Tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
TuttiToTutti <T> | Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU. |
Qualunque | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
ApplicaAdagradV2 <T> | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Una trasformazione che stabilisce quali trasformazioni avverranno dopo. |
Assegna <T> | Aggiorna "ref" assegnandogli "valore". |
AssegnaAggiungi <T> | Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore". |
AssegnaSub <T> | Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso. |
Set di dati AutoShard | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Barriera | Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico. |
BarrieraIncompletaDimensione | Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. |
BarrierReadySize | Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. |
BatchMatMulV2 <T> | Moltiplica le fette di due tensori in batch. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace per tensori ND di tipo T. |
BesselI0 <T estende il numero> | |
BesselI1 <T estende il numero> | |
BesselJ0 <T estende il numero> | |
BesselJ1 <T estende il numero> | |
BesselK0 <T estende il numero> | |
BesselK0e <T estende il numero> | |
BesselK1 <T estende il numero> | |
BesselK1e <T estende il numero> | |
BesselY0 <T estende il numero> | |
BesselY1 <T estende il numero> | |
Bitcast <U> | Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. |
BoostedTreesAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesCenterBias | Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEsempioDebugOutputs | Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
BoostedTreesPredict | Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T estende il numero> | Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast. |
Trasmetti a <T> | Trasmetti un array per una forma compatibile. |
Mettere in ordine | Classifica gli "input" in base ai "confini". |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T estende il numero> | Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf. |
Scegli il set di dati più veloce | |
ClipPerValore <T> | Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati. |
CollettivoBcastRecvV2 <U> | Riceve un valore tensore trasmesso da un altro dispositivo. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Trasmette un valore tensore a uno o più altri dispositivi. |
CollectiveGather <T estende il numero> | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
CollectiveGatherV2 <T estende il numero> | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
CollectivePermute <T> | Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate. |
CollectiveReduceV2 <T estende il numero> | Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
Elemento compresso | Comprime un elemento del set di dati. |
Calcola dimensione batch | Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali. |
Concat <T> | Concatena i tensori lungo una dimensione. |
ConfiguraTPU distribuito | Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito. |
Costante <T> | Un operatore che produce un valore costante. |
Copia <T> | Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU. |
CopiaHost <T> | Copia un tensore su host. |
CountUpTo <T estende il numero> | Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'. |
CrossReplicaSum <T estende Numero> | Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate. |
CudnnRNNCanonalToParamsV2 <T estende il numero> | Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile. |
CumulativeLogsumexp <T estende il numero> | Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse. |
DataServiceDataset | Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Crea un set di dati che legge i dati dal servizio tf.data. |
Set di datiCardinalità | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
Set di dati da grafico | Crea un set di dati dal dato `graph_def`. |
DatasetToGraphV2 | Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset". |
Dawns <T estende Numero> | |
DebugGradientIdentity <T> | Operazione identità per il debug del gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Operazione identità per il debug del gradiente. |
DebugIdentity <T> | Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug. |
DebugIdentityV2 <T> | Debug identità V2 op. |
DebugNanCount | Debug contatore valori NaN Op. |
DebugNumericSummary | Riepilogo numerico debug Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U estende il numero> | Debug Riepilogo Numerico V2 Op. |
DecodeImage <T estende il numero> | Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodePaddedRaw <T estende il numero> | Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri. |
Copia profonda <T> | Crea una copia di "x". |
DenseBincount <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch). |
Distruggi la variabile temporanea <T> | Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale. |
DispositivoIndice | Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione. |
Set di dati interleave diretto | Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N". |
DrawBoundingBoxesV2 <T estende il numero> | Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
Generatore di semi fittizi | |
Punto dinamico <T> | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
ModificaDistanza | Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata). |
Einsum <T> | Contrazione del tensore secondo la convenzione di Einstein sulla sommatoria. |
<T> vuoto | Crea un tensore con la forma data. |
Elenco Tensori Vuoti | Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto. |
VuotoTensorMap | Crea e restituisce una mappa tensore vuota. |
EncodeProto | L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input. |
