Menggugurkan | Naikkan pengecualian untuk membatalkan proses saat dipanggil. |
Semua | Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. |
Semua Untuk Semua <T> | Sebuah Op untuk bertukar data di seluruh replika TPU. |
AnonymousHashTable | Membuat tabel hash anonim yang tidak diinisialisasi. |
AnonimIteratorV2 | Wadah untuk sumber daya iterator. |
AnonimIteratorV3 | Wadah untuk sumber daya iterator. |
Cache Memori Anonim | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
AnonimMultiDeviceIteratorV3 | Wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Membuat tabel hash anonim kosong yang dapat diubah yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan dukungan. |
AnonymousMutableHashTable | Membuat tabel hash kosong anonim yang dapat diubah. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Membuat tabel hash kosong anonim yang dapat diubah dari nilai vektor. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
Generator Benih Anonim | |
Setiap | Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. |
TerapkanAdagradV2 <T> | Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. |
ApproxTopK <T memperluas Angka> | Mengembalikan nilai min/max k dan indeks operan inputnya secara perkiraan. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi selanjutnya. |
AssertPrevDataset | Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi sebelumnya. |
tegaskan itu | Menyatakan bahwa kondisi yang diberikan benar. |
Tetapkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya. |
TetapkanTambahkan <T> | Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' padanya. |
TetapkanAddVariableOp | Menambahkan nilai ke nilai variabel saat ini. |
Tetapkan Sub <T> | Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya. |
TetapkanSubVariabelOp | Mengurangi nilai dari nilai variabel saat ini. |
TetapkanVariabelOp | Memberikan nilai baru ke variabel. |
TetapkanVariableXlaConcatND | Menyatukan tensor input di semua dimensi. |
Kumpulan DataShard Otomatis | Membuat kumpulan data yang memecah kumpulan data masukan. |
BerpitaSegitigaMemecahkan <T> | |
Penghalang | Mendefinisikan penghalang yang bertahan di berbagai eksekusi grafik. |
PenghalangTutup | Menutup penghalang yang diberikan. |
PenghalangTidak LengkapUkuran | Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang yang diberikan. |
BarrierInsertBanyak | Untuk setiap kunci, berikan nilai masing-masing ke komponen yang ditentukan. |
PenghalangSiapUkuran | Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang yang diberikan. |
PenghalangAmbil Banyak | Mengambil jumlah elemen selesai yang diberikan dari penghalang. |
Kelompok | Mengelompokkan semua tensor input secara nondeterministik. |
BatchMatMulV2 <T> | Mengalikan irisan dua tensor dalam batch. |
BatchMatMulV3 <V> | Mengalikan irisan dua tensor dalam batch. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. |
BesselI0 <T memperluas Angka> | |
BesselI1 <T memperluas Angka> | |
BesselJ0 <T memanjang Bilangan> | |
BesselJ1 <T memanjang Bilangan> | |
BesselK0 <T memperluas Angka> | |
BesselK0e <T memperluas Angka> | |
BesselK1 <T memanjangkan Angka> | |
BesselK1e <T memperluas Angka> | |
BesselY0 <T memperluas Angka> | |
BesselY1 <T memperluas Angka> | |
Bitcast <U> | Bitcasts tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data. |
BlockLSTM <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
BlockLSTMGrad <T memperluas Angka> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
BlockLSTMGradV2 <T memperluas Angka> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu. |
BlockLSTMV2 <T memperluas Nomor> | Menghitung propagasi maju sel LSTM untuk semua langkah waktu. |
BoostedTreesAggregateStats | Menggabungkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
BoostedTreesBucketize | Bucketize setiap fitur berdasarkan batas bucket. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi split terbaik untuk fitur tersebut. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi split terbaik untuk setiap node. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi split terbaik untuk fitur tersebut. |
BoostedTreesCenterBias | Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan prior log. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Membuat model ansambel pohon dan mengembalikan pegangannya. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Buat Sumber Daya untuk Quantile Streams. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserialisasi konfigurasi ansambel pohon serial dan menggantikan pohon saat ini ansambel. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Debugging/keluaran interpretasi model untuk setiap contoh. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Siram ringkasan kuantil dari setiap sumber daya aliran kuantil. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Mengambil token cap sumber daya ansambel pohon, jumlah pohon, dan statistik yang berkembang. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Membuat ringkasan kuantil untuk batch. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
