RandomDatasetV2

classe final pública RandomDatasetV2

Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios.

Cria um conjunto de dados que retorna um fluxo de inteiros assinados pseudoaleatórios de 64 bits distribuídos uniformemente. Ele aceita um atributo booleano que determina se os geradores de números aleatórios serão reaplicados em cada época. O valor padrão é True, o que significa que as sementes são aplicadas e a mesma sequência de números aleatórios é gerada em cada época. Se definido como False, as sementes não serão reaplicadas e uma sequência diferente de números aleatórios será gerada em cada época.

Na API TensorFlow Python, você pode instanciar esse conjunto de dados por meio da classe `tf.data.experimental.RandomDatasetV2`.

Classes aninhadas

aula

RandomDatasetV2.Opções

Atributos opcionais para RandomDatasetV2

Métodos Públicos

Saída <Objeto>	asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor.
RandomDatasetV2 estático	create ( Escopo do escopo , Operando <Long> seed, Operando <Long> seed2, Operando <?> seedGenerator, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RandomDatasetV2.
Saída <?>	lidar ()
RandomDatasetV2.Options estático	metadados (metadados de string)
RandomDatasetV2.Options estático	rerandomizeEachIteration (rerandomizeEachIteration booleano)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.Operand

saída abstrata <objeto>

asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor.

Métodos Públicos

Saída pública <Objeto> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static RandomDatasetV2 create ( Escopo escopo , Operando <Long> seed, Operando <Long> seed2, Operando <?> seedGenerator, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RandomDatasetV2.

Parâmetros

escopo	escopo atual
semente	Uma semente escalar para o gerador de números aleatórios. Se seed ou seed2 for definido como diferente de zero, o gerador de números aleatórios será propagado pela semente fornecida. Caso contrário, uma semente aleatória será usada.
semente2	Uma segunda semente escalar para evitar colisão de sementes.
gerador de sementes	Um recurso para o gerador de sementes de números aleatórios.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de RandomDatasetV2

Saída pública <?> identificador ()

metadados estáticos públicos RandomDatasetV2.Options (metadados de string)

public static RandomDatasetV2.Options rerandomizeEachIteration (booleano rerandomizeEachIteration)

Parâmetros

rerandomizeEachIteration	Um atributo booleano para re-aleatorizar a sequência de números aleatórios gerados em cada época.