GuaranteeShape <T> | Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. |
Immettere <T> | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
Erfinv <T estende Numero> | |
Norma euclidea <T> | Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Esci da <T> | Esce dal frame corrente al frame principale. |
EspandiDim <T> | Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore. |
Set di dati AutoShard sperimentale | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator. |
Sperimentale Scegli il set di dati più veloce | |
Set di dati sperimentaliCardinalità | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
Set di dati sperimentaleDenseToSparseBatch | Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor. |
Set di dati sperimentaleLatencyStats | Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator. |
Set di dati ExperimentalMatchingFiles | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate. |
Set di dati del pool di thread privati sperimentali | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
Set di dati casuali sperimentali | Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali. |
Set di dati sperimentaleRebatch | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
Set di dati ExperimentalSlidingWindow | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset". |
Set di dati SQL sperimentale | Crea un set di dati che esegue una query SQL e genera righe del set di risultati. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Crea una risorsa di gestione delle statistiche. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produce un riepilogo di tutte le statistiche registrate dal gestore delle statistiche specificato. |
Set di dati sperimentaleUnbatch | Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi. |
Esprime <T estende Numero> | |
EstrattoGlimpseV2 | Estrae uno scorcio dal tensore di input. |
ExtractVolumePatches <T estende il numero> | Estrai le "patch" da "input" e inseriscile nella dimensione di output "profondità". |
Compila <U> | Crea un tensore riempito con un valore scalare. |
FinalizeDataset | Crea un set di dati applicando "tf.data.Options" a "input_dataset". |
Impronta digitale | Genera valori di impronte digitali. |
FresnelCos <T estende il numero> | |
FresnelSin <T estende il numero> | |
Raccogli <T> | Raccogli le sezioni dall'asse `params` `axis` in base a `indices`. |
Raccogli <T> | Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices". |
OttieniOpzioni | Restituisce il file "tf.data.Options" allegato a "input_dataset". |
GetSessionHandle | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
GetSessionTensor <T> | Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. |
GaranziaConst <T> | Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante. |
HashTable | Crea una tabella hash non inizializzata. |
HistogramFixedWidth <U estende il numero> | Restituisce l'istogramma dei valori. |
Identità <T> | Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input. |
IgnoreErrorsDataset | Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori. |
ImageProjectiveTransformV2 <T estende il numero> | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
ImageProjectiveTransformV3 <T estende il numero> | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
ImmutableConst <T> | Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria. |
AlimentazioneDequeue <T> | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
InserisciAggiungi <T> | Aggiunge v nelle righe specificate di x. |
InplaceSub <T> | Sottrae "v" nelle righe specificate di "x". |
InplaceUpdate <T> | Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v". |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato. |
IsVariableInitialized | Controlla se un tensore è stato inizializzato. |
IteratorGetDevice | Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa". |
Inizializzazione KMC2Chain | Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi. |
KmeansPlusPlusInitialization | Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++. |
KthOrderStatistic | Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati. |
Set di dati LMDB | Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB. |
LinSpace <T estende Numero> | Genera valori in un intervallo. |
RicercaTabellaTrova <U> | Cerca le chiavi in una tabella e restituisce i valori corrispondenti. |
Dimensione tabella di ricerca | Calcola il numero di elementi nella tabella data. |
LoopCond | Inoltra l'input all'output. |
LowerBound <U estende il numero> | Applica lower_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. |
RendiUnico | Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \"vicini\". il loro valore iniziale. |
MappaIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
Dimensione mappa | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
MatrixDiagV2 <T> | Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati. |
MatrixDiagV3 <T> | Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
Massimo <T> | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. |
Min <T> | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
MirrorPad <T> | Riempie un tensore con valori specchiati. |
Grado MirrorPad <T> | Opzione gradiente per "MirrorPad" op. |
MulNoNan <T> | Restituisce x * y per elemento. |
MutableDenseHashTable | Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup. |
MutableHashTable | Crea una tabella hash vuota. |
MutableHashTableOfTensors | Crea una tabella hash vuota. |
Mutex | Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da "MutexLock". |
Blocco mutex | Blocca una risorsa mutex. |
NcclAllReduce <T estende il numero> | Restituisce un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input. |
NcclBroadcast <T estende il numero> | Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output. |