Prediksi Pohon Boosted | Menjalankan beberapa prediktor ensemble regresi aditif pada instans input dan menghitung log. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Tambahkan ringkasan kuantil ke setiap sumber daya aliran kuantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserialisasi batas bucket dan flag siap pakai ke QuantileAccumulator saat ini. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Siram ringkasan untuk sumber daya aliran kuantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Buat batasan bucket untuk setiap fitur berdasarkan akumulasi ringkasan. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Membuat serial ansambel pohon menjadi proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Menggabungkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Menghitung keuntungan untuk setiap fitur dan mengembalikan informasi split terbaik untuk fitur tersebut. |
BoostedTreesPelatihanPredict | Menjalankan beberapa prediktor ensemble regresi aditif pada instans input dan menghitung pembaruan ke log yang di-cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Perbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang tumbuh atau dengan memulai pohon baru. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Perbarui ansambel pohon dengan menambahkan lapisan ke pohon terakhir yang sedang tumbuh atau dengan memulai pohon baru. |
BroadcastDynamicShape <T memperluas Angka> | Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran. |
BroadcastGradientArgs <T memperluas Angka> | Kembalikan indeks reduksi untuk menghitung gradien s0 op s1 dengan siaran. |
Siarkan Ke <T> | Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel. |
Bucketize | Bucketizes 'input' berdasarkan 'batas'. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Membacakan komponen CSR pada `index` batch. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Ubah CSRSparseMatrix (mungkin berkelompok) menjadi padat. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Mengonversi CSRSparesMatrix (mungkin berkelompok) menjadi SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTLossV2 | Menghitung Kerugian CTC (probabilitas log) untuk setiap entri batch. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T memperluas Angka> | Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf, dan +Inf. |
PilihDataset Tercepat | |
ClipByValue <T> | Klip nilai tensor ke min dan maks yang ditentukan. |
CollateTPUEembeddingMemory | Operasi yang menggabungkan proto konfigurasi memori yang disandikan string dari semua host. |
CollectiveAllToAllV3 <T memperluas Angka> | Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveAssignGroupV2 | Tetapkan kunci grup berdasarkan tugas grup. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Menerima siaran nilai tensor dari perangkat lain. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain. |
CollectiveGather <T memperluas Angka> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveGatherV2 <T memperluas Angka> | Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveInitializeCommunicator | Menginisialisasi grup untuk operasi kolektif. |
CollectivePermute <T> | Op untuk mengubah tensor di seluruh instans TPU yang direplikasi. |
CollectiveReduceV2 <T memperluas Angka> | Saling mengurangi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
CollectiveReduceV3 <T memperluas Angka> | Saling mengurangi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. |
GabunganNonMaxSuppression | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, Operasi ini melakukan non_max_supression pada input per batch, di semua kelas. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Mengkodekan nilai `ExtensionType` menjadi Tensor skalar `varian`. |
CompositeTensorVariantToComponents | Mendekode Tensor skalar `varian` menjadi nilai `ExtensionType`. |
Elemen Kompres | Mengompresi elemen kumpulan data. |
HitungBatchSize | Menghitung ukuran kumpulan statis dari kumpulan data tanpa kumpulan sebagian. |
Concat <T> | Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi. |
KonfigurasiDanInisialisasiGlobalTPU | Operasi yang menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
Konfigurasikan TPU Terdistribusi | Mengatur struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. |
KonfigurasikanTPUembedding | Menyiapkan TPUEbedding dalam sistem TPU terdistribusi. |
KonfigurasikanTPUembeddingHost | Operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEbedding pada sebuah host. |
