUpdate <T>	به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها".
ScatterNdUpdate.Options	ویژگی های اختیاری برای ScatterNdUpdate
ScatterSub <T>	به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند.
ScatterSub.Options	ویژگی های اختیاری برای ScatterSub
ScatterUpdate <T>	به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند.
ScatterUpdate.Options	ویژگی های اختیاری برای ScatterUpdate
SegmentMaxV2 <T Extends Number>	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentMinV2 <T Extends Number>	حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentProdV2 <T>	حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
SegmentSumV2 <T>	مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.
V2 <T> را انتخاب کنید
ارسال	تانسور نامگذاری شده را از send_device به recv_device ارسال می کند.
ارسال.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای Send
SendTPUEmbeddingGradients	به روز رسانی گرادیان جداول جاسازی شده را انجام می دهد.
SetDiff1d <T، U تعداد را گسترش می دهد>	تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند.
SetSize	تعداد عناصر منحصر به فرد در امتداد آخرین بعد «مجموعه» ورودی.
SetSize.Options	ویژگی های اختیاری برای SetSize
شکل <U Extends Number>	شکل یک تانسور را برمی‌گرداند.
ShapeN <U تعداد را گسترش می دهد>	شکل تانسورها را برمی‌گرداند.
ShardDataset	یک "مجموعه داده" ایجاد می کند که فقط 1/"تعداد_شارد" از این مجموعه داده را شامل می شود.
ShardDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای ShardDataset
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV2.Options	ویژگی های اختیاری برای ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
ShuffleDatasetV3.Options	ویژگی های اختیاری برای ShuffleDatasetV3
ShutdownDistributedTPU	یک سیستم TPU توزیع شده در حال اجرا را خاموش می کند.
ShutdownTPUsystem	عملیاتی که سیستم TPU را خاموش می کند.
اندازه <U extends Number>	اندازه یک تانسور را برمی‌گرداند.
Skipgram	یک فایل متنی را تجزیه می کند و مجموعه ای از نمونه ها را ایجاد می کند.
Skipgram.Options	ویژگی های اختیاری برای Skipgram
SleepDataset
<T> را برش دهید	یک برش از "ورودی" را برگردانید.
SlidingWindowDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد.
SlidingWindowDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای SlidingWindowDataset
عکس فوری <T>	یک کپی از تانسور ورودی را برمی گرداند.
SnapshotDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که در یک عکس فوری می نویسد / می خواند.
SnapshotDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای SnapshotDataset
SnapshotDatasetReader
SnapshotDatasetReader.Options	ویژگی های اختیاری برای SnapshotDatasetReader
Snapshot NestedDatasetReader
SobolSample <Texts Number>	نقاطی را از دنباله سوبول ایجاد می کند.
SpaceToBatchNd <T>	SpaceToBatch برای تانسورهای ND از نوع T.
SparseApplyAdagradV2 <T>	طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید.
SparseApplyAdagradV2.Options	ویژگی های اختیاری برای SparseApplyAdagradV2
SparseBincount <U extends Number>	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
SparseBincount.Options	ویژگی های اختیاری برای SparseBincount
SparseCountSparseOutput <U extends Number>	شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی تانسور پراکنده انجام می دهد.
SparseCountSparseOutput.Options	ویژگی های اختیاری برای SparseCountSparseOutput
SparseCrossHashed	صلیب پراکنده را از لیستی از تانسورهای پراکنده و متراکم ایجاد می کند.
SparseCrossV2	صلیب پراکنده را از لیستی از تانسورهای پراکنده و متراکم ایجاد می کند.
SparseMatrixAdd	اضافه کردن پراکنده دو ماتریس CSR، C = آلفا * A + بتا * B.
SparseMatrixMatMul <T>	ماتریس-یک ماتریس پراکنده را با یک ماتریس متراکم ضرب می کند.
