পাবলিক স্ট্যাটিক ক্লাস UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options
UniformQuantizedConvolutionHybrid এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক পদ্ধতি
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | ব্যাচগ্রুপ কাউন্ট (লং ব্যাচগ্রুপ কাউন্ট) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | dimension Numbers (স্ট্রিং dimension Numbers) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | স্পষ্ট প্যাডিং (লিস্ট<লং> স্পষ্ট প্যাডিং) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | ফিচারগ্রুপ কাউন্ট (দীর্ঘ ফিচার গ্রুপ কাউন্ট) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | lhsDilation (লিস্ট<Long> lhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsDilation (List<Long> rhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsQuantizationAxis (দীর্ঘ rhsQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | windowStrides (List<Long> windowStrides) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options batchGroupCount (লং ব্যাচগ্রুপ কাউন্ট)
পরামিতি
| ব্যাচগ্রুপ কাউন্ট | ব্যাচ গ্রুপ সংখ্যা. গোষ্ঠীবদ্ধ ফিল্টারগুলির জন্য ব্যবহৃত হয়। output_feature এর একটি ভাজক হতে হবে। |
|---|
সর্বজনীন UniformQuantized ConvolutionHybrid. Options dimension Numbers (স্ট্রিং dimension Numbers)
পরামিতি
| মাত্রা সংখ্যা | কনভল্যুশন অপের জন্য মাত্রা তথ্যের গঠন। একটি খালি স্ট্রিং (ডিফল্ট) বা tensorflow এর একটি ক্রমিক স্ট্রিং হতে হবে।UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr প্রোটো। খালি স্ট্রিং হলে, ডিফল্ট হল `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (একটি 2D কনভলিউশনের জন্য)। |
|---|
সর্বজনীন UniformQuantizedConvolutionHybrid. Options explicitPadding (List<Long> explicitPadding)
পরামিতি
| স্পষ্ট প্যাডিং | যদি `প্যাডিং` Attr `"EXPLICIT"` হয়, তাহলে অবশ্যই প্রতিটি lhs স্থানিক মাত্রার শুরুতে এবং শেষে স্পষ্ট প্যাডিংগুলি নির্দেশ করে এমন একটি তালিকা হিসেবে সেট করতে হবে। অন্যথায়, এই Attr খালি হতে হবে. (যদি ব্যবহার করা হয়,) অবশ্যই আকার 2 * (lhs স্থানিক মাত্রার সংখ্যা) এর একটি তালিকা হতে হবে, যেখানে (স্পষ্ট_প্যাডিং[2 * i], স্পষ্ট_প্যাডিং[2 * i + 1]) স্থানিক_মাত্রা [i] (start_padding, end_padding) নির্দেশ করে। |
|---|
সর্বজনীন UniformQuantizedConvolutionHybrid. Options featureGroupcount (লং ফিচার গ্রুপ কাউন্ট)
পরামিতি
| ফিচারগ্রুপ কাউন্ট | বৈশিষ্ট্য গোষ্ঠীর সংখ্যা। গোষ্ঠীবদ্ধ সংকোচনের জন্য ব্যবহৃত হয়। lhs_feature এবং output_feature উভয়েরই ভাজক হতে হবে। |
|---|
পাবলিক UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)
পরামিতি
| lhs বিস্তার | `lhs` এর প্রতিটি স্থানিক মাত্রায় প্রয়োগ করার জন্য প্রসারিত ফ্যাক্টর। একটি খালি তালিকা (ডিফল্ট) বা আকারের একটি তালিকা (lhs স্থানিক মাত্রার সংখ্যা) হতে হবে। খালি তালিকা হলে, প্রতিটি lhs স্থানিক মাত্রার জন্য প্রসারণ 1 এ সেট করা হয়। |
|---|
সর্বজনীন UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)
পরামিতি
| rhs বিস্তার | প্রসারণ ফ্যাক্টর `rhs` এর প্রতিটি স্থানিক মাত্রায় প্রয়োগ করতে হবে। একটি খালি তালিকা (ডিফল্ট) বা আকারের একটি তালিকা (rhs স্থানিক মাত্রার সংখ্যা) হতে হবে। খালি তালিকা হলে, প্রতিটি rhs স্থানিক মাত্রার জন্য প্রসারণ 1 এ সেট করা হয়। |
|---|
সর্বজনীন UniformQuantizedConvolutionHybrid. Options rhsQuantizationAxis (লং rhsQuantizationAxis)
পরামিতি
| rhsQuantizationAxis | টেনসরের মাত্রা সূচক নির্দেশ করে যেখানে সেই মাত্রা বরাবর স্লাইসের জন্য প্রতি-অক্ষের পরিমাপ প্রয়োগ করা হয়। যদি -1 (ডিফল্ট) তে সেট করা থাকে তবে এটি প্রতি-টেনসর পরিমাপ নির্দেশ করে। `rhs`-এর জন্য, kernel_output_feature_dimension বরাবর শুধুমাত্র প্রতি-টেনসর কোয়ান্টাইজেশন বা প্রতি-চ্যানেল কোয়ান্টাইজেশন সমর্থিত। সুতরাং, এই অ্যাট্রিবিউটটিকে অবশ্যই -1 বা `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`-এ সেট করতে হবে। অন্যান্য মান OpKernel নির্মাণে ত্রুটি বাড়াবে। |
|---|
সর্বজনীন UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)
পরামিতি
| উইন্ডোস্ট্রাইডস | `lhs`-এর প্রতিটি স্থানিক মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর অগ্রগতি। একটি খালি তালিকা (ডিফল্ট) বা আকারের একটি তালিকা (স্থানীয় মাত্রার সংখ্যা) হতে হবে। যদি একটি খালি তালিকা প্রদান করা হয়, প্রতিটি স্থানিক মাত্রার জন্য স্ট্রাইড 1 এ সেট করা হয়। |
|---|