KonfigurasikanTPUembeddingMemory | Operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEbedding pada sebuah host. |
ConnectTPUEbeddingHosts | Operasi yang mengatur komunikasi antara instans perangkat lunak host TPUembedding setelah ConfigureTPUEmbeddingHost dipanggil di setiap host. |
Konstan <T> | Operator yang menghasilkan nilai konstan. |
KonsumsiMutexLock | Operasi ini menggunakan kunci yang dibuat oleh `MutexLock`. |
Pemicu Kontrol | Tidak melakukan apa-apa. |
Salin <T> | Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU. |
CopyHost <T> | Salin tensor ke host. |
CopyToMesh <T> | |
CountUpTo <T memperluas Angka> | Tingkatkan 'ref' hingga mencapai 'batas'. |
CrossReplicaSum <T memperluas Angka> | Op untuk menjumlahkan input di seluruh instance TPU yang direplikasi. |
CudnnRNNBackpropV3 <T memperluas Angka> | Langkah backprop dari CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T memperluas Angka> | Mengonversi params CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T memperluas Angka> | Mengambil params CudnnRNN dalam bentuk kanonik. |
CudnnRNNV3 <T memperluas Angka> | Sebuah RNN didukung oleh cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T memperluas Angka> | Hitung produk kumulatif dari tensor `x` sepanjang `sumbu`. |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | Operasi yang menginformasikan host id global semua TPU dalam sistem. |
DataLayananDataset | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. |
DatasetKardinalitas | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
Kumpulan DataDariGrafik | Membuat set data dari `graph_def` yang diberikan. |
Kumpulan DataKeGraphV2 | Mengembalikan GraphDef serial yang mewakili `input_dataset`. |
Dawsn <T memanjangkan Angka> | |
DebugGradientIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Operasi identitas untuk debugging gradien. |
DebugIdentity <T> | Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identitas V2 Op. |
DebugNanCount | Debug Penghitung Nilai NaN Op. |
DebugNumericRingkasan | Debug Ringkasan Numerik Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U memperluas Angka> | Debug Ringkasan Numerik V2 Op. |
DecodeImage <T memperluas Angka> | Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png. |
DecodePaddedRaw <T memperluas Angka> | Menafsirkan kembali byte string sebagai vektor angka. |
DecodeProto | Operasi mengekstrak bidang dari pesan buffering protokol serial ke dalam tensor. |
DeepCopy <T> | Membuat salinan `x`. |
HapusIterator | Wadah untuk sumber daya iterator. |
HapusMemoryCache | |
HapusMultiDeviceIterator | Wadah untuk sumber daya iterator. |
HapusRandomSeedGenerator | |
HapusSeedGenerator | |
HapusSessionTensor | Hapus tensor yang ditentukan oleh pegangannya di sesi. |
DenseBincount <U memperluas Angka> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array integer. |
DenseCountSparseOutput <U memperluas Angka> | Melakukan penghitungan nampan keluaran jarang untuk masukan tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin berkelompok). |
HancurkanResourceOp | Menghapus sumber daya yang ditentukan oleh pegangan. |
Hancurkan VariabelTemporary <T> | Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya. |
Indeks Perangkat | Kembalikan indeks perangkat yang dijalankan op. |
DirectedInterleaveDataset | Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`. |
NonaktifkanCopyOnRead | Menonaktifkan mode salin-saat-baca. |
DrawBoundingBoxesV2 <T memperluas Angka> | Gambar kotak pembatas pada sekumpulan gambar. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicEnqueueTPUEbeddingArbitraryTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
Partisi Dinamis <T> | Partisi `data` menjadi `num_partitions` tensor menggunakan indeks dari `partisi`. |
Jahitan Dinamis <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
Sunting Jarak | Menghitung (mungkin dinormalisasi) Jarak Edit Levenshtein. |
Misalnya <U> | Menghitung dekomposisi eigen dari satu atau lebih matriks persegi. |
Einsum <T> | Kontraksi tensor menurut konvensi penjumlahan Einstein. |
Kosong <T> | Membuat tensor dengan bentuk yang diberikan. |
Daftar Tensor Kosong | Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong. |
EmptyTensorPeta | Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong. |
EncodeProto | Op membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input. |
EnqueueTPUEbeddingArbitraryTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEbeddingBatch | Sebuah op yang mengantrekan daftar tensor batch input ke TPUEbedding. |
EnqueueTPUEbeddingIntegerBatch | Sebuah op yang mengantrekan daftar tensor batch input ke TPUEbedding. |
EnqueueTPUEbeddingRaggedTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEbeddingSparseBatch | Sebuah op yang mengantrekan indeks input TPUEbedding dari SparseTensor. |