SparseMatrixMatMul.Options	ویژگی های اختیاری برای SparseMatrixMatMul
SparseMatrixMul	ضرب عنصری یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم.
SparseMatrixNNZ	تعداد غیر صفرهای «ماتریس_پراک» را برمی‌گرداند.
SparseMatrixOrderingAMD	ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند.
SparseMatrixSoftmax	Softmax یک CSRSparseMatrix را محاسبه می کند.
SparseMatrixSoftmaxGrad	گرادیان عملیات SparseMatrixSoftmax را محاسبه می کند.
SparseMatrixSparseCholesky	تجزیه پراکنده Cholesky "ورودی" را محاسبه می کند.
SparseMatrixSparseMatMul	Sparse-matrix-دو ماتریس CSR «a» و «b» را ضرب می کند.
SparseMatrixSparseMatMul.Options	ویژگی های اختیاری برای SparseMatrixSparseMatMul
SparseMatrixTranspose	ابعاد داخلی (ماتریسی) یک CSRSparseMatrix را جابجا می کند.
SparseMatrixTranspose.Options	ویژگی های اختیاری برای SparseMatrixTranspose
SparseMatrixZeros	یک CSRSparseMatrix تمام صفر با شکل «شکل_ متراکم» ایجاد می کند.
SparseSegmentSumGrad <T Extends Number>	گرادیان ها را برای SparseSegmentSum محاسبه می کند.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	SparseTensor را به یک CSRSparseMatrix (احتمالاً دسته‌ای) تبدیل می‌کند.
اسپنس <T تعداد را گسترش می دهد>
تقسیم <T>	یک تانسور را در امتداد یک بعد به تانسورهای «num_split» تقسیم می‌کند.
SplitDedupData <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد>	یک عملیات، داده‌های تکراری XLA را به تانسورهای عدد صحیح و ممیز شناور تقسیم می‌کند.
SplitDedupData.Options	ویژگی های اختیاری برای SplitDedupData
SplitV <T>	یک تانسور را در امتداد یک بعد به تانسورهای «num_split» تقسیم می‌کند.
<T> را فشار دهید	ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند.
Squeeze.Options	ویژگی های اختیاری برای Squeeze
پشته <T>	فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبه‌بندی (R+1)».
Stack.Options	ویژگی های اختیاری برای Stack
صحنه	مقادیر مرحله مشابه یک Enqueue سبک وزن است.
مرحله.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای Stage
StageClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
StageClear.Options	ویژگی های اختیاری برای StageClear
StagePeek	Op به مقادیر موجود در شاخص مشخص شده نگاه می کند.
StagePeek.Options	ویژگی های اختیاری برای StagePeek
StageSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
StageSize.Options	ویژگی های اختیاری برای StageSize
StatefulRandomBinomial <V تعداد را گسترش می دهد>
StatefulStandardNormal <U>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
StatefulStandardNormalV2 <U>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
StatefulTruncatedNormal <U>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
StatefulUniform <U>	مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
StatefulUniformFullInt <U>	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
StatefulUniformInt <U>	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extensions Number>
بدون حالت تصادفی دوجمله ای <W تعداد را گسترش می دهد>	اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد.
StatelessRandomGammaV2 <V extensions Number>	خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما.
StatelessRandomGammaV3 <U Extends Number>	خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما.
StatelessRandomGetAlg	بهترین الگوریتم RNG مبتنی بر ضد را بر اساس دستگاه انتخاب می کند.
StatelessRandomGetKeyCounter	با استفاده از بهترین الگوریتم بر اساس دستگاه، دانه ها را در کلید و شمارنده درهم می زند.
StatelessRandomGetKeyCounterAlg	بهترین الگوریتم را بر اساس دستگاه انتخاب می‌کند و دانه‌ها را در کلید و شمارنده درهم می‌زند.
StatelessRandomNormalV2 <U Expands Number>	مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند.
StatelessRandomPoisson <W گسترش شماره>	خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع پواسون.
