TensorFlow for Java
- org.tensorflow
  - 概要
  - DataType
  - EagerSession
    概要
    DevicePlacementPolicy
    Options
    ResourceCleanupStrategy
  - ExecutionEnvironment
  - Graph
    概要
    WhileSubgraphBuilder
  - GraphOperation
  - GraphOperationBuilder
  - Operand
  - Operation
  - OperationBuilder
  - Output
  - SavedModelBundle
    概要
    Loader
  - Server
  - Session
    概要
    Run
    Runner
  - Shape
  - Tensor
  - TensorFlow
  - TensorFlowException
  - Tensors
- org.tensorflow.examples
  - 概要
  - LabelImage
- org.tensorflow.op
- org.tensorflow.op.annotation
  - 概要
  - Operator
- org.tensorflow.op.core
  - 概要
  - Abort
    概要
    Options
  - All
    概要
    Options
  - AllToAll
  - AnonymousIteratorV2
  - AnonymousMemoryCache
  - AnonymousMultiDeviceIterator
  - AnonymousRandomSeedGenerator
  - AnonymousSeedGenerator
  - Any
    概要
    Options
  - ApplyAdagradV2
    概要
    Options
  - AssertCardinalityDataset
  - AssertNextDataset
  - AssertThat
    概要
    Options
  - Assign
    概要
    Options
  - AssignAdd
    概要
    Options
  - AssignAddVariableOp
  - AssignSub
    概要
    Options
  - AssignSubVariableOp
  - AssignVariableOp
  - AutoShardDataset
    概要
    Options
  - BandedTriangularSolve
    概要
    Options
  - Barrier
    概要
    Options
  - BarrierClose
    概要
    Options
  - BarrierIncompleteSize
  - BarrierInsertMany
  - BarrierReadySize
  - BarrierTakeMany
    概要
    Options
  - Batch
    概要
    Options
  - BatchMatMulV2
    概要
    Options
  - BatchToSpace
  - BatchToSpaceNd
  - BesselI0
  - BesselI1
  - BesselJ0
  - BesselJ1
  - BesselK0
  - BesselK0e
  - BesselK1
  - BesselK1e
  - BesselY0
  - BesselY1
  - Bitcast
  - BlockLSTM
    概要
    Options
  - BlockLSTMGrad
  - BlockLSTMGradV2
  - BlockLSTMV2
    概要
    Options
  - BoostedTreesAggregateStats
  - BoostedTreesBucketize
  - BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit
    概要
    Options
  - BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2
  - BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature
  - BoostedTreesCenterBias
  - BoostedTreesCreateEnsemble
  - BoostedTreesCreateQuantileStreamResource
    概要
    Options
  - BoostedTreesDeserializeEnsemble
  - BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp
    概要
    Options
  - BoostedTreesExampleDebugOutputs
  - BoostedTreesFlushQuantileSummaries
  - BoostedTreesGetEnsembleStates
  - BoostedTreesMakeQuantileSummaries
  - BoostedTreesMakeStatsSummary
  - BoostedTreesPredict
  - BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries
  - BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize
  - BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
    概要
    Options
  - BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries
  - BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp
    概要
    Options
  - BoostedTreesSerializeEnsemble
  - BoostedTreesSparseAggregateStats
  - BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit
    概要
    Options
  - BoostedTreesTrainingPredict
  - BoostedTreesUpdateEnsemble
  - BoostedTreesUpdateEnsembleV2
    概要
    Options
  - BroadcastDynamicShape
  - BroadcastGradientArgs
  - BroadcastTo
  - Bucketize
  - CSRSparseMatrixComponents
  - CSRSparseMatrixToDense
  - CSRSparseMatrixToSparseTensor
  - CSVDataset
  - CSVDatasetV2
  - CTCLossV2
    概要
    Options
  - CacheDatasetV2
  - CheckNumericsV2
  - ChooseFastestDataset