EnqueueTPUEbeddingSparseTensorBatch | Memudahkan porting kode yang menggunakan tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
Pastikan Bentuk <T> | Memastikan bahwa bentuk tensor cocok dengan bentuk yang diharapkan. |
Masukkan <T> | Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. |
Erfinv <T memperluas Angka> | |
EuclideanNorma <T> | Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor. |
JalankanTPUEbeddingPartitioner | Sebuah op yang mengeksekusi partisi TPUembedding pada konfigurasi pusat perangkat dan menghitung ukuran HBM (dalam byte) yang diperlukan untuk operasi penyisipan TPUE. |
Keluar <T> | Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. |
PerluasDim <T> | Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. |
EksperimentalAutoShardDataset | Membuat kumpulan data yang memecah kumpulan data masukan. |
EksperimentalBytesDiproduksiStatsDataset | Merekam ukuran byte setiap elemen `input_dataset` dalam StatsAggregator. |
EksperimentalPilihFastestDataset | |
EksperimentalDatasetKardinalitas | Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Menulis dataset yang diberikan ke file yang diberikan menggunakan format TFRecord. |
EksperimentalDenseToSparseBatchDataset | Membuat kumpulan data yang mengelompokkan elemen input ke dalam SparseTensor. |
EksperimentalLatencyStatsDataset | Merekam latensi pembuatan elemen `input_dataset` di StatsAggregator. |
EksperimentalMatchingFilesDataset | |
EksperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Membuat set data yang menggantikan paralelisme intra-op maksimum. |
EksperimentalParseExampleDataset | Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diuraikan. |
EksperimentalPrivateThreadPoolDataset | Membuat kumpulan data yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `set data_input`. |
EksperimentalRandomDataset | Membuat Dataset yang mengembalikan angka pseudorandom. |
EksperimentalRebatchDataset | Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
EksperimentalSlidingWindowDataset | Membuat set data yang melewati jendela geser di atas `set data_masukan`. |
EksperimentalSqlDataset | Membuat kumpulan data yang mengeksekusi kueri SQL dan memancarkan baris kumpulan hasil. |
EksperimentalStatsAggregatorHandle | Membuat sumber daya manajer statistik. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik yang diberikan. |
EksperimentalUnbatchDataset | Kumpulan data yang membagi elemen inputnya menjadi beberapa elemen. |
Expint <T memperpanjang Angka> | |
EkstrakGlimpseV2 | Mengekstrak sekilas dari tensor input. |
ExtractVolumePatches <T memperluas Angka> | Ekstrak `patches` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"depth"`. |
Konfigurasi FileSystemSet | Mengatur konfigurasi sistem file. |
Isi <U> | Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. |
Selesaikan Kumpulan Data | Membuat set data dengan menerapkan tf.data.Options ke `input_dataset`. |
Menyelesaikan TPUembedding | Sebuah op yang menyelesaikan konfigurasi TPUEbedding. |
Sidik jari | Menghasilkan nilai sidik jari. |
FresnelCos <T memperluas Angka> | |
FresnelSin <T memperluas Angka> | |
FusedBatchNormGradV3 <T memperpanjang Angka, U memperpanjang Angka> | Gradien untuk normalisasi batch. |
FusedBatchNormV3 <T memperpanjang Angka, U memperpanjang Angka> | Normalisasi batch. |
GRUBlockCell <T memperluas Angka> | Menghitung propagasi maju sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
GRUBlockCellGrad <T memperluas Angka> | Menghitung propagasi balik sel GRU untuk 1 langkah waktu. |
Kumpulkan <T> | Kumpulkan irisan dari sumbu `params` `sumbu` menurut `indeks`. |
Kumpulkan <T> | Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`. |
HasilkanBoundingBoxProposals | Operasi ini menghasilkan Wilayah Kepentingan dari kotak pembatas yang diberikan (bbox_deltas) jangkar wrt yang disandikan sesuai dengan persamaan 2 di arXiv:1506.01497 Operasi memilih kotak penilaian `pre_nms_topn` teratas, mendekodekannya sehubungan dengan jangkar, menerapkan penekanan non-maksimal pada kotak yang tumpang tindih dengan nilai yang lebih tinggi dari `nms_threshold` persimpangan-over-union (iou), membuang kotak di mana sisi yang lebih pendek kurang dari ` ukuran_min`. |
GetElementAtIndex | Mendapatkan elemen pada indeks yang ditentukan dalam kumpulan data. |
Dapatkan Opsi | Mengembalikan tf.data.Options yang dilampirkan ke `input_dataset`. |
DapatkanSessionHandle | Simpan tensor input dalam status sesi saat ini. |
GetSessionTensor <T> | Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya. |
GaransiConst <T> | Memberikan jaminan kepada TF runtime bahwa tensor input adalah konstan. |
Tabel Hash | Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi. |