StatelessRandomUniformFullInt <V Extends Number>	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U تعداد را گسترش می دهد>	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformIntV2 <U تعداد را گسترش می دهد>	خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت.
StatelessRandomUniformV2 <U تعداد را گسترش می دهد>	مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T تعداد را گسترش می دهد>	یک جعبه مرزی با تحریف تصادفی برای یک تصویر به طور قطعی ایجاد کنید.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options	ویژگی های اختیاری برای StatelessSampleDistortedBoundingBox
StatelessShuffle <T>	به طور تصادفی و قطعی یک تانسور را در امتداد بعد اول آن به هم می‌ریزد.
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number>	مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorHandleV2.Options	ویژگی های اختیاری برای StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorSetSummaryWriter	یک summary_writer_interface برای ثبت آمار با استفاده از stats_aggregator تنظیم کنید.
StopGradient <T>	محاسبات گرادیان را متوقف می کند.
StridedSlice <T>	یک برش گام‌دار از «ورودی» برگردانید.
StridedSlice.Options	ویژگی های اختیاری برای StridedSlice
StridedSliceAssign <T>	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید.
StridedSliceAssign.Options	ویژگی های اختیاری برای StridedSliceAssign
StridedSliceGrad <U>	گرادیان «StridedSlice» را برمی‌گرداند.
StridedSliceGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای StridedSliceGrad
StringLower	همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند.
StringLower.Options	ویژگی های اختیاری برای StringLower
StringNGrams <T تعداد را گسترش می دهد>	ngram ها را از داده های رشته ای ایجاد می کند.
StringUpper	همه کاراکترهای کوچک را به جانشینی با حروف بزرگ تبدیل می کند.
StringUpper.Options	ویژگی های اختیاری برای StringUpper
جمع <T>	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
Sum.Options	ویژگی های اختیاری برای Sum
SwitchCond <T>	"داده" را به درگاه خروجی که توسط "pred" تعیین شده است، ارسال می کند.
SyncDevice	دستگاهی را که این عملیات روی آن اجرا می شود، همگام می کند.
TemporaryVariable <T>	تانسوری را برمی‌گرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی می‌ماند.
TemporaryVariable.Options	ویژگی های اختیاری برای TemporaryVariable
TensorArray	آرایه ای از تانسورها با اندازه معین.
TensorArray.Options	ویژگی های اختیاری برای TensorArray
TensorArrayClose	TensorArray را از ظرف منبع آن حذف کنید.
TensorArrayConcat <T>	عناصر را از TensorArray به مقدار "value" ادغام کنید.
TensorArrayConcat.Options	ویژگی های اختیاری برای TensorArrayConcat
TensorArrayGather <T>	عناصر خاصی را از TensorArray به مقدار خروجی جمع آوری کنید.
TensorArrayGather.Options	ویژگی های اختیاری برای TensorArrayGather
TensorArrayGrad	یک TensorArray برای ذخیره گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند.
TensorArrayGradWithShape	یک TensorArray برای ذخیره چندین گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayPack.Options	ویژگی های اختیاری برای TensorArrayPack
TensorArrayRead <T>	یک عنصر از TensorArray را در «مقدار» خروجی بخوانید.
TensorArrayScatter	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید.
TensorArraySize	اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید.
TensorArraySplit	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	یک عنصر را روی آرایه tensor_ فشار دهید.
TensorListConcat <T>	همه تانسورهای لیست را در امتداد بعد 0 با هم ترکیب می کند.
TensorListConcat.Options	ویژگی های اختیاری برای TensorListConcat
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 <U>	همه تانسورهای لیست را در امتداد بعد 0 با هم ترکیب می کند.
TensorListElementShape <T تعداد را گسترش می دهد>	شکل عناصر لیست داده شده، به عنوان یک تانسور.
TensorListFromTensor	یک TensorList ایجاد می کند که وقتی روی هم قرار می گیرد، مقدار "tensor" را دارد.