  - ClipByValue
  - CollectiveBcastRecvV2
    概要
    Options
  - CollectiveBcastSendV2
    概要
    Options
  - CollectiveGather
    概要
    Options
  - CollectiveGatherV2
    概要
    Options
  - CollectivePermute
  - CollectiveReduceV2
    概要
    Options
  - CombinedNonMaxSuppression
    概要
    Options
  - CompressElement
  - ComputeBatchSize
  - Concat
  - ConfigureDistributedTPU
    概要
    Options
  - ConfigureTPUEmbedding
  - Constant
  - ConsumeMutexLock
  - ControlTrigger
  - Copy
    概要
    Options
  - CopyHost
    概要
    Options
  - CountUpTo
  - CrossReplicaSum
  - CudnnRNNBackpropV3
    概要
    Options
  - CudnnRNNCanonicalToParamsV2
    概要
    Options
  - CudnnRNNParamsToCanonicalV2
    概要
    Options
  - CudnnRNNV3
    概要
    Options
  - CumulativeLogsumexp
    概要
    Options
  - DataServiceDataset
    概要
    Options
  - DataServiceDatasetV2
    概要
    Options
  - DatasetCardinality
  - DatasetFromGraph
  - DatasetToGraphV2
    概要
    Options
  - Dawsn
  - DebugGradientIdentity
  - DebugGradientRefIdentity
  - DebugIdentity
    概要
    Options
  - DebugIdentityV2
    概要
    Options
  - DebugNanCount
    概要
    Options
  - DebugNumericSummary
    概要
    Options
  - DebugNumericSummaryV2
    概要
    Options
  - DecodeImage
    概要
    Options
  - DecodePaddedRaw
    概要
    Options
  - DecodeProto
    概要
    Options
  - DeepCopy
  - DeleteIterator
  - DeleteMemoryCache
  - DeleteMultiDeviceIterator
  - DeleteRandomSeedGenerator
  - DeleteSeedGenerator
  - DeleteSessionTensor
  - DenseBincount
    概要
    Options
  - DenseCountSparseOutput
    概要
    Options
  - DenseToCSRSparseMatrix
  - DestroyResourceOp
    概要
    Options
  - DestroyTemporaryVariable
  - DeviceIndex
  - DirectedInterleaveDataset
  - DrawBoundingBoxesV2
  - DummyIterationCounter
  - DummyMemoryCache
  - DummySeedGenerator
  - DynamicPartition
  - DynamicStitch
  - EditDistance
    概要
    Options
  - Eig
    概要
    Options
  - Einsum
  - Empty
    概要
    Options
  - EmptyTensorList
  - EmptyTensorMap
  - EncodeProto
    概要
    Options
  - EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
    概要
    Options
  - EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
    概要
    Options
  - EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
    概要
    Options
  - EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
    概要
    Options
  - EnsureShape
  - Enter
    概要
    Options
  - Erfinv
  - EuclideanNorm
    概要
    Options
  - Exit
  - ExpandDims
  - ExperimentalAutoShardDataset
    概要
    Options
  - ExperimentalBytesProducedStatsDataset
  - ExperimentalChooseFastestDataset
  - ExperimentalDatasetCardinality
  - ExperimentalDatasetToTFRecord
  - ExperimentalDenseToSparseBatchDataset
  - ExperimentalLatencyStatsDataset
  - ExperimentalMatchingFilesDataset
  - ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset
  - ExperimentalParseExampleDataset
    概要
    Options
  - ExperimentalPrivateThreadPoolDataset
  - ExperimentalRandomDataset
  - ExperimentalRebatchDataset
    概要
    Options
  - ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
  - ExperimentalSlidingWindowDataset
  - ExperimentalSqlDataset
  - ExperimentalStatsAggregatorHandle
    概要
    Options
  - ExperimentalStatsAggregatorSummary
  - ExperimentalUnbatchDataset
  - Expint
  - ExtractGlimpseV2
    概要
    Options
  - ExtractVolumePatches
  - Fill
  - FinalizeDataset