HistogramFixedWidth <U memperluas Angka> | Kembalikan histogram nilai. |
Identitas <T> | Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai input. |
IdentitasN | Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input tensor. |
AbaikanErrorsDataset | Membuat set data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan. |
ImageProjectiveTransformV2 <T memperluas Angka> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke masing-masing gambar. |
ImageProjectiveTransformV3 <T memperluas Angka> | Menerapkan transformasi yang diberikan ke masing-masing gambar. |
Konstituen yang Tidak Dapat Diubah <T> | Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori. |
InfeedDequeue <T> | Sebuah op placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. |
InfeedDequeueTuple | Mengambil beberapa nilai dari infeed sebagai tupel XLA. |
InfeedEnqueue | Operasi yang memasukkan nilai Tensor tunggal ke dalam perhitungan. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Sebuah op yang mengantrekan buffer yang telah di-linearisasikan ke dalam infeed TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Mengumpankan beberapa nilai Tensor ke dalam komputasi sebagai tupel XLA. |
Inisialisasi Tabel | Penginisialisasi tabel yang masing-masing menggunakan dua tensor untuk kunci dan nilai. |
Inisialisasi TabelDariDataset | |
Inisialisasi TabelDariFileTeks | Menginisialisasi tabel dari file teks. |
DitempatTambahkan <T> | Menambahkan v ke dalam baris x yang ditentukan. |
InplaceSub <T> | Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan. |
Pembaruan Inplace <T> | Memperbarui baris 'i' yang ditentukan dengan nilai 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi. |
IsTPUEbeddingDiinisialisasi | Apakah Penyematan TPU diinisialisasi dalam sistem TPU terdistribusi. |
IsVariableInitialized | Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi. |
Regresi Isotonik <U memperluas Angka> | Memecahkan sekumpulan masalah regresi isotonik. |
IteratorGetDevice | Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan. |
Inisialisasi KMC2Chain | Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke set benih. |
KmeansPlusPlusInisialisasi | Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans++. |
KthOrderStatistik | Menghitung statistik orde K dari kumpulan data. |
LMDBDataset | Membuat kumpulan data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau beberapa file LMDB. |
LSTMBlockCell <T memperluas Nomor> | Menghitung perambatan maju sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
LSTMBlockCellGrad <T memperluas Angka> | Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk 1 langkah waktu. |
LinSpace <T memperluas Angka> | Menghasilkan nilai dalam suatu interval. |
DaftarDataset | Membuat set data yang memancarkan masing-masing `tensor` satu kali. |
LoadAllTPUEbeddingParameters | Operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam memori penyematan. |
MemuatTPUembeddingADAMPparameter | Muat parameter penyematan ADAM. |
LoadTPUEbeddingAdadeltaParameters | Muat parameter penyematan Adadelta. |
LoadTPUEbeddingAdagradMomentumParameters | Muat parameter penyematan Momentum Adagrad. |
LoadTPUEbeddingAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad. |
LoadTPUEbeddingCenteredRMSPropParameters | Memuat parameter penyematan RMSProp yang terpusat. |
LoadTPUEbeddingFTRLParameters | Muat parameter penyematan FTRL. |
LoadTPUEbeddingFrequencyEstimatorParameters | Memuat parameter penyematan penaksir frekuensi. |
LoadTPUEbeddingMDLAdagradLightParameters | Muat parameter penyematan MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEbeddingMomentumParameters | Memuat parameter penyematan Momentum. |
LoadTPUEbeddingProximalAdagradParameters | Muat parameter penyematan Adagrad proksimal. |
LoadTPUEbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEbeddingRMSPropParameters | Muat parameter penyematan RMSProp. |
LoadTPUEbeddingStochasticGradientDescentParameters | Muat parameter penyematan SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Menampilkan semua kunci dan nilai dalam tabel. |
CariTabelTemukan <U> | Mencari kunci dalam tabel, menampilkan nilai yang sesuai. |
CariTabelImpor | Menggantikan isi tabel dengan kunci dan nilai yang ditentukan. |
LookupTableInsert | Memperbarui tabel untuk mengaitkan kunci dengan nilai. |
CariTabelHapus | Menghapus kunci dan nilai terkaitnya dari tabel. |
Ukuran Tabel Pencarian | Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan. |
LoopCond | Meneruskan input ke output. |
Batas Bawah <U memperluas Angka> | Menerapkan lower_bound(sorted_search_values, values) di sepanjang setiap baris. |
Lu <T, U memperpanjang Angka> | Menghitung dekomposisi LU dari satu atau lebih matriks persegi. |
Buat Unik | Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Batch unik, tetapi \"dekat\" dengan nilai awal mereka. |
