کلاس ها
سقط | هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید. |
گزینهها | ویژگی های اختیاری برای Abort |
همه | "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
همه.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای All |
AllToAll <T> | یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU. |
AnonymousIteratorV2 | ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی. |
ناشناس RandomSeed Generator | |
Anonymous SeedGenerator | |
هر | "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
هر گزینه | ویژگی های اختیاری برای Any |
ApplyAdagradV2 <T> | "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. |
ApplyAdagradV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyAdagradV2 |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد. |
ادعا کن | ادعا می کند که شرط داده شده درست است. |
AssertThat.Options | ویژگی های اختیاری برای AssertThat |
تخصیص <T> | "ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید. |
Assign.Options | ویژگی های اختیاری برای Assign |
AssignAdd <T> | "ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید. |
AssignAdd.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignAdd |
AssignAddVariableOp | یک مقدار به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند. |
AssignSub <T> | "ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید. |
AssignSub.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignSub |
AssignSubVariableOp | مقداری را از مقدار فعلی یک متغیر کم می کند. |
AssignVariableOp | مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد. |
AutoShardDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. |
AutoShardDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای AutoShardDataset |
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | ویژگی های اختیاری برای BandedTriangularSolve |
مانع | مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد. |
مانع.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Barrier |
BarrierClose | سد داده شده را می بندد. |
BarrierClose.Options | ویژگی های اختیاری برای BarrierClose |
BarrierIncompleteSize | تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند. |
BarrierInsertMany | برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد. |
BarrierReadySize | تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند. |
BarrierTakeMany | تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد. |
BarrierTakeMany.Options | ویژگی های اختیاری برای BarrierTakeMany |
دسته ای | همه تانسورهای ورودی را به صورت غیر قطعی دسته بندی می کند. |
دسته.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Batch |
BatchMatMulV2 <T> | برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. |
BatchMatMulV2.Options | ویژگی های اختیاری برای BatchMatMulV2 |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T. |
BesselI0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselI1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselJ0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselJ1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselK0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselK0e <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselK1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselK1e <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselY0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselY1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
بیتکست <U> | یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند. |
BlockLSTM <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. |
BlockLSTM.Options | ویژگی های اختیاری برای BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T گسترش شماره> | انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. |
BlockLSTMGradV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. |
BlockLSTMV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. |
BlockLSTMV2.Options | ویژگی های اختیاری برای BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. |
BoostedTreesBucketize | هر ویژگی را بر اساس مرزهای سطل سطل کنید. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای هر گره برمی گرداند. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. |
BoostedTreesCenterBias | پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند. |
BoostedTreesCreateEnsemble | یک مدل مجموعه درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | منبع برای Quantile Streams ایجاد کنید. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | پیکربندی مجموعه درختی سریالی را از حالت سریال خارج می کند و درخت فعلی را جایگزین می کند گروه |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | خلاصههای چندک را از هر منبع جریان چندک بشویید. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | نشانه تمبر منابع مجموعه درختی، تعداد درختان و آمار رشد را بازیابی می کند. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | خلاصه چندک ها را برای دسته تهیه می کند. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند. |
BoostedTreesPredict | پیشبینیکنندههای گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونههای ورودی و لاجیت ها را محاسبه می کند. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | خلاصههای کمیت را به هر منبع جریان چندک اضافه کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | مرزهای سطل را از حالت سریال خارج کنید و پرچم آماده را در QuantileAccumulator فعلی علامت گذاری کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | خلاصهها را برای یک منبع جریان چندگانه شستشو دهید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | بر اساس خلاصه های انباشته شده، مرزهای سطل را برای هر ویژگی ایجاد کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | مجموعه درخت را به یک پروتو سریال می کند. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | پیشبینیکنندههای گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونههای ورودی و به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T تعداد را گسترش می دهد> | شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید. |
BroadcastGradientArgs <T تعداد را گسترش می دهد> | شاخص های کاهش را برای محاسبه گرادیان های s0 op s1 با پخش برگردانید. |
BroadcastTo <T> | پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار. |
سطل کردن | "ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T extensions Number> | یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند. |
FastestDataset را انتخاب کنید | |
ClipByValue <T> | مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند. |
CollectiveBcastRecvV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBcastSendV2 <T> | یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند. |
CollectiveBcastSendV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T گسترش شماره> | متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. |
CollectiveGather.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. |
CollectiveGatherV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveGatherV2 |
CollectivePermute <T> | عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU. |
CollectiveReduceV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. |
CollectiveReduceV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceV2 |
CombinedNonMaxSuppression | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، این عملیات non_max_suppression را روی ورودیهای هر دسته، در همه کلاسها انجام میدهد. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | ویژگی های اختیاری برای CombinedNonMaxSuppression |
CompressElement | یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند. |
ComputeBatchSize | اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند. |
Concat <T> | تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند. |
ConfigureDistributedTPU | ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
ConfigureDistributedTPU.Options | ویژگی های اختیاری برای ConfigureDistributedTPU |
