Дополнительные атрибуты для DebugNumericSummaryV2
Публичные методы
| DebugNumericSummaryV2.Options | tensorDebugMode (длинный tensorDebugMode) |
| DebugNumericSummaryV2.Options | тензорид (длинный тензорид) |
Унаследованные методы
Публичные методы
public DebugNumericSummaryV2.Options tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)
Параметры
| ТензорDebugMode | Режим отладки тензора: режим, в котором входной тензор суммируется операцией. Подробности см. в перечислении TensorDebugMode в tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto. Поддерживаемые значения: 2 (CURT_HEALTH): выведите тензор float32/64 формы [2]. Первый элемент — это tensor_id, если он указан, и -1 в противном случае. Второй элемент — это бит, которому присваивается значение 1, если входной тензор имеет значение бесконечности или нана, или ноль в противном случае. 3 (CONCISE_HEALTH): выведите тензор float32/64 формы [5]. Первый элемент — это tensor_id, если он указан, и -1 в противном случае. Остальные четыре слота представляют собой общее количество элементов -infs, +infs и nans во входном тензоре соответственно. 4 (FULL_HEALTH): Выведите тензор float32/64 формы [11]. Первый элемент — это tensor_id, если он указан, и -1 в противном случае. Второй элемент — это идентификатор устройства, если он указан, и -1 в противном случае. Третий элемент содержит значение типа данных входного тензора в соответствии с перечисляемым типом в tensorflow/core/framework/types.proto. Остальные элементы содержат общее количество элементов: -infs, +infs, nans, отрицательные конечные числа, нули и положительные конечные числа во входном тензоре соответственно. 5 (SHAPE): Выведите тензор float32/64 формы [10]. Первый элемент — это tensor_id, если он указан, и -1 в противном случае. Второй элемент содержит значение типа данных входного тензора в соответствии с перечисляемым типом в tensorflow/core/framework/types.proto. Третий элемент содержит ранг тензора. Четвертый элемент содержит количество элементов в тензоре. Наконец, оставшиеся 6 элементов сохраняют форму тензора. Если ранг тензора ниже 6, фигура дополняется справа нулями. Если ранг больше 6, голова фигуры обрезается. 6 (FULL_NUMERICS): выведите тензор float32/64 формы [22]. Первый элемент — это tensor_id, если он указан, и -1 в противном случае. Второй элемент — это идентификатор устройства, если он указан, и -1 в противном случае. Третий элемент содержит значение типа данных входного тензора в соответствии с перечисляемым типом в tensorflow/core/framework/types.proto. Четвертый элемент содержит ранг тензора. Элементы с 5 по 11 сохраняют форму тензора. Если ранг тензора ниже 6, фигура дополняется справа нулями. Если ранг больше 6, голова фигуры обрезается. Элементы с 12 по 18 содержат количество элементов: -infs, +infs, nans, денормальные числа с плавающей запятой, отрицательные конечные числа, нули и положительные конечные числа во входном тензоре соответственно. Последние четыре элемента содержат минимальное значение, максимальное значение, среднее значение и дисперсию входного тензора. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): выведите тензор float32/64 формы [3]. Первый элемент равен -inf, если какой-либо элемент входного тензора равен -inf, или равен нулю в противном случае. Второй элемент равен +inf, если какой-либо элемент входного тензора равен +inf, или равен нулю в противном случае. Третий элемент — nan, если какой-либо элемент входного тензора равен nan, или ноль в противном случае. |
|---|
public DebugNumericSummaryV2.Options tensorId (длинный tensorId)
Параметры
| тензорид | Необязательный. Целочисленный идентификатор тензора, суммируемого этой операцией. |
|---|