    概要
    Options
  - Fingerprint
  - FresnelCos
  - FresnelSin
  - FusedBatchNormGradV3
    概要
    Options
  - FusedBatchNormV3
    概要
    Options
  - GRUBlockCell
  - GRUBlockCellGrad
  - Gather
    概要
    Options
  - GatherNd
  - GenerateBoundingBoxProposals
    概要
    Options
  - GetOptions
  - GetSessionHandle
  - GetSessionTensor
  - Gradients
    概要
    Options
  - GuaranteeConst
  - HashTable
    概要
    Options
  - HistogramFixedWidth
  - Identity
  - IdentityN
  - IgnoreErrorsDataset
    概要
    Options
  - ImageProjectiveTransformV2
    概要
    Options
  - ImageProjectiveTransformV3
    概要
    Options
  - ImmutableConst
  - InfeedDequeue
  - InfeedDequeueTuple
  - InfeedEnqueue
    概要
    Options
  - InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer
    概要
    Options
  - InfeedEnqueueTuple
    概要
    Options
  - InitializeTable
  - InitializeTableFromDataset
  - InitializeTableFromTextFile
    概要
    Options
  - InplaceAdd
  - InplaceSub
  - InplaceUpdate
  - IsBoostedTreesEnsembleInitialized
  - IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized
  - IsVariableInitialized
  - IsotonicRegression
  - IteratorGetDevice
  - KMC2ChainInitialization
  - KmeansPlusPlusInitialization
  - KthOrderStatistic
  - LMDBDataset
  - LSTMBlockCell
    概要
    Options
  - LSTMBlockCellGrad
  - LinSpace
  - LoadTPUEmbeddingADAMParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingFTRLParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingMomentumParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
    概要
    Options
  - LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - LookupTableExport
  - LookupTableFind
  - LookupTableImport
  - LookupTableInsert
  - LookupTableRemove
  - LookupTableSize
  - LoopCond
  - LowerBound
  - Lu
  - MakeUnique
  - MapClear
    概要
    Options
  - MapIncompleteSize
    概要
    Options
  - MapPeek
    概要
    Options
  - MapSize
    概要
    Options
  - MapStage
    概要
    Options
  - MapUnstage
    概要
    Options
  - MapUnstageNoKey
    概要
    Options
  - MatrixDiagPartV2
  - MatrixDiagPartV3
    概要
    Options
  - MatrixDiagV2
  - MatrixDiagV3
    概要
    Options
  - MatrixSetDiagV2
  - MatrixSetDiagV3
    概要
    Options
  - Max
    概要
    Options
  - MaxIntraOpParallelismDataset
  - Merge
  - Min
    概要
    Options
  - MirrorPad
  - MirrorPadGrad
  - MlirPassthroughOp
  - MulNoNan
  - MutableDenseHashTable
    概要
    Options
  - MutableHashTable
    概要
    Options
  - MutableHashTableOfTensors
    概要
    Options
  - Mutex
    概要
    Options
  - MutexLock
  - NcclAllReduce
  - NcclBroadcast
  - NcclReduce
  - Ndtri
  - NearestNeighbors
  - NextAfter
  - NextIteration
  - NoOp
  - NonDeterministicInts
  - NonMaxSuppressionV5
    概要
    Options
  - NonSerializableDataset
  - OneHot
    概要
    Options
  - OnesLike
  - OptimizeDatasetV2
    概要
    Options
  - OptionsDataset
  - OrderedMapClear
    概要
    Options
  - OrderedMapIncompleteSize
    概要
    Options
  - OrderedMapPeek
    概要
    Options
  - OrderedMapSize
    概要
    Options
  - OrderedMapStage
    概要
    Options
  - OrderedMapUnstage
    概要
    Options
  - OrderedMapUnstageNoKey
    概要
    Options
  - OutfeedDequeue
    概要
    Options
  - OutfeedDequeueTuple
    概要
    Options
  - OutfeedDequeueTupleV2
  - OutfeedDequeueV2
  - OutfeedEnqueue
  - OutfeedEnqueueTuple
  - Pad
  - ParallelBatchDataset
    概要