پیکربندی TPUEmbedding | TPUEmbedding را در یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
ثابت <T> | عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند. |
ConsumeMutexLock | این عملیات یک قفل ایجاد شده توسط "MutexLock" را مصرف می کند. |
ControlTrigger | هیچ کاری نمی کند. |
<T> را کپی کنید | یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید. |
Copy.Options | ویژگی های اختیاری برای Copy |
CopyHost <T> | یک تانسور را در میزبان کپی کنید. |
CopyHost.Options | ویژگی های اختیاری برای CopyHost |
CountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد> | "ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد. |
CrossReplicaSum <T تعداد را گسترش می دهد> | یک عملیات جمعآوری ورودیها در نمونههای تکراری TPU. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | مؤلفههای CSR را در «شاخص» دستهای میخواند. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | یک CSRSparesMatrix (احتمالا دستهای) را به SparseTensor تبدیل میکند. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند. |
CTCLossV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | مرحله پشتیبان CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Extends Number> | پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Extends Number> | پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | یک RNN با پشتیبانی cuDNN. |
CudnnRNNV3.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <Textss Number> | حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید. |
CumulativeLogsumexp.Options | ویژگی های اختیاری برای CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند. |
DataServiceDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند. |
DataServiceDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DataServiceDatasetV2 |
DatasetCardinality | اصلی بودن «مجموعه_دادههای ورودی» را برمیگرداند. |
DatasetFromGraph | یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند. |
DatasetToGraphV2 | یک GraphDef سریالی را که «مجموعه دادههای ورودی» را نشان میدهد، برمیگرداند. |
DatasetToGraphV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T تعداد را گسترش می دهد> | |
DebugGradientIdentity <T> | قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. |
DebugGradientRefIdentity <T> | قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. |
DebugIdentity <T> | یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد. |
DebugIdentity.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
DebugIdentityV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugIdentityV2 |
DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
DebugNanCount.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugNanCount |
DebugNumericSummary | اشکال زدایی خلاصه عددی عملیات |
DebugNumericSummary.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> | اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T تعداد را گسترش می دهد> | تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png. |
DecodeImage.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T تعداد را گسترش می دهد> | بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید. |
DecodePaddedRaw.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodePaddedRaw |
رمزگشایی پروتو | عملیات، فیلدها را از یک پروتکل سریالی، پیام را به تانسورها استخراج می کند. |
DecodeProto.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeProto |
DeepCopy <T> | یک کپی از `x` ایجاد می کند. |
DeleteIterator | ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. |
حذف MemoryCache | |
حذف MultiDeviceIterator | ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. |
حذف RandomSeedGenerator | |
حذف SeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید. |
DenseBincount <U extends Number> | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
DenseBincount.Options | ویژگی های اختیاری برای DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U extends Number> | شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی tf.tensor انجام می دهد. |
DenseCountSparseOutput.Options | ویژگی های اختیاری برای DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دستهای) تبدیل میکند. |
DestroyResourceOp | منبع مشخص شده توسط دسته را حذف می کند. |
DestroyResourceOp.Options | ویژگی های اختیاری برای DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T> | متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند. |
DeviceIndex | فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید. |
DirectedInterleaveDataset | جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N». |
DrawBoundingBoxesV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicPartition <T> | "داده" را با استفاده از شاخص های "پارتیشن" به تانسورهای "تعداد_پارتیشن" تقسیم می کند. |
DynamicStitch <T> | مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید. |
Edit Distance | فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند. |
EditDistance.Options | ویژگی های اختیاری برای EditDistance |
Eig <U> | تجزیه ویژه یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. |
Eig.Options | ویژگی های اختیاری برای Eig |
Einsum <T> | انقباض تانسور طبق قرارداد جمع انیشتین. |
<T> را خالی کنید | با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند. |
Empty.Options | ویژگی های اختیاری برای Empty |
EmptyTensorList | یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. |
EmptyTensorMap | یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. |
EncodeProto | عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند. |
EncodeProto.Options | ویژگی های اختیاری برای EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | انتقال کدهایی را که از () tf.nn.embedding_lookup استفاده می کند، آسان می کند. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | عملیاتی که شاخص های ورودی TPUEmbedding را از SparseTensor در صف قرار می دهد. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
EnsureShape <T> | اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد. |
<T> را وارد کنید | یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا میکند و «دادهها» را در اختیار فریم فرزند قرار میدهد. |
Enter.Options | ویژگی های اختیاری برای Enter |
Erfinv <T گسترش شماره> | |
هنجار اقلیدسی <T> | هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
EuclideanNorm.Options | ویژگی های اختیاری برای EuclideanNorm |
از <T> خارج شوید | از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. |
ExpandDims <T> | بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند. |
ExperimentalAutoShardDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | ویژگیهای اختیاری برای ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_دادههای ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت میکند. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | اصلی بودن «مجموعه_دادههای ورودی» را برمیگرداند. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | تأخیر تولید عناصر «مجموعه دادههای ورودی» را در StatsAggregator ثبت میکند. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. |
ExperimentalParseExampleDataset | «مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ExperimentalParseExampleDataset |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
ExperimentalRandomDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. |
ExperimentalRebatchDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. |
ExperimentalSqlDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | یک منبع مدیر آمار ایجاد می کند. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | ویژگی های اختیاری برای ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند. |
ExperimentalUnbatchDataset | مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند. |
Expint <T extends Number> | |
ExtractGlimpseV2 | یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند. |
ExtractGlimpseV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T extends Number> | «وصلهها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید. |
