RetrieveAllTPUEmbeddingParameters

kelas akhir publik RetrieveAllTPUEmbeddingParameters

Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host.

Sebuah operasi yang mengambil parameter optimasi dari penyematan ke memori host. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk mengambil parameter yang diperbarui sebelum menyimpan pos pemeriksaan. Untuk Adagrad, auxiliary1 akan berisi akumulator setelah menjalankan operasi ini. Untuk SGD, semua nilai tambahan* akan kosong (tensor 0x0 untuk tabel tersebut). Untuk FTRL, auxiliary1 akan berisi akumulator dan auxiliary2 akan berisi suku-suku linier. Untuk ADAM, auxiliary1 berisi momentum dan auxiliary2 berisi kecepatan.

Metode Publik

Daftar< Keluaran <Mengambang>>	bantu1 () Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi parameter pengoptimalan tambahan pertama yang disimpan.
Daftar< Keluaran <Mengambang>>	bantu2 () Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi parameter pengoptimalan tambahan kedua yang disimpan.
Daftar< Keluaran <Mengambang>>	bantu3 () Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi parameter pengoptimalan tambahan ketiga yang disimpan.
Daftar< Keluaran <Mengambang>>	tambahan4 () Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi parameter pengoptimalan tambahan keempat yang disimpan.
Daftar< Keluaran <Mengambang>>	bantu5 () Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi parameter pengoptimalan tambahan kelima yang disimpan.
Daftar< Keluaran <Mengambang>>	tambahan6 () Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi enam parameter pengoptimalan tambahan yang disimpan.
Daftar< Keluaran <Mengambang>>	tambahan7 () Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi parameter pengoptimalan tambahan ketujuh yang disimpan.
RetrieveAllTPUEmbeddingParameters statis	buat ( Lingkup cakupan, Long NumTables, Konfigurasi string, Long numShards, Long shardId) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveAllTPUEmbeddingParameters baru.
Daftar< Keluaran <Mengambang>>	parameter () Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi parameter tabel penyematan yang disimpan.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

Daftar publik< Keluaran <Float>> tambahan1 ()

Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi parameter pengoptimalan tambahan pertama yang disimpan. Elemen ada dalam daftar, namun memiliki ukuran nol, untuk parameter optimasi yang tidak digunakan (berdasarkan algoritma yang digunakan untuk setiap tabel).

Daftar publik< Keluaran <Float>> tambahan2 ()

Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi parameter pengoptimalan tambahan kedua yang disimpan. Elemen ada dalam daftar, namun memiliki ukuran nol, untuk parameter optimasi yang tidak digunakan (berdasarkan algoritma yang digunakan untuk setiap tabel).

Daftar publik< Keluaran <Float>> tambahan3 ()

Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi parameter pengoptimalan tambahan ketiga yang disimpan. Elemen ada dalam daftar, namun memiliki ukuran nol, untuk parameter optimasi yang tidak digunakan (berdasarkan algoritma yang digunakan untuk setiap tabel).

Daftar publik< Keluaran <Float>> tambahan4 ()

Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi parameter pengoptimalan tambahan keempat yang disimpan. Elemen ada dalam daftar, namun memiliki ukuran nol, untuk parameter optimasi yang tidak digunakan (berdasarkan algoritma yang digunakan untuk setiap tabel).

Daftar publik< Keluaran <Float>> tambahan5 ()

Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi parameter pengoptimalan tambahan kelima yang disimpan. Elemen ada dalam daftar, namun memiliki ukuran nol, untuk parameter optimasi yang tidak digunakan (berdasarkan algoritma yang digunakan untuk setiap tabel).

Daftar publik< Keluaran <Float>> tambahan6 ()

Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi enam parameter pengoptimalan tambahan yang disimpan. Elemen ada dalam daftar, namun memiliki ukuran nol, untuk parameter optimasi yang tidak digunakan (berdasarkan algoritma yang digunakan untuk setiap tabel).

Daftar publik< Keluaran <Float>> tambahan7 ()

Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi parameter pengoptimalan tambahan ketujuh yang disimpan. Elemen ada dalam daftar, namun memiliki ukuran nol, untuk parameter optimasi yang tidak digunakan (berdasarkan algoritma yang digunakan untuk setiap tabel).

public static RetrieveAllTPUEmbeddingParameters buat ( Lingkup cakupan , Long NumTables, Konfigurasi string, Long numShards, Long shardId)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RetrieveAllTPUEmbeddingParameters baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
Nomor Tabel	Jumlah tabel yang disematkan.
konfigurasi	Proto TPUEmbeddingConfiguration yang menjelaskan parameter tabel yang dimuat, diserialkan ke string.
jumlah pecahan	Jumlah pecahan yang menjadi tempat pembagian tabel penyematan.
pecahanId	Pengidentifikasi pecahan untuk operasi ini.

Kembali

• contoh baru dari RetrieveAllTPUEmbeddingParameters

Daftar publik< Output <Float>> parameter ()

Daftar tensor, satu untuk setiap tabel penyematan, berisi parameter tabel penyematan yang disimpan.