    Options
  - ParallelConcat
  - ParallelDynamicStitch
  - ParseExampleDatasetV2
    概要
    Options
  - ParseExampleV2
  - ParseSequenceExampleV2
    概要
    Options
  - Placeholder
    概要
    Options
  - PlaceholderWithDefault
  - Prelinearize
    概要
    Options
  - PrelinearizeTuple
    概要
    Options
  - Print
    概要
    Options
  - PrivateThreadPoolDataset
  - Prod
    概要
    Options
  - QuantizeAndDequantizeV4
    概要
    Options
  - QuantizeAndDequantizeV4Grad
    概要
    Options
  - QuantizedConcat
  - QuantizedConcatV2
  - QuantizedConv2DAndRelu
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DPerChannel
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DWithBias
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
    概要
    Options
  - QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedDepthwiseConv2D
    概要
    Options
  - QuantizedDepthwiseConv2DWithBias
    概要
    Options
  - QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
    概要
    Options
  - QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedMatMulWithBias
    概要
    Options
  - QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
    概要
    Options
  - QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
    概要
    Options
  - QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
    概要
    Options
  - QuantizedReshape
  - RaggedBincount
    概要
    Options
  - RaggedCountSparseOutput
    概要
    Options
  - RaggedCross
  - RaggedGather
  - RaggedRange
  - RaggedTensorFromVariant
  - RaggedTensorToSparse
  - RaggedTensorToTensor
  - RaggedTensorToVariant
  - RaggedTensorToVariantGradient
  - Range
  - Rank
  - ReadVariableOp
  - RebatchDataset
    概要
    Options
  - RebatchDatasetV2
  - Recv
    概要
    Options
  - RecvTPUEmbeddingActivations
  - ReduceAll
    概要
    Options
  - ReduceAny
    概要
    Options
  - ReduceMax
    概要
    Options
  - ReduceMin
    概要
    Options
  - ReduceProd
    概要
    Options
  - ReduceSum
    概要
    Options
  - RefEnter
    概要
    Options
  - RefExit
  - RefIdentity
  - RefMerge
  - RefNextIteration
  - RefSelect
  - RefSwitch
  - RegisterDataset
  - RequantizationRangePerChannel
  - RequantizePerChannel
  - Reshape
  - ResourceAccumulatorApplyGradient
  - ResourceAccumulatorNumAccumulated
  - ResourceAccumulatorSetGlobalStep
  - ResourceAccumulatorTakeGradient
  - ResourceApplyAdagradV2
    概要
    Options
  - ResourceApplyAdamWithAmsgrad
    概要
    Options
  - ResourceApplyKerasMomentum
    概要
    Options
  - ResourceConditionalAccumulator
    概要
    Options
  - ResourceCountUpTo
  - ResourceGather
    概要
    Options
  - ResourceGatherNd
  - ResourceScatterAdd
  - ResourceScatterDiv
  - ResourceScatterMax
  - ResourceScatterMin
  - ResourceScatterMul
  - ResourceScatterNdAdd
    概要
    Options
  - ResourceScatterNdMax
    概要
    Options
  - ResourceScatterNdMin
    概要
    Options
  - ResourceScatterNdSub
    概要
    Options
  - ResourceScatterNdUpdate
    概要
    Options
  - ResourceScatterSub
  - ResourceScatterUpdate
  - ResourceSparseApplyAdagradV2
    概要
    Options
  - ResourceSparseApplyKerasMomentum
    概要
    Options
  - ResourceStridedSliceAssign
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
    概要
    Options
  - RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
    概要
    Options
  - Reverse
  - ReverseSequence
    概要
    Options
  - RiscAbs
  - RiscAdd
  - RiscBinaryArithmetic