<U> را پر کنید | یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند. |
FinalizeDataset | با اعمال «tf.data.Options» در «input_dataset» یک مجموعه داده ایجاد میکند. |
FinalizeDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای FinalizeDataset |
اثر انگشت | مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند. |
FresnelCos <T گسترش شماره> | |
FresnelSin <T تعداد را گسترش می دهد> | |
FusedBatchNormGradV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> | گرادیان برای عادی سازی دسته ای. |
FusedBatchNormGradV3.Options | ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> | نرمال سازی دسته ای |
FusedBatchNormV3.Options | ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNormV3 |
جمع آوری <T> | برشهایی را از محور «پارامها» با توجه به «شاخصها» جمعآوری کنید. |
جمع آوری.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Gather |
جمع آوری <T> | برشها را از «پارامها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخصها» جمعآوری کنید. |
GenerateBoundingBoxProposals | این عملیات منطقه علایق را از جعبههای مرزبندی داده شده (bbox_deltas) لنگرهای wrt کدگذاری شده مطابق معادله 2 در arXiv:1506.01497 تولید میکند. این عملیات، جعبههای امتیازدهی برتر «pre_nms_topn» را انتخاب میکند، آنها را با توجه به لنگرها رمزگشایی میکند، در جعبههای همپوشانی با مقدار تقاطع بیش از «nms_threshold» بالاتر از «nms_threshold»، جعبههایی را که ضلع کوتاهتر از «» کمتر است، اعمال میکند. min_size`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | ویژگی های اختیاری برای GenerateBoundingBoxProposals |
GetOptions | «tf.data.Options» متصل به «input_dataset» را برمیگرداند. |
GetSessionHandle | تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید. |
GetSessionTensor <T> | مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید. |
گرادیان ها | عملیاتی را برای محاسبه مشتقات جزئی مجموع y s wrt x s اضافه می کند، یعنی d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... اگر مقادیر |
Gradients.Options | ویژگی های اختیاری برای Gradients |
GRUBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
GRUBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار مجدد سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
GuaranteeConst <T> | به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است. |
جدول هش | یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند. |
HashTable.Options | ویژگی های اختیاری برای HashTable |
HistogramFixedWidth <U extends Number> | هیستوگرام مقادیر را برگردانید. |
هویت <T> | یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید. |
IdentityN | فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمیگرداند تانسورها |
IgnoreErrorsDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که حاوی عناصر «مجموعه دادههای ورودی» است و خطاها را نادیده میگیرد. |
IgnoreErrorsDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | ویژگی های اختیاری برای ImageProjectiveTransformV3 |
ImmutableConst <T> | تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمیگرداند. |
InfeedDequeue <T> | یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. |
InfeedDequeueTuple | چندین مقدار را از فید به عنوان یک تاپل XLA واکشی می کند. |
InfeedEnqueue | عملیاتی که یک مقدار Tensor را وارد محاسبات می کند. |
InfeedEnqueue.Options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | عملیاتی که بافر از پیش خطی شده را در ورودی TPU قرار می دهد. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | چندین مقدار Tensor را به عنوان یک تاپل XLA وارد محاسبات می کند. |
InfeedEnqueueTuple.Options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueueTuple |
InitializeTable | آغازگر جدول که به ترتیب دو تانسور برای کلیدها و مقادیر می گیرد. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | یک جدول را از یک فایل متنی مقداردهی اولیه می کند. |
InitializeTableFromTextFile.Options | ویژگی های اختیاری برای InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند. |
InplaceSub <T> | "v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند. |
InplaceUpdate <T> | سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است | بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | بررسی میکند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
ایزوتونیک رگرسیون <U تعداد را گسترش می دهد> | دسته ای از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند. |
IsVariableInitialized | بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
IteratorGetDevice | نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمیگرداند. |
KMC2ChainInitialization | شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند. |
KmeansPlusPlusInitialization | num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند. |
KthOrderStatistic | آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند. |
LinSpace <T تعداد را گسترش می دهد> | مقادیر را در یک بازه تولید می کند. |
LMDBDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | بارگذاری پارامترهای Adadelta با پشتیبانی از اشکال زدایی. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | پارامترهای جاسازی Adagrad را با پشتیبانی از اشکال زدایی بارگیری کنید. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM با پشتیبانی از اشکال زدایی. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | بارگذاری محور پارامترهای جاسازی RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | پارامترهای تعبیه شده برآوردگر فرکانس بار. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | پارامترهای تعبیهکننده تخمینگر فرکانس بار با پشتیبانی از اشکالزدایی. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL با پشتیبانی از اشکال زدایی. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | بارگذاری پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | پارامترهای جاسازی مومنتوم بار. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | بارگذاری پارامترهای جاسازی Momentum با پشتیبانی از اشکال زدایی. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | بارگذاری پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad با پشتیبانی از اشکال زدایی. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp با پشتیبانی از اشکال زدایی. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
LookupTableExport <T, U> | خروجی تمام کلیدها و مقادیر جدول. |
LookupTable <U> را پیدا کنید | کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند. |
LookupTableImport | محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند. |
LookupTableInsert | جدول را به روز می کند تا کلیدها را با مقادیر مرتبط کند. |
LookupTableRemove | کلیدها و مقادیر مرتبط با آن را از جدول حذف می کند. |
LookupTableSize | تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند. |
LoopCond | ورودی را به خروجی فوروارد می کند. |
LowerBound <U extends Number> | پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتبشده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال میکند. |
LSTMBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به جلو را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
LSTMBlockCell.Options | ویژگی های اختیاری برای LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به عقب را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
Lu <T، U تعداد را گسترش می دهد> | تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. |
MakeUnique | همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها |
MapClear | Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند. |
MapClear.Options | ویژگی های اختیاری برای MapClear |
MapIncompleteSize | Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. |
MapIncompleteSize.Options | ویژگی های اختیاری برای MapIncompleteSize |
MapPeek | Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند. |
MapPeek.Options | ویژگی های اختیاری برای MapPeek |
اندازه ی نقشه | Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
MapSize.Options | ویژگی های اختیاری برای MapSize |
MapStage | مرحله (کلید، مقادیر) در کانتینر زیرین که مانند یک هشتتابل رفتار میکند. |
MapStage.Options | ویژگی های اختیاری برای MapStage |
