ReadVariableXlaSplitND

classe final pública ReadVariableXlaSplitND

Divide o tensor de entrada da variável de recurso em todas as dimensões.

Uma operação que divide o tensor de entrada da variável de recurso com base no atributo num_splits fornecido, preenche fatias opcionalmente e retorna as fatias. As fatias são retornadas na ordem da linha principal.

Esta operação pode ser gerada através da ponte TPU.

Por exemplo, com tensor `input`:

[[0, 1, 2],
  [3, 4, 5],
  [6, 7, 8]]
 

`num_splits`:

[2, 2]
 

e `paddings`:

[1, 1]
 

as `saídas` esperadas são:

[[0, 1],
  [3, 4]]
 [[2, 0],
  [5, 0]]
 [[6, 7],
  [0, 0]]
 [[8, 0],
  [0, 0]]
 

Classes aninhadas

aula

ReadVariableXlaSplitND.Options

Atributos opcionais para ReadVariableXlaSplitND

Métodos Públicos

estático <T> ReadVariableXlaSplitND <T>	create ( Escopo , Operando <?> recurso, Class<T> T, Long N, List<Long> numSplits, Options... options) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ReadVariableXlaSplitND.
Iterador< Operando <T>>	iterador ()
Lista< Saída <T>>	saídas ()
ReadVariableXlaSplitND.Options estático	preenchimentos (List<Long> preenchimentos)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface java.lang.Iterable

vazio	forEach (Consumidor<? super T> arg0)
Iterador abstrato< Operando <T>>	iterador ()
Divisor< Operando <T>>	divisor ()

Métodos Públicos

public static ReadVariableXlaSplitND <T> create ( Escopo escopo , Operando <?> recurso, Classe<T> T, Long N, List<Long> numSplits, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ReadVariableXlaSplitND.

Parâmetros

escopo	escopo atual
recurso	Variável de recurso do tensor de entrada para dividir em todas as dimensões. } out_arg { nome: "saídas" descrição: <
numSplits	Número de maneiras de dividir por dimensão. As dimensões da forma devem ser divisíveis igualmente.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ReadVariableXlaSplitND

iterador público< Operando <T>> iterador ()

Lista pública< Saída <T>> saídas ()

preenchimentos públicos estáticos ReadVariableXlaSplitND.Options (preenchimentos List<Long>)

Parâmetros

preenchimentos	Lista opcional de preenchimentos corretos por dimensão do tensor de entrada a ser aplicado antes da divisão. Isso pode ser usado para tornar uma dimensão igualmente divisível.