FusedBatchNormGradV3

classe final pública FusedBatchNormGradV3

Gradiente para normalização de lote.

Observe que o tamanho dos tensores 4D é definido por "NHWC" ou "NCHW". O tamanho dos Tensores 1D corresponde à dimensão C dos Tensores 4D.

Classes aninhadas

aula FusedBatchNormGradV3.Options Atributos opcionais para FusedBatchNormGradV3

Métodos Públicos

static <T estende o número, U estende o número> FusedBatchNormGradV3 <T, U>
create ( Escopo do escopo , Operando <T> yBackprop, Operando <T> x, Operando <Float> escala, Operando <U> reserveSpace1, Operando <U> reserveSpace2, Operando <U> reserveSpace3, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação FusedBatchNormGradV3.
estático FusedBatchNormGradV3.Options
dataFormat (String dataFormat)
estático FusedBatchNormGradV3.Options
épsilon (épsilon flutuante)
estático FusedBatchNormGradV3.Options
isTraining (booleano isTraining)
Saída <U>
deslocamentoBackprop ()
Um tensor 1D para o gradiente em relação ao deslocamento.
Saída <U>
reservaEspaço4 ()
Espaço reservado não utilizado para corresponder à entrada média em FusedBatchNorm.
Saída <U>
reservarEspaço5 ()
Espaço reservado não utilizado para corresponder à entrada de variação no FusedBatchNorm.
Saída <U>
escalaBackprop ()
Um Tensor 1D para o gradiente em relação à escala.
Saída <T>
xBackprop ()
Um tensor 4D para o gradiente em relação a x.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static FusedBatchNormGradV3 <T, U> create ( Escopo escopo , Operando <T> yBackprop, Operando <T> x, Operando <Float> escala, Operando <U> reserveSpace1, Operando <U> reserveSpace2, Operando <U> reserveSpace3, Opções ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação FusedBatchNormGradV3.

Parâmetros
escopo escopo atual
yBackprop Um Tensor 4D para o gradiente em relação a y.
x Um Tensor 4D para dados de entrada.
escala Um Tensor 1D para fator de escala, para escalar o x normalizado.
reservarEspaço1 Quando is_training é True, um Tensor 1D para o lote computado significa ser reutilizado no cálculo do gradiente. Quando is_training é False, um Tensor 1D para a população deve ser reutilizado no cálculo do gradiente de 1ª e 2ª ordem.
reservaSpace2 Quando is_training é True, um Tensor 1D para a variação do lote computada (variância invertida no caso cuDNN) a ser reutilizado no cálculo do gradiente. Quando is_training é False, um Tensor 1D para a variância da população a ser reutilizado no cálculo do gradiente de 1ª e 2ª ordem.
reservaSpace3 Quando is_training é True, um Tensor 1D para alguns resultados intermediários a serem reutilizados no cálculo do gradiente. Quando is_training for False, um Tensor vazio fictício será criado.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância do FusedBatchNormGradV3

público estático FusedBatchNormGradV3.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados O formato de dados para y_backprop, x, x_backprop. Ou "NHWC" (padrão) ou "NCHW".

público estático FusedBatchNormGradV3.Options epsilon (Float épsilon)

Parâmetros
épsilon Um pequeno número flutuante adicionado à variância de x.

public static FusedBatchNormGradV3.Options isTraining (Boolean isTraining)

Parâmetros
isTraining Um valor bool para indicar que a operação é para treinamento (padrão) ou inferência.

Saída pública <U> offsetBackprop ()

Um tensor 1D para o gradiente em relação ao deslocamento.

Saída pública <U> reserveSpace4 ()

Espaço reservado não utilizado para corresponder à entrada média em FusedBatchNorm.

Saída pública <U> reserveSpace5 ()

Espaço reservado não utilizado para corresponder à entrada de variação no FusedBatchNorm.

Saída pública <U> scaleBackprop ()

Um Tensor 1D para o gradiente em relação à escala.

Saída pública <T> xBackprop ()

Um Tensor 4D para o gradiente em relação a x.