MapUnstage | Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین |
MapUnstage.Options | ویژگی های اختیاری برای MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op یک تصادفی (کلید، مقدار) را حذف و برمی گرداند. از ظرف زیرین |
MapUnstageNoKey.Options | ویژگی های اختیاری برای MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. |
MatrixDiagPartV3 <T> | قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. |
MatrixDiagPartV3.Options | ویژگی های اختیاری برای MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV2 <T> | یک تانسور مورب دستهای را با مقادیر مورب دستهای داده شده برمیگرداند. |
MatrixDiagV3 <T> | یک تانسور مورب دستهای را با مقادیر مورب دستهای داده شده برمیگرداند. |
MatrixDiagV3.Options | ویژگی های اختیاری برای MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagV2 <T> | یک تانسور ماتریس دستهای را با مقادیر مورب دستهای جدید برمیگرداند. |
MatrixSetDiagV3 <T> | یک تانسور ماتریس دستهای را با مقادیر مورب دستهای جدید برمیگرداند. |
MatrixSetDiagV3.Options | ویژگی های اختیاری برای MatrixSetDiagV3 |
حداکثر <T> | حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
Max.Options | ویژگی های اختیاری برای Max |
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. |
ادغام <T> | مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند. |
حداقل <T> | حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
Min.Options | ویژگی های اختیاری برای Min |
MirrorPad <T> | یک تانسور را با مقادیر آینهای قرار میدهد. |
MirrorPadGrad <T> | عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op. |
MlirPassthroughOp | یک محاسبات دلخواه MLIR را که به صورت یک ماژول با تابع ()main بیان شده است، می پیچد. |
MulNoNan <T> | از نظر عنصر x * y را برمیگرداند. |
MutableDenseHashTable | یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند. |
MutableDenseHashTable.Options | ویژگی های اختیاری برای MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | یک جدول هش خالی ایجاد می کند. |
MutableHashTable.Options | ویژگی های اختیاری برای MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | یک جدول هش خالی ایجاد می کند. |
MutableHashTableOfTensors.Options | ویژگی های اختیاری برای MutableHashTableOfTensors |
موتکس | یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود. |
Mutex.Options | ویژگی های اختیاری برای Mutex |
MutexLock | یک منبع mutex را قفل می کند. |
NcclAllReduce <T extensions Number> | خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی. |
NcclBroadcast <T Extends Number> | "ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند. |
NcclReduce <T extends Number> | «ورودی» را از «تعداد_دستگاهها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش میدهد. |
Ndtri <T تعداد را گسترش می دهد> | |
نزدیکترین همسایه ها | k نزدیکترین مرکز را برای هر نقطه انتخاب می کند. |
بعد از <T گسترش شماره> | مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمیگرداند. |
تکرار بعدی <T> | ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. |
NonDeterministicInts <U> | به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند. |
NonMaxSuppressionV5 <T تعداد را گسترش می دهد> | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، هرس کردن جعبه هایی که دارای تقاطع بالای اتحاد (IOU) هستند با جعبه های انتخاب شده قبلی همپوشانی دارند. |
NonMaxSuppressionV5.Options | ویژگی های اختیاری برای NonMaxSuppressionV5 |
مجموعه داده های غیر سریالی | |
NoOp | هیچ کاری نمی کند. |
OneHot <U> | یک تانسور یک داغ را برمیگرداند. |
OneHot.Options | ویژگی های اختیاری برای OneHot |
OnesLike <T> | تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمیگرداند. |
OptimizeDatasetV2 | با اعمال بهینهسازیهای مرتبط در «مجموعه دادههای ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد میکند. |
OptimizeDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای OptimizeDatasetV2 |
OptionsDataset | با پیوست کردن tf.data.Options به "input_dataset" یک مجموعه داده ایجاد می کند. |
OrderedMapClear | Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند. |
OrderedMapClear.Options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapIncompleteSize |
سفارش داده شده MapPeek | Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند. |
OrderedMapPeek.Options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
OrderedMapSize.Options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapSize |
سفارش داده شده MapStage | مرحله (کلید، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک مرتبه رفتار می کند ظرف انجمنی |
OrderedMapStage.Options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین |
OrderedMapUnstage.Options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op عنصر (کلید، مقدار) را با کوچکترین حذف می کند و برمی گرداند کلید از ظرف زیرین |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند. |
OutfeedDequeue.Options | ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید. |
OutfeedDequeueTuple.Options | ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید. |
OutfeedDequeueV2 <T> | یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند. |
OutfeedEnqueue | یک تانسور را در خروجی محاسباتی در صف قرار دهید. |
OutfeedEnqueueTuple | چندین مقدار Tensor را روی فید محاسباتی قرار دهید. |
پد <T> | یک تانسور را چسبانده است. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelBatchDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند میدهد. |
ParallelDynamicStitch <T> | مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید. |
ParseExampleDatasetV2 | «مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است. |
ParseExampleDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ParseExampleDatasetV2 |
ParseExampleV2 | بردار tf. نمونه پروتوها (به عنوان رشته ها) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند. |
ParseSequenceExampleV2 | بردار پروتوهای tf.io.SequenceExample (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند. |
ParseSequenceExampleV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ParseSequenceExampleV2 |
جای جای <T> | یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. |
Placeholder.Options | ویژگی های اختیاری برای Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T> | یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد. |
از قبل خطی کنید | عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. |
Prelinearize.Options | ویژگی های اختیاری برای Prelinearize |
PrelinearizeTuple | عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. |
PrelinearizeTuple.Options | ویژگی های اختیاری برای PrelinearizeTuple |
چاپ | یک اسکالر رشته ای را چاپ می کند. |
Print.Options | ویژگی های اختیاری برای Print |
PrivateThreadPoolDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
تولید <T> | حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. |
Prod.Options | ویژگی های اختیاری برای Prod |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extensions Number> | گرادیان «QuantizeAndDequantizeV4» را برمیگرداند. |
QuantizeAndDequantizeV4.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T Extends Number> | گرادیان «QuantizeAndDequantizeV4» را برمیگرداند. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedConcat <T> | تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | محاسبه QuantizedConv2D در هر کانال. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه می کند. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه شده با Bias محاسبه می کند. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Conv2D را با Bias و Relu محاسبه می کند. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Conv2D را به صورت عمقی با Bias، Relu و Requantize محاسبه می کند. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBias <W> | ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع انجام می دهد. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» با بایاس جمع و همجوشی relu انجام دهید. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع و relu انجام دهید و همجوشی را دوباره کوانتیزه کنید. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedReshape <T> | یک تانسور کوانتیزه را طبق دستور Reshape تغییر شکل می دهد. |