NcclReduce <T estende il numero> | Riduce "input" da "num_devices" utilizzando "reduction" a un singolo dispositivo. |
Ndtri <T estende il Numero> | |
NextAfter <T estende Numero> | Restituisce il successivo valore rappresentabile di "x1" nella direzione di "x2", a livello di elemento. |
SuccessivaIterazione <T> | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
Int non deterministici <U> | Genera in modo non deterministico alcuni numeri interi. |
Set di dati non serializzabili | |
OneHot <U> | Restituisce un tensore one-hot. |
A quelli piace <T> | Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x. |
OptimizeDatasetV2 | Crea un set di dati applicando le ottimizzazioni correlate a "input_dataset". |
OpzioniDataset | Crea un set di dati allegando tf.data.Options a "input_dataset". |
Dimensione ordinata della mappa incompleta | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
Dimensione mappa ordinata | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
OutfeedDequeue <T> | Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo. |
Uscita <T> | Un handle simbolico per un tensore prodotto da un Operation . |
Blocco <T> | Riempie un tensore. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione. |
Punto dinamico parallelo <T> | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
ParseExampleDatasetV2 | Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate. |
Segnaposto <T> | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
SegnapostoWithDefault <T> | Un'operazione segnaposto che passa attraverso "input" quando il suo output non viene alimentato. |
Prelinearizzare | Un'operazione che linearizza un valore tensore in un tensore variante opaco. |
PrelinearizeTuple | Un'operazione che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco. |
Set di dati del pool di thread privati | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
Prodotto <T> | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende il numero> | Restituisce il gradiente di "QuantizeAndDequantizeV4". |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende il numero> | |
RaggedBincount <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
RaggedTensorToTensor <U> | Crea un tensore denso da un tensore irregolare, possibilmente alterandone la forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica un `RaggedTensor` in un tensore `variante`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper utilizzato per calcolare il gradiente per "RaggedTensorToVariant". |
Intervallo <T estende il numero> | Crea una sequenza di numeri. |
Rango | Restituisce il rango di un tensore. |
LeggiVariableOp <T> | Legge il valore di una variabile. |
RibatchDataset | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
RibatchDatasetV2 | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
Ricev <T> | Riceve il tensore denominato da send_device su recv_device. |
Riduci tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
RiduciQualsiasi | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
RiduciMax <T> | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
RiduciMin <T> | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
RiduciProd <T> | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Riduci somma <T> | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
RifInserisci <T> | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
RifEsci <T> | Esce dal frame corrente al frame principale. |
IdentitàRif <T> | Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento in input. |
RefNextIterazione <T> | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
RifSeleziona <T> | Inoltra l'elemento "index" di "inputs" a "output". |
RegisterDataset | Registra un set di dati con il servizio tf.data. |
Rimodella <T> | Rimodella un tensore. |
ResourceAccumulatorNumAccumulato | Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulatore specificato. |
ResourceConditionalAccumulatore | Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti. |
ResourceCountUpTo <T estende il numero> | Incrementa la variabile puntata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite". |
ResourceGather <U> | Raccogli sezioni dalla variabile puntata da "risorsa" in base agli "indici". |
ResourceGatherNd <U> | |
RecuperaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupera i parametri di incorporamento SGD. |
<T> inversa | Inverte le dimensioni specifiche di un tensore. |
Sequenza inversa <T> | Inverte le fette di lunghezza variabile. |
RiscAbs <T estende il numero> | |
RiscAdd <T estende Numero> | Restituisce x + y per elemento. |
RiscBinaryArithmetic <T estende il numero> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T estende il numero> | |
RiscCholesky <T estende Numero> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T estende il numero> | |
RiscCos <T estende Numero> | |
RiscDiv <T estende il numero> | |
RiscDot <T estende il numero> | |
RiscExp <T estende il numero> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T estende Numero> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U estende il numero> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T estende Numero> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T estende il numero> | Restituisce max(x, y) per elemento. |
RiscMin <T estende Numero> | |
RiscMul <T estende Numero> | |
RiscNeg <T estende Numero> | |
RiscPad <T estende il numero> | |
RiscPool <T estende il numero> | |
RiscPow <T estende il numero> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U estende il numero> | |
RiscReduce <T estende Numero> | |
RiscRem <T estende Numero> | |
RiscReshape <T estende Numero> | |
RiscReverse <T estende il numero> | |
RiscScatter <U estende il numero> | |
RiscShape <U estende il numero> | |