  - RiscBinaryComparison
  - RiscBitcast
  - RiscBroadcast
  - RiscCast
  - RiscCeil
  - RiscCholesky
  - RiscConcat
  - RiscConv
    概要
    Options
  - RiscCos
  - RiscDiv
  - RiscDot
    概要
    Options
  - RiscExp
  - RiscFft
  - RiscFloor
  - RiscGather
    概要
    Options
  - RiscImag
  - RiscIsFinite
  - RiscLog
  - RiscLogicalAnd
  - RiscLogicalNot
  - RiscLogicalOr
  - RiscMax
  - RiscMin
  - RiscMul
  - RiscNeg
  - RiscPad
  - RiscPool
    概要
    Options
  - RiscPow
  - RiscRandomUniform
    概要
    Options
  - RiscReal
  - RiscReduce
  - RiscRem
  - RiscReshape
  - RiscReverse
  - RiscScatter
  - RiscShape
  - RiscSign
  - RiscSlice
  - RiscSort
  - RiscSqueeze
    概要
    Options
  - RiscSub
  - RiscTranspose
  - RiscTriangularSolve
    概要
    Options
  - RiscUnary
  - RngReadAndSkip
  - RngSkip
  - Roll
  - SamplingDataset
  - ScaleAndTranslate
    概要
    Options
  - ScaleAndTranslateGrad
    概要
    Options
  - ScatterAdd
    概要
    Options
  - ScatterDiv
    概要
    Options
  - ScatterMax
    概要
    Options
  - ScatterMin
    概要
    Options
  - ScatterMul
    概要
    Options
  - ScatterNd
  - ScatterNdAdd
    概要
    Options
  - ScatterNdMax
    概要
    Options
  - ScatterNdMin
    概要
    Options
  - ScatterNdNonAliasingAdd
  - ScatterNdSub
    概要
    Options
  - ScatterNdUpdate
    概要
    Options
  - ScatterSub
    概要
    Options
  - ScatterUpdate
    概要
    Options
  - SelectV2
  - Send
    概要
    Options
  - SendTPUEmbeddingGradients
  - SetDiff1d
  - SetSize
    概要
    Options
  - Shape
  - ShapeN
  - ShardDataset
    概要
    Options
  - ShuffleAndRepeatDatasetV2
    概要
    Options
  - ShuffleDatasetV2
  - ShuffleDatasetV3
    概要
    Options
  - ShutdownDistributedTPU
  - Size
  - Skipgram
    概要
    Options
  - SleepDataset
  - Slice
  - SlidingWindowDataset
  - Snapshot
  - SnapshotDataset
    概要
    Options
  - SobolSample
  - SpaceToBatchNd
  - SparseApplyAdagradV2
    概要
    Options
  - SparseBincount
    概要
    Options
  - SparseCountSparseOutput
    概要
    Options
  - SparseCrossHashed
  - SparseCrossV2
  - SparseMatrixAdd
  - SparseMatrixMatMul
    概要
    Options
  - SparseMatrixMul
  - SparseMatrixNNZ
  - SparseMatrixOrderingAMD
  - SparseMatrixSoftmax
  - SparseMatrixSoftmaxGrad
  - SparseMatrixSparseCholesky
  - SparseMatrixSparseMatMul
    概要
    Options
  - SparseMatrixTranspose
    概要
    Options
  - SparseMatrixZeros
  - SparseTensorToCSRSparseMatrix
  - Spence
  - Split
  - SplitV
  - Squeeze
    概要
    Options
  - Stack
    概要
    Options
  - Stage
    概要
    Options
  - StageClear
    概要
    Options
  - StagePeek
    概要
    Options
  - StageSize
    概要
    Options
  - StatefulRandomBinomial
  - StatefulStandardNormal
  - StatefulStandardNormalV2
  - StatefulTruncatedNormal
  - StatefulUniform
  - StatefulUniformFullInt
  - StatefulUniformInt
  - StatelessParameterizedTruncatedNormal
  - StatelessRandomBinomial
  - StatelessRandomGammaV2
  - StatelessRandomGetAlg
  - StatelessRandomGetKeyCounter
  - StatelessRandomGetKeyCounterAlg
  - StatelessRandomNormalV2
  - StatelessRandomPoisson
  - StatelessRandomUniformFullInt
  - StatelessRandomUniformFullIntV2
  - StatelessRandomUniformIntV2
  - StatelessRandomUniformV2
  - StatelessSampleDistortedBoundingBox
    概要
    Options
  - StatelessTruncatedNormalV2
  - StatsAggregatorHandleV2
    概要
    Options
  - StatsAggregatorSetSummaryWriter