TensorListGather <T>	با ایندکس کردن در TensorList یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	تعداد تانسورها را در لیست تانسور ورودی برمی‌گرداند.
TensorListPopBack <T>	آخرین عنصر لیست ورودی و همچنین لیستی را با همه عناصر به جز آن عنصر برمی گرداند.
TensorListPushBack	فهرستی را برمی‌گرداند که «Tensor» را به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر فهرست داده شده را در «input_handle» دارد.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	لیست اندازه داده شده با عناصر خالی.
TensorListResize	اندازه لیست را تغییر می دهد.
TensorListScatter	یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListScatterIntoExistingList	تانسور پراکنده در شاخص های یک لیست ورودی.
TensorListScatterV2	یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند.
TensorListSetItem
TensorListSetItem.Options	ویژگی های اختیاری برای TensorListSetItem
TensorListSplit	یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند.
TensorListStack <T>	همه تانسورها را در لیست جمع می کند.
TensorListStack.Options	ویژگی های اختیاری برای TensorListStack
TensorMapErase	نقشه تانسور را با آیتم از کلید داده شده پاک شده برمی گرداند.
TensorMapHasKey	نشان می دهد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر.
TensorMapInsert	نقشه ای را برمی گرداند که «input_handle» با جفت کلید-مقدار داده شده درج شده است.
TensorMapLookup <U>	مقدار یک کلید داده شده را در نقشه تانسور برمی گرداند.
TensorMapSize	تعداد تانسورها را در نقشه تانسور ورودی برمی‌گرداند.
TensorMapStackKeys <T>	یک پشته Tensor از همه کلیدها در یک نقشه تانسور را برمی‌گرداند.
TensorScatterAdd <T>	«به‌روزرسانی‌های» پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخص‌ها» اضافه می‌کند.
TensorScatterMax <T>	یک به روز رسانی پراکنده را به تانسوری اعمال کنید که حداکثر عنصر را می گیرد.
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	«به‌روزرسانی‌های» پراکنده را با توجه به «شاخص‌ها» از یک تانسور موجود کم می‌کند.
TensorScatterUpdate <T>	«به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور موجود پراکنده کنید.
TensorStridedSliceUpdate <T>	"مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ورودی" اختصاص دهید.
TensorStridedSliceUpdate.Options	ویژگی های اختیاری برای TensorStridedSliceUpdate
ThreadPoolDataset	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ThreadPoolHandle	مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند.
ThreadPoolHandle.Options	ویژگی های اختیاری برای ThreadPoolHandle
کاشی <T>	با کاشی کاری یک تانسور معین یک تانسور می سازد.
مهر زمان	زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد.
ToBool	یک تانسور را به یک محمول اسکالر تبدیل می کند.
TopKUnique	مقادیر منحصر به فرد TopK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند.
TopKWithUnique	مقادیر TopK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند.
TPU Compilation Result	نتیجه یک کامپایل TPU را برمی‌گرداند.
TPUCompileSucceededAssert	ادعا می کند که گردآوری موفق بوده است.
TPUEmbeddingActivations	تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد.
TPUEexecute	عملیاتی که یک برنامه TPU را روی دستگاه TPU بارگیری و اجرا می کند.
TPUEexecuteAndUpdateVariables	عملیاتی که برنامه ای را با به روز رسانی های متغیر در محل اختیاری اجرا می کند.
TpuHandleToProtoKey	دستگیره های uid XRT را به فرمت ورودی سازگار با TensorFlow تبدیل می کند.
TPUOrdinalSelector	انتخابگر هسته TPU Op.
TUPpartitionedInput <T>	عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند.
TUPpartitionedInput.Options	ویژگی های اختیاری برای TPUPartitionedInput
TPUPpartitionedInputV2 <T>	عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند.