RiscSign <T estende Numero> | |
RiscSlice <T estende il numero> | |
RiscSort <T estende il numero> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T estende Numero> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T estende il numero> | |
RiscUnary <T estende Numero> | |
RngReadAndSkip | Avanza il contatore di un RNG basato sul contatore. |
Tira <T> | Fa rotolare gli elementi di un tensore lungo un asse. |
Set di dati di campionamento | Crea un set di dati che prende un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T estende Numero> | |
Aggiungi dispersione <T> | Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
ScatterDiv <T> | Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi. |
ScatterMax <T estende il numero> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "max". |
ScatterMin <T estende il numero> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "min". |
ScatterMul <T> | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile. |
ScatterNd <U> | Distribuisci gli "aggiornamenti" in un nuovo tensore in base agli "indici". |
ScatterNdAdd <T> | Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ScatterNdMax <T> | Calcola il massimo per elemento. |
ScatterNdMin <T> | Calcola il minimo per elemento. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applica un'addizione sparsa all'"input" utilizzando valori o sezioni individuali da `aggiornamenti` secondo gli indici `indices`. |
ScatterNdSub <T> | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
ScatterNdUpdate <T> | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
ScatterSub <T> | Sottrae gli aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
ScatterUpdate <T> | Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
Selezionare V2 <T> | |
Imposta dimensione | Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input "set". |
Forma <U estende Numero> | Restituisce la forma di un tensore. |
ShardDataset | Crea un `Dataset` che include solo 1/`num_shards` di questo dataset. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
Dimensioni <U estende il numero> | Restituisce la dimensione di un tensore. |
SleepDataset | |
Fetta <T> | Restituisce una porzione da "input". |
Set di dati SlidingWindow | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset". |
Istantanea <T> | Restituisce una copia del tensore di input. |
Set di dati di istantanea | Crea un set di dati che scriverà/leggerà da uno snapshot. |
SobolSample <T estende il numero> | Genera punti dalla sequenza Sobol. |
SpazioToBatchNd <T> | SpaceToBatch per tensori ND di tipo T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad. |
SparseBincount <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
SparseMatrixAdd | Addizione sparsa di due matrici CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix: moltiplica una matrice sparsa per una matrice densa. |
SparseMatrixMul | Moltiplicazione per elementi di una matrice sparsa con un tensore denso. |
SparseMatrixNNZ | Restituisce il numero di valori diversi da zero di "sparse_matrix". |
SparseMatrixOrderingAMD | Calcola l'ordine del grado minimo approssimativo (AMD) di "input". |
SparseMatrixSoftmax | Calcola il softmax di un CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcola il gradiente dello SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Calcola la scomposizione sparsa di Cholesky di "input". |
SparseMatrixSparseMatMul | La matrice sparsa moltiplica due matrici CSR "a" e "b". |
SparseMatrixTranspose | Traspone le dimensioni interne (matrice) di un CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Crea un CSRSparseMatrix composto da tutti zeri con forma "dense_shape". |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converte un SparseTensor in un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch). |
Spence <T estende Numero> | |
Premi <T> | Rimuove le dimensioni di dimensione 1 dalla forma di un tensore. |
Impila <T> | Comprime un elenco di tensori di rango "N" - "R" in un tensore di rango "(R+1)". |
StageSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
StatefulRandomBinomial <V estende il numero> | |
StatefulStandardNormal <U> | Restituisce valori casuali da una distribuzione normale. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Restituisce valori casuali da una distribuzione normale. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Restituisce valori casuali da una distribuzione normale troncata. |
StatefulUniform <U> | Restituisce valori casuali da una distribuzione uniforme. |
StatefulUniformFullInt <U> | Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
StatefulUniformInt <U> | Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende il numero> | |
StatelessRandomBinomial <W estende il numero> | Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione binomiale. |
StatelessRandomGammaV2 <V estende il numero> | Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione gamma. |
StatelessRandomGetAlg | Sceglie il miglior algoritmo RNG basato sul contatore in base al dispositivo. |
StatelessRandomNormalV2 <U estende il numero> | Restituisce valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale. |
StatelessRandomPoisson <W estende Numero> | Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione di Poisson. |
StatelessRandomUniformFullInt <V estende il numero> | Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende il numero> | Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U estende il numero> | Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. |
StatelessRandomUniformV2 <U estende il numero> | Restituisce valori casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U estende il numero> | Restituisce valori pseudocasuali deterministici da una distribuzione normale troncata. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