RaggedBincount <U extends Number> | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
RaggedBincount.Options | ویژگی های اختیاری برای RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U extends Number> | شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی تانسور ناهموار انجام می دهد. |
RaggedCountSparseOutput.Options | ویژگی های اختیاری برای RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T, U extensions Number> | یک متقاطع ویژگی از لیستی از تانسورها ایجاد می کند و آن را به عنوان RaggedTensor برمی گرداند. |
RaggedGather <T تعداد، U> را گسترش می دهد | برش های ناهموار را از محور «params» «0» بر اساس «شاخص ها» جمع آوری کنید. |
RaggedRange <U عدد را گسترش می دهد، T عدد را گسترش می دهد> | یک "RaggedTensor" حاوی دنباله های مشخص شده از اعداد را برمی گرداند. |
RaggedTensorFromVariant <U تعداد، T را گسترش می دهد | یک تانسور «نوعی» را به «تنسور Ragged» رمزگشایی میکند. |
RaggedTensorToSparse <U> | یک 'RaggedTensor' را به 'SparseTensor' با مقادیر یکسان تبدیل می کند. |
RaggedTensorToTensor <U> | یک تانسور متراکم از یک تانسور ناهموار ایجاد کنید، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید. |
RaggedTensorToVariant | یک "RaggedTensor" را به یک "Variant" Tensor رمزگذاری می کند. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper برای محاسبه گرادیان «RaggedTensorToVariant» استفاده میکرد. |
محدوده <T تعداد را گسترش می دهد> | دنباله ای از اعداد ایجاد می کند. |
رتبه | رتبه یک تانسور را برمیگرداند. |
ReadVariableOp <T> | مقدار یک متغیر را می خواند. |
RebatchDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
RebatchDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای RebatchDataset |
RebatchDatasetV2 | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
Recv <T> | تانسور نامگذاری شده را از send_device در recv_device دریافت می کند. |
Recv.Options | ویژگی های اختیاری برای Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | عملیاتی که فعالسازیهای تعبیهشده را روی TPU دریافت میکند. |
ReduceAll | "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceAll.Options | ویژگی های اختیاری برای ReduceAll |
ReduceAny | "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceAny.Options | ویژگی های اختیاری برای ReduceAny |
ReduceMax <T> | حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceMax.Options | ویژگی های اختیاری برای ReduceMax |
ReduceMin <T> | حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceMin.Options | ویژگی های اختیاری برای ReduceMin |
ReduceProd <T> | حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. |
ReduceProd.Options | ویژگی های اختیاری برای ReduceProd |
ReduceSum <T> | مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceSum.Options | ویژگی های اختیاری برای ReduceSum |
RefEnter <T> | یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا میکند و «دادهها» را در اختیار فریم فرزند قرار میدهد. |
RefEnter.Options | ویژگی های اختیاری برای RefEnter |
RefExit <T> | از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. |
RefIdentity <T> | همان تانسور ref تانسور ورودی را برگردانید. |
RefMerge <T> | مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند. |
RefNextIteration <T> | ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. |
RefSelect <T> | عنصر 'نمایه' 'inputs' را به 'output' منتقل می کند. |
RefSwitch <T> | «داده» تانسور رف را به درگاه خروجی که توسط «pred» تعیین میشود، ارسال میکند. |
RegisterDataset | یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. |
RequantizationRangePerChannel | محدوده کوانتیزاسیون مجدد را در هر کانال محاسبه می کند. |
RequantizePerChannel <U> | ورودی را با مقادیر حداقل و حداکثر شناخته شده در هر کانال مجدداً تعیین می کند. |
شکل <T> را تغییر دهید | یک تانسور را تغییر شکل می دهد. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | یک گرادیان را به یک انباشتگر معین اعمال می کند. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Acumulator را با یک مقدار جدید برای global_step به روز می کند. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند. |
ResourceApplyAdagradV2 | "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. |
ResourceApplyAdagradV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyKerasMomentum | "*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyKerasMomentum |
منبع Conditional Accumulator | یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد> | متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد. |
ResourceGather <U> | برشهایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره میکند با توجه به «شاخصها» جمعآوری کنید. |
ResourceGather.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceGather |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | بهروزرسانیهای پراکنده را به متغیر مرجع «منبع» اضافه میکند. |
ResourceScatterDiv | بهروزرسانیهای پراکنده را به متغیری که «منبع» به آن ارجاع میدهد، تقسیم میکند. |
ResourceScatterMax | با استفاده از عملیات «حداکثر»، بهروزرسانیهای پراکنده را در متغیر مرجع «منبع» کاهش میدهد. |
ResourceScatterMin | با استفاده از عملیات «min»، بهروزرسانیهای پراکنده را در متغیر مرجع «منبع» کاهش میدهد. |
ResourceScatterMul | بهروزرسانیهای پراکنده را در متغیری که «منبع» به آن ارجاع میدهد ضرب میکند. |
ResourceScatterNdAdd | اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
ResourceScatterNdAdd.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
ResourceScatterNdSub.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | بهروزرسانیهای پراکنده را برای مقادیر یا برشهای فردی در یک داده اعمال میکند متغیر با توجه به "شاخص ها". |
ResourceScatterNdUpdate.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | بهروزرسانیهای پراکنده را از متغیر مرجع «منبع» کم میکند. |
ResourceScatterUpdate | بهروزرسانیهای پراکنده را به متغیر مرجع «منبع» اختصاص میدهد. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | طبق طرح حرکت، ورودیهای مربوطه را در «*var» و «*accum» بهروزرسانی کنید. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSliceAssign | "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceStridedSliceAssign |
بازیابی TPUEmbeddingAdadeltaParameters | پارامترهای جاسازی Adadelta را بازیابی کنید. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
بازیابیTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | پارامترهای جاسازی Adadelta را با پشتیبانی از اشکال زدایی بازیابی کنید. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
بازیابی TPUEmbeddingAdagradParameters | پارامترهای تعبیه شده Adagrad را بازیابی کنید. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
بازیابیTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | بازیابی پارامترهای جاسازی Adagrad با پشتیبانی از اشکال زدایی. |
بازیابیTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
بازیابی TPUEmbeddingADAMParameters | پارامترهای جاسازی ADAM را بازیابی کنید. |
بازیابیTPUEmbeddingADAMParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
بازیابیTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | بازیابی پارامترهای جاسازی ADAM با پشتیبانی از اشکال زدایی. |
بازیابیTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
بازیابی TPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | پارامترهای جاسازی RMSProp مرکزی را بازیابی کنید. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
بازیابی TPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | پارامترهای تعبیه شده تخمینگر فرکانس را بازیابی کنید. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
بازیابیTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | بازیابی پارامترهای تعبیه شده برآوردگر فرکانس با پشتیبانی از اشکال زدایی. |
بازیابیTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug |
بازیابی TPUEmbeddingFTRLParameters | پارامترهای جاسازی FTRL را بازیابی کنید. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
بازیابیTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | بازیابی پارامترهای جاسازی FTRL با پشتیبانی از اشکال زدایی. |
بازیابیTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
بازیابی TPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad را بازیابی کنید. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
بازیابی TPUEmbeddingMomentumParameters | پارامترهای جاسازی Momentum را بازیابی کنید. |
بازیابی TPUEmbeddingMomentumParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
بازیابیTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | پارامترهای جاسازی Momentum را با پشتیبانی از اشکال زدایی بازیابی کنید. |
بازیابیTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
بازیابی TPUEmbeddingProximalAdagradParameters | پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad را بازیابی کنید. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | با پشتیبانی از اشکال زدایی، پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad را بازیابی کنید. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
بازیابی TPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
بازیابی TPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
بازیابی TPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
بازیابیTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
بازیابی TPUEmbeddingRMSPropParameters | پارامترهای جاسازی RMSProp را بازیابی کنید. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
بازیابی TPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | بازیابی پارامترهای جاسازی RMSProp با پشتیبانی از اشکال زدایی. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
بازیابی TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | پارامترهای جاسازی SGD را بازیابی کنید. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
بازیابیTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | پارامترهای جاسازی SGD را با پشتیبانی از اشکال زدایی بازیابی کنید. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
معکوس <T> | ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند. |
ReverseSequence <T> | برش های طول متغیر را معکوس می کند. |
ReverseSequence.Options | ویژگی های اختیاری برای ReverseSequence |
RiscAbs <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscAdd <Texts Number> | از نظر عنصر x + y را برمیگرداند. |
RiscBinaryArithmetic <T تعداد را گسترش می دهد> | |
مقایسه RiscBinary | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscCholesky <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscConv.Options | ویژگی های اختیاری برای RiscConv |
RiscCos <T Extends Number> | |
RiscDiv <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscDot <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscDot.Options | ویژگی های اختیاری برای RiscDot |
RiscExp <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscGather <T> | |
RiscGather.Options | ویژگی های اختیاری برای RiscGather |
RiscImag <U شماره را گسترش می دهد> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T تعداد را گسترش می دهد> | حداکثر (x، y) را از نظر عنصر برمیگرداند. |
RiscMin <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscMul <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscNeg <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscPad <T Extends Number> | |
RiscPool <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscPool.Options | ویژگی های اختیاری برای RiscPool |
RiscPow <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscRandomUniform | |
RiscRandomUniform.Options | ویژگی های اختیاری برای RiscRandomUniform |
RiscReal <U Extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscReshape <T Extends Number> | |
RiscReverse <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscScatter <U Extends Number> | |
RiscShape <U Extends Number> | |
RiscSign <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscSlice <T Extends Number> | |
RiscSort <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSqueeze.Options | ویژگی های اختیاری برای RiscSqueeze |
RiscSub <T تعداد را گسترش می دهد> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T Extends Number> | |
RiscTriangularSolve.Options | ویژگی های اختیاری برای RiscTriangularSolve |
RiscUnary <T Extends Number> | |
RngReadAndSkip | شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید. |
RngSkip | شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید. |
رول <T> | عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند. |
SamplingDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که نمونه برنولی از محتویات یک مجموعه داده دیگر را می گیرد. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslate.Options | ویژگی های اختیاری برای ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T تعداد را گسترش می دهد> | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <T> | به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند. |
ScatterAdd.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterAdd |
ScatterDiv <T> | یک مرجع متغیر را بر بهروزرسانیهای پراکنده تقسیم میکند. |
ScatterDiv.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterDiv |
ScatterMax <T تعداد را گسترش می دهد> | با استفاده از عملیات «max»، بهروزرسانیهای پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش میدهد. |
ScatterMax.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterMax |
ScatterMin <T تعداد را گسترش می دهد> | با استفاده از عملیات «min»، بهروزرسانیهای پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش میدهد. |
ScatterMin.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterMin |
ScatterMul <T> | به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند. |
ScatterMul.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterMul |
ScatterNd <U> | «بهروزرسانیها» را با توجه به «شاخصها» در یک تانسور جدید پراکنده کنید. |
ScatterNdAdd <T> | اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
ScatterNdAdd.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T> | حداکثر عنصر را محاسبه می کند. |
ScatterNdMax.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T> | حداقل عنصر را محاسبه می کند. |
ScatterNdMin.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | با استفاده از مقادیر یا برشهای جداگانه، افزودن پراکنده را به «ورودی» اعمال میکند از "به روز رسانی" با توجه به شاخص های "شاخص". |
ScatterNdSub <T> | تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
ScatterNdSub.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T> | بهروزرسانیهای پراکنده را برای مقادیر یا برشهای فردی در یک داده اعمال میکند متغیر با توجه به "شاخص ها". |
ScatterNdUpdate.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T> | به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند. |
ScatterSub.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterSub |
ScatterUpdate <T> | به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند. |
ScatterUpdate.Options | ویژگی های اختیاری برای ScatterUpdate |
V2 <T> را انتخاب کنید | |
ارسال | تانسور نامگذاری شده را از send_device به recv_device ارسال می کند. |
ارسال.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Send |
SendTPUEmbeddingGradients | به روز رسانی گرادیان جداول جاسازی شده را انجام می دهد. |
SetDiff1d <T، U تعداد را گسترش می دهد> | تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند. |
SetSize | تعداد عناصر منحصر به فرد در امتداد آخرین بعد «مجموعه» ورودی. |
SetSize.Options | ویژگی های اختیاری برای SetSize |
شکل <U Extends Number> | شکل یک تانسور را برمیگرداند. |
ShapeN <U تعداد را گسترش می دهد> | شکل تانسورها را برمیگرداند. |
ShardDataset | یک "مجموعه داده" ایجاد می کند که فقط 1/"تعداد_شارد" از این مجموعه داده را شامل می شود. |
ShardDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ShardDataset |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShuffleDatasetV3.Options | ویژگی های اختیاری برای ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributedTPU | یک سیستم TPU توزیع شده در حال اجرا را خاموش می کند. |