  - StopGradient
  - StridedSlice
    概要
    Options
  - StridedSliceAssign
    概要
    Options
  - StridedSliceGrad
    概要
    Options
  - StringLower
    概要
    Options
  - StringNGrams
  - StringUpper
    概要
    Options
  - Sum
    概要
    Options
  - SwitchCond
  - TPUCompilationResult
  - TPUCompileSucceededAssert
  - TPUEmbeddingActivations
  - TPUExecute
  - TPUExecuteAndUpdateVariables
  - TPUOrdinalSelector
  - TPUPartitionedInput
    概要
    Options
  - TPUPartitionedOutput
    概要
    Options
  - TPUReplicateMetadata
    概要
    Options
  - TPUReplicatedInput
    概要
    Options
  - TPUReplicatedOutput
  - TPUReshardVariables
  - TemporaryVariable
    概要
    Options
  - TensorArray
    概要
    Options
  - TensorArrayClose
  - TensorArrayConcat
    概要
    Options
  - TensorArrayGather
    概要
    Options
  - TensorArrayGrad
  - TensorArrayGradWithShape
  - TensorArrayPack
    概要
    Options
  - TensorArrayRead
  - TensorArrayScatter
  - TensorArraySize
  - TensorArraySplit
  - TensorArrayUnpack
  - TensorArrayWrite
  - TensorListConcat
    概要
    Options
  - TensorListConcatLists
  - TensorListConcatV2
  - TensorListElementShape
  - TensorListFromTensor
  - TensorListGather
  - TensorListGetItem
  - TensorListLength
  - TensorListPopBack
  - TensorListPushBack
  - TensorListPushBackBatch
  - TensorListReserve
  - TensorListResize
  - TensorListScatter
  - TensorListScatterIntoExistingList
  - TensorListScatterV2
  - TensorListSetItem
  - TensorListSplit
  - TensorListStack
    概要
    Options
  - TensorMapErase
  - TensorMapHasKey
  - TensorMapInsert
  - TensorMapLookup
  - TensorMapSize
  - TensorMapStackKeys
  - TensorScatterAdd
  - TensorScatterMax
  - TensorScatterMin
  - TensorScatterSub
  - TensorScatterUpdate
  - TensorStridedSliceUpdate
    概要
    Options
  - ThreadPoolDataset
  - ThreadPoolHandle
    概要
    Options
  - Tile
  - Timestamp
  - ToBool
  - TopKUnique
  - TopKWithUnique
  - TridiagonalMatMul
  - TridiagonalSolve
    概要
    Options
  - Unbatch
    概要
    Options
  - UnbatchGrad
    概要
    Options
  - UncompressElement
  - UnicodeDecode
    概要
    Options
  - UnicodeEncode
    概要
    Options
  - Unique
  - UniqueDataset
  - UniqueWithCounts
  - UnravelIndex
  - UnsortedSegmentJoin
    概要
    Options
  - Unstack
    概要
    Options
  - Unstage
    概要
    Options
  - UnwrapDatasetVariant
  - UpperBound
  - VarHandleOp
    概要
    Options
  - VarIsInitializedOp
  - Variable
    概要
    Options
  - VariableShape
  - Where
  - Where3
  - WorkerHeartbeat
  - WrapDatasetVariant
  - WriteRawProtoSummary
  - XlaRecvFromHost
  - XlaSendToHost
  - Xlog1py
  - Zeros
  - ZerosLike
- org.tensorflow.types
  - 概要
  - UInt8

TensorFlow が 5 月 14 日の Google I/O に戻ってきます。今すぐ登録

このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。

CollectiveBcastRecvV2.Options

パブリック静的クラスCollectiveBcastRecvV2.Options

CollectiveBcastRecvV2のオプションの属性

パブリックメソッド

CollectiveBcastRecvV2.オプション	communicationHint (文字列 communicationHint)
CollectiveBcastRecvV2.オプション	timeoutSeconds (浮動小数点タイムアウト秒)

継承されたメソッド

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

パブリックメソッド

public CollectiveBcastRecvV2.Options communicationHint (文字列 communicationHint)

public CollectiveBcastRecvV2.Options timeoutSeconds (Float timeoutSeconds)

特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。一部のコンテンツは numpy ライセンスにより使用許諾されます。

最終更新日 2023-12-02 UTC。