ArrestaGradiente <T> | Interrompe il calcolo del gradiente. |
StridedSlice <T> | Restituisce una sezione striata da "input". |
StridedSliceAssegna <T> | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
StridedSliceGrad <U> | Restituisce il gradiente di "StridedSlice". |
StringLower | Converte tutti i caratteri maiuscoli nelle rispettive sostituzioni minuscole. |
StringUpper | Converte tutti i caratteri minuscoli nelle rispettive sostituzioni maiuscole. |
Somma <T> | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
Risultato della compilazione TPU | Restituisce il risultato di una compilazione TPU. |
Attivazioni di incorporamento TPU | Un'operazione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU. |
TPUOrdinalSelector | Un selettore del nucleo TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Un'operazione che raggruppa insieme un elenco di input partizionati. |
TPUReplicatedInput <T> | Connette N input a un calcolo TPU replicato a N vie. |
Variabile Temporanea <T> | Restituisce un tensore che può essere modificato, ma persiste solo all'interno di un singolo passaggio. |
TensorArrayGather <T> | Raccogli elementi specifici da TensorArray nell'output "value". |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayLeggi <T> | Leggi un elemento da TensorArray nell'output "value". |
TensorArrayScatter | Distribuisci i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici. |
TensorArraySize | Ottieni la dimensione corrente di TensorArray. |
TensorArraySplit | Dividere i dati dal valore di input in elementi TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Spingere un elemento su tensor_array. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T estende il numero> | La forma degli elementi della lista data, come un tensore. |
TensorListFromTensor | Crea un TensorList che, se impilato, ha il valore di "tensore". |
TensorListGather <T> | Crea un tensore indicizzandolo in TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input. |
TensorListPushBack | Restituisce una lista che ha il "Tensore" passato come ultimo elemento e gli altri elementi della lista data in "input_handle". |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Elenco della dimensione specificata con elementi vuoti. |
TensorListResize | Ridimensiona l'elenco. |
TensorListScatter | Crea un TensorList indicizzando in un Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Tensore di dispersione sugli indici in un elenco di input. |
TensorListScatterV2 | Crea un TensorList indicizzando in un Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Divide un tensore in una lista. |
TensorListStack <T> | Impila tutti i tensori nell'elenco. |
TensorMapErase | Restituisce una mappa tensore con l'elemento della chiave specificata cancellato. |
TensorMapHasKey | Restituisce se la chiave specificata esiste nella mappa. |
TensorMapInsert | Restituisce una mappa che è "input_handle" con la coppia chiave-valore inserita. |
TensorMapLookup <U> | Restituisce il valore da una determinata chiave in una mappa tensore. |
TensorMapSize | Restituisce il numero di tensori nella mappa tensore di input. |
TensorMapStackKeys <T> | Restituisce uno stack tensore di tutte le chiavi in una mappa tensore. |
TensorScatterAdd <T> | Aggiunge "aggiornamenti" sparsi a un tensore esistente in base agli "indici". |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Sottrae gli "aggiornamenti" sparsi da un tensore esistente in base agli "indici". |
TensorScatterUpdate <T> | Distribuisci gli "aggiornamenti" in un tensore esistente in base agli "indici". |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "input". |
ThreadPoolDataset | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
ThreadPoolHandle | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
Affianca <T> | Costruisce un tensore affiancando un dato tensore. |
Timestamp | Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi. |
ToBool | Converte un tensore in un predicato scalare. |
TridiagonaleMatMul <T> | Calcolare il prodotto con matrice tridiagonale. |
TridiagonaleRisolvi <T> | Risolve sistemi di equazioni tridiagonali. |
Annulla batch <T> | Inverte il funzionamento di Batch per un singolo tensore di uscita. |
UnbatchGrad <T> | Gradiente di Unbatch. |
Codice Unicode | Codifica un tensore di int in stringhe Unicode. |
Set di dati univoci | Crea un set di dati che contiene gli elementi univoci di "input_dataset". |
UnravelIndex <T estende il numero> | Converte una matrice di indici semplici in una tupla di matrici di coordinate. |
UnsortedSegmentJoin | Unisce gli elementi di "inputs" in base a "segment_ids". |
UnwrapDatasetVariant | |
Limite superiore <U estende il numero> | Applica upper_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. |
VarHandleOp | Crea un handle per una risorsa variabile. |
VarIsInitializedOp | Controlla se una variabile basata sull'handle della risorsa è stata inizializzata. |
Variabile <T> | Mantiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste attraverso i passaggi. |
VariableShape <T estende il numero> | Restituisce la forma della variabile puntata da "risorsa". |
Dove | Restituisce posizioni di valori diversi da zero/veri in un tensore. |
Dove3 <T> | Seleziona gli elementi da "x" o "y", a seconda della "condizione". |
Battito cardiaco dell'operaio | Battito cardiaco operaio op. |
WrapDatasetVariant | |
XlaRecvFromHost <T> | Un'operazione per ricevere un tensore dall'host. |
Xlog1py <T> | Restituisce 0 se x == 0 e x * log1p(y) altrimenti, per elementi. |
Zeri <T> | Un operatore che crea una costante inizializzata con zeri della forma data da "dims". |
ZeriMi piace <T> | Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x. |