ResourceSparseApplyKerasMomentum

classe final pública ResourceSparseApplyKerasMomentum

Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso.

Defina use_nesterov = True se quiser usar o impulso Nesterov.

Ou seja, para as linhas para as quais graduamos, atualizamos var e accum da seguinte forma:

acumular = acumular * impulso - lr * grad var += acumular

Classes aninhadas

aula

ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options

Atributos opcionais para ResourceSparseApplyKerasMomentum

Métodos Públicos

estático <T, U estende o número> ResourceSparseApplyKerasMomentum	create ( Escopo , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> grad, Índices de Operando <U>, Operando <T> momentum, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceSparseApplyKerasMomentum.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options estático	useLocking (booleano useLocking)
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options estático	useNesterov (booleano useNesterov)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Métodos Públicos

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum create ( Escopo escopo , Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> grad, Operando <U> índices, Operando <T> momentum, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ResourceSparseApplyKerasMomentum.

Parâmetros

escopo	escopo atual
var	Deve ser de uma variável().
acumular	Deve ser de uma variável().
lr	Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar.
graduado	O gradiente.
índices	Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.
impulso	Momento. Deve ser um escalar.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ResourceSparseApplyKerasMomentum

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useLocking (booleano useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se `True`, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useNesterov (booleano useNesterov)

Parâmetros

usarNesterov	Se `True`, o tensor passado para calcular grad será var + momentum * accum, então, no final, o var que você obtém é na verdade var + momentum * accum.