TPUPpartitionedInputV2.Options	ویژگی های اختیاری برای TPUPartitionedInputV2
TPUPpartitionedOutput <T>	عملیاتی که یک تانسور را از هم مولتیپلکس می کند تا توسط XLA به لیستی از پارتیشن بندی شده تقسیم شود خروجی های خارج از محاسبات XLA
TPUPpartitionedOutput.Options	ویژگی های اختیاری برای TPUPartitionedOutput
TPUPpartitionedOutputV2 <T>	عملیاتی که یک تانسور را از هم مولتیپلکس می کند تا توسط XLA به لیستی از پارتیشن بندی شده تقسیم شود خروجی های خارج از محاسبات XLA
TPUReplicatedInput <T>	N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
TPUReplicatedInput.Options	ویژگی های اختیاری برای TPUReplicatedInput
TPUReplicatedOutput <T>	N خروجی را از یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند.
TPUReplicate Metadata	فراداده نشان می دهد که چگونه محاسبات TPU باید تکرار شود.
TPUReplicateMetadata.Options	ویژگی های اختیاری برای TPUReplicateMetadata
TPUReshardVariables	عملیاتی که متغیرهای TPU روی دستگاه را به حالت مشخص تغییر می دهد.
TPURoundRobin	متعادل‌سازی بار دور بر روی هسته‌های TPU.
TridiagonalMatMul <T>	محاسبه محصول با ماتریس سه قطری
TridiagonalSolve <T>	سیستم های معادلات سه ضلعی را حل می کند.
TridiagonalSolve.Options	ویژگی های اختیاری برای TridiagonalSolve
<T> را حذف کنید	عملکرد Batch را برای یک تانسور خروجی معکوس می کند.
Unbatch.Options	ویژگی های اختیاری برای Unbatch
UnbatchGrad <T>	گرادیان Unbatch.
UnbatchGrad.Options	ویژگی های اختیاری برای UnbatchGrad
UncompressElement	یک عنصر مجموعه داده فشرده را از حالت فشرده خارج می کند.
UnicodeDecode <T را گسترش می دهد>	هر رشته را در "ورودی" به دنباله ای از نقاط کد یونیکد رمزگشایی می کند.
UnicodeDecode.Options	ویژگی های اختیاری برای UnicodeDecode
UnicodeEcode	یک تانسور از ints را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید.
UnicodeEncode.Options	ویژگی های اختیاری برای UnicodeEncode
UniformDequantize <U extends Number>	کمی‌سازی را روی «ورودی» تانسور کوانتیزه‌شده انجام دهید.
UniformDequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای UniformDequantize
UniformQuantize <U>	کمی سازی را روی «ورودی» تانسور انجام دهید.
UniformQuantize.Options	ویژگی های اختیاری برای UniformQuantize
UniformQuantizedAdd <T>	برای ایجاد «خروجی» کوانتیزه شده تانسور کوانتیزه «lhs» و تانسور کوانتیزه «rhs» را انجام دهید.
UniformQuantizedAdd.Options	ویژگی های اختیاری برای UniformQuantizedAdd
UniformQuantizedClipByValue <T>	کلیپ بر اساس مقدار روی «عملوند» تانسور کوانتیزه شده انجام دهید.
UniformQuantizedClipByValue.Options	ویژگی های اختیاری برای UniformQuantizedClipByValue
UniformQuantizedConvolution <U>	کانولوسیون کوانتیزه تانسور lhs و تانسور کوانتیزه rhs را انجام دهید.
UniformQuantizedConvolution.Options	ویژگی های اختیاری برای UniformQuantizedConvolution
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extensions Number>	کانولوسیون کوانتیزه ترکیبی تانسور شناور «lhs» و تانسور کوانتیزه «rhs» را انجام دهید.
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	ویژگی های اختیاری برای UniformQuantizedConvolutionHybrid
UniformQuantizedDot <U>	برای ایجاد «خروجی» کوانتیزه شده تانسور کوانتیزه «lhs» و تانسور کوانتیزه «rhs» را انجام دهید.