اندازه <U extends Number> | اندازه یک تانسور را برمیگرداند. |
Skipgram | یک فایل متنی را تجزیه می کند و مجموعه ای از نمونه ها را ایجاد می کند. |
Skipgram.Options | ویژگی های اختیاری برای Skipgram |
SleepDataset | |
<T> را برش دهید | یک برش از "ورودی" را برگردانید. |
SlidingWindowDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. |
عکس فوری <T> | یک کپی از تانسور ورودی را برمی گرداند. |
SnapshotDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که در یک عکس فوری می نویسد / می خواند. |
SnapshotDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای SnapshotDataset |
SobolSample <Texts Number> | نقاطی را از دنباله سوبول ایجاد می کند. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch برای تانسورهای ND از نوع T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید. |
SparseApplyAdagradV2.Options | ویژگی های اختیاری برای SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <U extends Number> | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
SparseBincount.Options | ویژگی های اختیاری برای SparseBincount |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی تانسور پراکنده انجام می دهد. |
SparseCountSparseOutput.Options | ویژگی های اختیاری برای SparseCountSparseOutput |
SparseCrossHashed | صلیب پراکنده را از لیستی از تانسورهای پراکنده و متراکم ایجاد می کند. |
SparseCrossV2 | صلیب پراکنده را از لیستی از تانسورهای پراکنده و متراکم ایجاد می کند. |
SparseMatrixAdd | اضافه کردن پراکنده دو ماتریس CSR، C = آلفا * A + بتا * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | ماتریس-یک ماتریس پراکنده را با یک ماتریس متراکم ضرب می کند. |
SparseMatrixMatMul.Options | ویژگی های اختیاری برای SparseMatrixMatMul |
SparseMatrixMul | ضرب عنصری یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم. |
SparseMatrixNNZ | تعداد غیر صفرهای «ماتریس_پراک» را برمیگرداند. |
SparseMatrixOrderingAMD | ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSoftmax | Softmax یک CSRSparseMatrix را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | گرادیان عملیات SparseMatrixSoftmax را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSparseCholesky | تجزیه پراکنده Cholesky "ورودی" را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-دو ماتریس CSR «a» و «b» را ضرب می کند. |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | ویژگی های اختیاری برای SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTranspose | ابعاد داخلی (ماتریسی) یک CSRSparseMatrix را جابجا می کند. |
SparseMatrixTranspose.Options | ویژگی های اختیاری برای SparseMatrixTranspose |
SparseMatrixZeros | یک CSRSparseMatrix تمام صفر با شکل «شکل_ متراکم» ایجاد می کند. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | SparseTensor را به یک CSRSparseMatrix (احتمالاً دستهای) تبدیل میکند. |
اسپنس <T تعداد را گسترش می دهد> | |
تقسیم <T> | یک تانسور را در امتداد یک بعد به تانسورهای «num_split» تقسیم میکند. |
SplitV <T> | یک تانسور را در امتداد یک بعد به تانسورهای «num_split» تقسیم میکند. |
<T> را فشار دهید | ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند. |
Squeeze.Options | ویژگی های اختیاری برای Squeeze |
پشته <T> | فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبهبندی (R+1)». |
Stack.Options | ویژگی های اختیاری برای Stack |
صحنه | مقادیر مرحله مشابه یک Enqueue سبک وزن است. |
مرحله.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Stage |
StageClear | Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند. |
StageClear.Options | ویژگی های اختیاری برای StageClear |
StagePeek | Op به مقادیر موجود در شاخص مشخص شده نگاه می کند. |
StagePeek.Options | ویژگی های اختیاری برای StagePeek |
اندازه مرحله | Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
StageSize.Options | ویژگی های اختیاری برای StageSize |
StatefulRandomBinomial <V تعداد را گسترش می دهد> | |
StatefulStandardNormal <U> | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. |
StatefulTruncatedNormal <U> | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. |
StatefulUniform <U> | مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. |
StatefulUniformFullInt <U> | خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. |
StatefulUniformInt <U> | خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extensions Number> | |
بدون حالت تصادفی دوجمله ای <W تعداد را گسترش می دهد> | اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد. |
StatelessRandomGammaV2 <V extensions Number> | خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما. |
بدون حالت تصادفی GetAlg | بهترین الگوریتم RNG مبتنی بر ضد را بر اساس دستگاه انتخاب می کند. |
StatelessRandomGetKeyCounter | با استفاده از بهترین الگوریتم بر اساس دستگاه، دانه ها را در کلید و شمارنده درهم می زند. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | بهترین الگوریتم را بر اساس دستگاه انتخاب میکند و دانهها را در کلید و شمارنده درهم میزند. |
StatelessRandomNormalV2 <U Expands Number> | مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند. |
StatelessRandomPoisson <W گسترش شماره> | خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع پواسون. |
StatelessRandomUniformFullInt <V Extends Number> | خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U تعداد را گسترش می دهد> | خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U تعداد را گسترش می دهد> | خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. |
StatelessRandomUniformV2 <U تعداد را گسترش می دهد> | مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T تعداد را گسترش می دهد> | یک جعبه مرزی با تحریف تصادفی برای یک تصویر به طور قطعی ایجاد کنید. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | ویژگی های اختیاری برای StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorHandleV2.Options | ویژگی های اختیاری برای StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | یک summary_writer_interface برای ثبت آمار با استفاده از stats_aggregator تنظیم کنید. |
StopGradient <T> | محاسبات گرادیان را متوقف می کند. |
StridedSlice <T> | یک برش گامدار از «ورودی» برگردانید. |
StridedSlice.Options | ویژگی های اختیاری برای StridedSlice |
StridedSliceAssign <T> | "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید. |
StridedSliceAssign.Options | ویژگی های اختیاری برای StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U> | گرادیان «StridedSlice» را برمیگرداند. |
StridedSliceGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای StridedSliceGrad |
StringLower | همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند. |
StringLower.Options | ویژگی های اختیاری برای StringLower |
StringNGrams <T تعداد را گسترش می دهد> | ngram ها را از داده های رشته ای ایجاد می کند. |
StringUpper | همه کاراکترهای کوچک را به جانشینی با حروف بزرگ تبدیل می کند. |
StringUpper.Options | ویژگی های اختیاری برای StringUpper |
جمع <T> | مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
Sum.Options | ویژگی های اختیاری برای Sum |
SwitchCond <T> | "داده" را به درگاه خروجی که توسط "pred" تعیین شده است، ارسال می کند. |
TemporaryVariable <T> | تانسوری را برمیگرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی میماند. |
TemporaryVariable.Options | ویژگی های اختیاری برای TemporaryVariable |
TensorArray | آرایه ای از تانسورها با اندازه معین. |
TensorArray.Options | ویژگی های اختیاری برای TensorArray |
TensorArrayClose | TensorArray را از ظرف منبع آن حذف کنید. |
TensorArrayConcat <T> | عناصر را از TensorArray به مقدار "value" ادغام کنید. |
TensorArrayConcat.Options | ویژگی های اختیاری برای TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | عناصر خاصی را از TensorArray به مقدار خروجی جمع آوری کنید. |
TensorArrayGather.Options | ویژگی های اختیاری برای TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | یک TensorArray برای ذخیره گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند. |