PetaHapus | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
PetaTidak LengkapUkuran | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
PetaPeek | Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
Ukuran peta | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
Peta Panggung | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah yang mendasarinya yang berperilaku seperti tabel hash. |
PetaUnstage | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya. |
PetaUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan acak (kunci, nilai) dari wadah di bawahnya. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. |
MatrixDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor diagonal batch dengan nilai diagonal batch yang diberikan. |
MatrixDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor diagonal batch dengan nilai diagonal batch yang diberikan. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. |
Maks <T> | Menghitung maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Membuat set data yang menggantikan paralelisme intra-op maksimum. |
Gabungkan <T> | Meneruskan nilai tensor yang tersedia dari `inputs` ke `output`. |
Minimal <T> | Menghitung minimum elemen di seluruh dimensi tensor. |
MirrorPad <T> | Bantalan tensor dengan nilai-nilai cermin. |
MirrorPadGrad <T> | Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`. |
MlirMelewatiOp | Membungkus komputasi MLIR arbitrer yang diekspresikan sebagai modul dengan fungsi main(). |
MulNoNan <T> | Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. |
Dapat DiubahDenseHashTable | Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan cadangan. |
Dapat DiubahHashTable | Membuat tabel hash kosong. |
MutableHashTableOfTensors | Membuat tabel hash kosong. |
mutex | Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci oleh `MutexLock`. |
Kunci Mutex | Mengunci sumber daya mutex. |
NcclAllReduce <T memperluas Angka> | Mengeluarkan tensor yang berisi pengurangan di semua tensor input. |
NcclBroadcast <T memperluas Angka> | Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output. |
NcclReduce <T memperluas Angka> | Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat. |
Ndtri <T memperpanjang Angka> | |
Tetangga Terdekat | Memilih k pusat terdekat untuk setiap titik. |
BerikutnyaSetelah <T memperluas Angka> | Mengembalikan nilai representasi berikutnya dari `x1` dalam arah `x2`, berdasarkan elemen. |
BerikutnyaIterasi <T> | Membuat inputnya tersedia untuk iterasi berikutnya. |
TidakOp | Tidak melakukan apa-apa. |
NonDeterministicInts <U> | Non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat. |
NonMaxSuppressionV5 <T memperluas Angka> | Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun, memangkas kotak yang memiliki persimpangan-over-union (IOU) yang tinggi tumpang tindih dengan kotak yang dipilih sebelumnya. |
Kumpulan Data Tidak Dapat Diserial | |
OneHot <U> | Mengembalikan tensor satu-panas. |
Yang Suka <T> | Mengembalikan tensor dengan bentuk dan tipe yang sama dengan x. |
OptimalkanDatasetV2 | Membuat set data dengan menerapkan pengoptimalan terkait ke `input_dataset`. |
PilihanDataset | Membuat set data dengan melampirkan tf.data.Options ke `input_dataset`. |
MemerintahkanPetaHapus | Op menghapus semua elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
MemesanPetaTidak LengkapUkuran | Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. |
MemerintahkanPetaPeek | Op mengintip nilai pada kunci yang ditentukan. |
MemesanPetaUkuran | Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. |
MemerintahkanPetaPanggung | Tahap (kunci, nilai) dalam wadah yang mendasarinya yang berperilaku seperti yang dipesan wadah asosiatif. |
MemesanPetaUnstage | Op menghapus dan mengembalikan nilai yang terkait dengan kunci dari wadah di bawahnya. |
MemesanPetaUnstageNoKey | Op menghapus dan mengembalikan elemen (kunci, nilai) dengan yang terkecil kunci dari wadah yang mendasarinya. |
OutfeedDequeue <T> | Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi. |
OutfeedDequeueTuple | Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Ambil beberapa nilai dari outfeed komputasi. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi. |
OutfeedEnqueue | Enqueue Tensor pada outfeed komputasi. |
OutfeedEnqueueTuple | Enqueue beberapa nilai Tensor pada outfeed komputasi. |
Bantalan <T> | Bantalan tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama. |
ParallelDynamicStitch <T> | Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. |
ParseContohDatasetV2 | Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diuraikan. |
ParseContohV2 | Mengubah vektor tf.Contoh proto (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