UniformQuantizedDot.Options	ویژگی های اختیاری برای UniformQuantizedDot
UniformQuantizedDotHybrid <V extensions Number>	نقطه کوانتیزه ترکیبی تانسور شناور «lhs» و تانسور کوانتیزه «rhs» را انجام دهید.
UniformQuantizedDotHybrid.Options	ویژگی های اختیاری برای UniformQuantizedDotHybrid
UniformRequantize <U>	با توجه به «ورودی» تانسور کوانتیزه شده، آن را با پارامترهای کوانتیزه‌سازی جدید مجدداً تعیین کنید.
UniformRequantize.Options	ویژگی های اختیاری برای UniformRequantize
منحصر به فرد <T, V تعداد را گسترش می دهد>	عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند.
UniqueDataset	مجموعه داده ای ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد «مجموعه_داده های ورودی» است.
UniqueDataset.Options	ویژگی های اختیاری برای UniqueDataset
UniqueWithCounts <T, V تعداد را گسترش می دهد>	عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند.
UnravelIndex <T extensions Number>	آرایه ای از شاخص های مسطح را به چند آرایه مختصات تبدیل می کند.
دسته بندی نشده پیوستن
UnsortedSegmentJoin.Options	ویژگی های اختیاری برای UnsortedSegmentJoin
<T> را باز کنید	یک بعد معین از یک تانسور رتبه-`R` را به تانسورهای`num` rank-`(R-1)` باز می کند.
Unstack.Options	ویژگی های اختیاری برای Unstack
بدون صحنه	Op شبیه به Dequeue سبک وزن است.
Unstage.Options	ویژگی های اختیاری برای Unstage
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U گسترش شماره>	upper_bound (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند.
VarHandleOp	یک دسته برای یک منبع متغیر ایجاد می کند.
VarHandleOp.Options	ویژگی های اختیاری برای VarHandleOp
متغیر <T>	حالت را به شکل یک تانسور نگه می دارد که در تمام مراحل باقی می ماند.
متغیر.گزینه ها	ویژگی های اختیاری برای Variable
VariableShape <T extensions Number>	شکل متغیری را که «منبع» به آن اشاره می‌کند، برمی‌گرداند.
VarIsInitializedOp	بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
جایی که	مکان هایی از مقادیر غیرصفر / واقعی را در یک تانسور برمی گرداند.
Where3 <T>	بسته به «شرایط»، عناصر را از «x» یا «y» انتخاب می‌کند.
WindowOp
ضربان قلب کارگر	ضربان قلب کارگر عملیات
WrapDatasetVariant
WriteRawProtoSummary	یک خلاصه اولیه سریالی می نویسد.
XlaConcatND <T>	تانسور ورودی Concat در تمام ابعاد.
XlaConcatND.Options	ویژگی های اختیاری برای XlaConcatND
XlaRecvFromHost <T>	یک عملیات برای دریافت تانسور از میزبان.
XlaRecvTPUEmbeddingActivations	عملیاتی که فعال‌سازی‌های تعبیه‌شده را روی TPU دریافت می‌کند.
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData	داده های deduplication (شاخص ها و وزن ها) را از هسته جاسازی دریافت می کند.
XlaSendToHost	گزینه ای برای ارسال یک تانسور به میزبان.
XlaSendTPUEmbeddingGradients	عملیاتی که به روز رسانی گرادیان جداول جاسازی شده را انجام می دهد.
XlaSplitND <T>	تانسور ورودی را در تمام ابعاد تقسیم می کند.
XlaSplitND.Options	ویژگی های اختیاری برای XlaSplitND
Xlog1py <T>	اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log1p(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
صفر <T>	عملگر ایجاد یک ثابت اولیه با صفرهای شکل داده شده توسط 'dims'.
ZerosLike <T>	یک تانسور صفر با شکل و نوع x را برمی‌گرداند.