TensorArrayGradWithShape | یک TensorArray برای ذخیره چندین گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Options | ویژگی های اختیاری برای TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | یک عنصر از TensorArray را در «مقدار» خروجی بخوانید. |
TensorArrayScatter | داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید. |
TensorArraySize | اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید. |
TensorArraySplit | داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | یک عنصر را روی آرایه tensor_ فشار دهید. |
TensorListConcat <T> | همه تانسورهای لیست را در امتداد بعد 0 با هم ترکیب می کند. |
TensorListConcat.Options | ویژگی های اختیاری برای TensorListConcat |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | همه تانسورهای لیست را در امتداد بعد 0 با هم ترکیب می کند. |
TensorListElementShape <T تعداد را گسترش می دهد> | شکل عناصر لیست داده شده، به عنوان یک تانسور. |
TensorListFromTensor | یک TensorList ایجاد می کند که وقتی روی هم قرار می گیرد، مقدار "tensor" را دارد. |
TensorListGather <T> | با ایندکس کردن در TensorList یک Tensor ایجاد می کند. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | تعداد تانسورها را در لیست تانسور ورودی برمیگرداند. |
TensorListPopBack <T> | آخرین عنصر لیست ورودی و همچنین لیستی را با همه عناصر به جز آن عنصر برمی گرداند. |
TensorListPushBack | فهرستی را برمیگرداند که «Tensor» را به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر فهرست داده شده را در «input_handle» دارد. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | لیست اندازه داده شده با عناصر خالی. |
TensorListResize | اندازه لیست را تغییر می دهد. |
TensorListScatter | یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند. |
TensorListScatterIntoExistingList | تانسور پراکنده در شاخص های یک لیست ورودی. |
TensorListScatterV2 | یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند. |
TensorListStack <T> | همه تانسورها را در لیست جمع می کند. |
TensorListStack.Options | ویژگی های اختیاری برای TensorListStack |
TensorMapErase | نقشه تانسور را با آیتم از کلید داده شده پاک شده برمی گرداند. |
TensorMapHasKey | نشان می دهد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر. |
TensorMapInsert | نقشه ای را برمی گرداند که «input_handle» با جفت کلید-مقدار داده شده درج شده است. |
TensorMapLookup <U> | مقدار یک کلید داده شده را در نقشه تانسور برمی گرداند. |
TensorMapSize | تعداد تانسورها را در نقشه تانسور ورودی برمیگرداند. |
TensorMapStackKeys <T> | یک پشته Tensor از همه کلیدها در یک نقشه تانسور را برمیگرداند. |
TensorScatterAdd <T> | «بهروزرسانیهای» پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخصها» اضافه میکند. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | «بهروزرسانیهای» پراکنده را با توجه به «شاخصها» از یک تانسور موجود کم میکند. |
TensorScatterUpdate <T> | «بهروزرسانیها» را با توجه به «شاخصها» در یک تانسور موجود پراکنده کنید. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ورودی" اختصاص دهید. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | ویژگی های اختیاری برای TensorStridedSliceUpdate |
ThreadPoolDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
ThreadPoolHandle | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
ThreadPoolHandle.Options | ویژگی های اختیاری برای ThreadPoolHandle |
کاشی <T> | با کاشی کاری یک تانسور معین یک تانسور می سازد. |
مهر زمان | زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد. |
ToBool | یک تانسور را به یک محمول اسکالر تبدیل می کند. |
TopKUnique | مقادیر منحصر به فرد TopK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند. |
TopKWithUnique | مقادیر TopK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند. |
TPU Compilation Result | نتیجه یک کامپایل TPU را برمیگرداند. |
TPUCompileSucceededAssert | ادعا می کند که گردآوری موفق بوده است. |
TPUEmbeddingActivations | تمایز تعبیههای TPU را قادر میسازد. |
TPUEexecute | عملیاتی که یک برنامه TPU را روی دستگاه TPU بارگیری و اجرا می کند. |
TPUEexecuteAndUpdateVariables | عملیاتی که برنامه ای را با به روز رسانی های متغیر در محل اختیاری اجرا می کند. |
TPUOrdinalSelector | انتخابگر هسته TPU Op. |
TUPpartitionedInput <T> | عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند. |
TUPpartitionedInput.Options | ویژگی های اختیاری برای TPUPartitionedInput |
TPUPpartitionedOutput <T> | عملیاتی که یک تانسور را از هم مولتیپلکس می کند تا توسط XLA به لیستی از پارتیشن بندی شده تقسیم شود خروجی های خارج از محاسبات XLA |
TPUPpartitionedOutput.Options | ویژگی های اختیاری برای TPUPartitionedOutput |
TPUReplicatedInput <T> | N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند. |
TPUReplicatedInput.Options | ویژگی های اختیاری برای TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T> | N خروجی را از یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند. |
TPUReplicate Metadata | فراداده نشان می دهد که چگونه محاسبات TPU باید تکرار شود. |
TPUReplicateMetadata.Options | ویژگی های اختیاری برای TPUReplicateMetadata |
TPUReshardVariables | عملیاتی که متغیرهای TPU روی دستگاه را به حالت مشخص تغییر می دهد. |
TridiagonalMatMul <T> | محاسبه محصول با ماتریس سه قطری |
TridiagonalSolve <T> | سیستم های معادلات سه ضلعی را حل می کند. |
TridiagonalSolve.Options | ویژگی های اختیاری برای TridiagonalSolve |
<T> را حذف کنید | عملکرد Batch را برای یک تانسور خروجی معکوس می کند. |
Unbatch.Options | ویژگی های اختیاری برای Unbatch |
UnbatchGrad <T> | گرادیان Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای UnbatchGrad |
UncompressElement | یک عنصر مجموعه داده فشرده را از حالت فشرده خارج می کند. |
UnicodeDecode <T را گسترش می دهد> | هر رشته را در "ورودی" به دنباله ای از نقاط کد یونیکد رمزگشایی می کند. |
UnicodeDecode.Options | ویژگی های اختیاری برای UnicodeDecode |
UnicodeEcode | یک تانسور از ints را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید. |
UnicodeEncode.Options | ویژگی های اختیاری برای UnicodeEncode |
منحصر به فرد <T, V تعداد را گسترش می دهد> | عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند. |
UniqueDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد «مجموعه_داده های ورودی» است. |
UniqueWithCounts <T, V تعداد را گسترش می دهد> | عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند. |
UnravelIndex <T extensions Number> | آرایه ای از شاخص های مسطح را به چند آرایه مختصات تبدیل می کند. |
دسته بندی نشده پیوستن | به عناصر "ورودی ها" بر اساس "segment_ids" می پیوندد. |
UnsortedSegmentJoin.Options | ویژگی های اختیاری برای UnsortedSegmentJoin |
<T> را باز کنید | یک بعد معین از یک تانسور رتبه-`R` را به تانسورهای`num` rank-`(R-1)` باز می کند. |
Unstack.Options | ویژگی های اختیاری برای Unstack |
بدون صحنه | Op شبیه به Dequeue سبک وزن است. |
Unstage.Options | ویژگی های اختیاری برای Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U گسترش شماره> | upper_bound (مقادیر_جستجوی_مرتبشده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال میکند. |
VarHandleOp | یک دسته برای یک منبع متغیر ایجاد می کند. |
VarHandleOp.Options | ویژگی های اختیاری برای VarHandleOp |
متغیر <T> | حالت را به شکل یک تانسور نگه می دارد که در تمام مراحل باقی می ماند. |
متغیر.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Variable |
VariableShape <T extensions Number> | شکل متغیری را که «منبع» به آن اشاره میکند، برمیگرداند. |
VarIsInitializedOp | بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
جایی که | مکان هایی از مقادیر غیرصفر / واقعی را در یک تانسور برمی گرداند. |
Where3 <T> | بسته به «شرایط»، عناصر را از «x» یا «y» انتخاب میکند. |
ضربان قلب کارگر | ضربان قلب کارگر عملیات |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | یک خلاصه اولیه سریالی می نویسد. |
XlaRecvFromHost <T> | یک عملیات برای دریافت تانسور از میزبان. |
XlaSendToHost | گزینه ای برای ارسال یک تانسور به میزبان. |
Xlog1py <T> | اگر x == 0 باشد، 0 را برمیگرداند و در غیر این صورت، x * log1p(y) را به صورت عنصری برمیگرداند. |
صفر <T> | عملگر ایجاد یک ثابت اولیه با صفرهای شکل داده شده توسط 'dims'. |
ZerosLike <T> | یک تانسور صفر با شکل و نوع x را برمیگرداند. |