ParseSequenceContohV2 | Mengubah vektor proto tf.io.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik. |
Tempat penampung <T> | Sebuah op placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. |
PlaceholderDenganDefault <T> | Operasi placeholder yang melewati `input` saat outputnya tidak diumpankan. |
Pralinearisasi | Sebuah op yang melinierkan satu nilai Tensor ke varian tensor buram. |
PrelinearizeTuple | Operasi yang melinierkan beberapa nilai Tensor ke varian tensor buram. |
Mencetak | Mencetak skalar string. |
PrivateThreadPoolDataset | Membuat kumpulan data yang menggunakan kumpulan utas khusus untuk menghitung `set data_input`. |
Produk <T> | Menghitung produk elemen di seluruh dimensi tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T memperluas Angka> | Mengkuantisasi kemudian mendekuantisasi tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T memperluas Angka> | Mengembalikan gradien `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizedConcat <T> | Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Menghitung QuantizedConv2D per saluran. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Menghitung Conv2D depthwise terkuantisasi. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Menghitung Conv2D depthwise terkuantisasi dengan Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Menghitung Conv2D depthwise terkuantisasi dengan Bias dan Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Menghitung Conv2D depthwise terkuantisasi dengan Bias, Relu, dan Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Melakukan perkalian matriks terkuantisasi dari `a` dengan matriks `b` dengan penambahan bias. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W memperluas Angka> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Lakukan perkalian matriks terkuantisasi dari `a` dengan matriks `b` dengan bias tambah dan relu fusi. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Lakukan perkalian matriks terkuantisasi dari `a` dengan matriks `b` dengan bias add dan relu dan requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | Membentuk kembali tensor terkuantisasi sesuai dengan operasi Reshape. |
RaggedBincount <U memperluas Nomor> | Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array integer. |
RaggedCountSparseOutput <U memperluas Angka> | Melakukan penghitungan bin keluaran jarang untuk masukan tensor yang tidak rata. |
RaggedCross <T, U memperpanjang Angka> | Menghasilkan persilangan fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai RaggedTensor. |
RaggedGather <T memperluas Angka, U> | Kumpulkan irisan kasar dari sumbu `params` `0` menurut `indeks`. |
RaggedRange <U perpanjang Angka, T perpanjang Angka> | Mengembalikan `RaggedTensor` yang berisi urutan angka yang ditentukan. |
RaggedTensorFromVariant <U memperluas Angka, T> | Mendekode Tensor `varian` menjadi `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Mengonversi `RaggedTensor` menjadi `SparseTensor` dengan nilai yang sama. |
RaggedTensorToTensor <U> | Buat tensor padat dari tensor kasar, mungkin mengubah bentuknya. |
RaggedTensorToVariant | Mengkodekan `RaggedTensor` menjadi `varian` Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper digunakan untuk menghitung gradien untuk `RaggedTensorToVariant`. |
RandomIndexShuffle <T memperluas Angka> | Menampilkan posisi `nilai` dalam permutasi [0, ..., max_index]. |
Rentang <T memperluas Angka> | Membuat urutan angka. |
Pangkat | Mengembalikan peringkat tensor. |
ReadVariableOp <T> | Membaca nilai dari sebuah variabel. |
ReadVariableXlaSplitND <T> | Membagi tensor input variabel resource di semua dimensi. |
Kumpulan Data Ulang | Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. |
RebatchDatasetV2 | Creates a dataset that changes the batch size. |
Recv <T> | Receives the named tensor from send_device on recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
ReduceAll | Computes the "logical and" of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceAny | Computes the "logical or" of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceMax <T> | Computes the maximum of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceMin <T> | Computes the minimum of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceProd <T> | Computes the product of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceSum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
RefEnter <T> | Creates or finds a child frame, and makes `data` available to the child frame. |
RefExit <T> | Exits the current frame to its parent frame. |
RefIdentity <T> | Return the same ref tensor as the input ref tensor. |
RefMerge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
RefNextIteration <T> | Makes its input available to the next iteration. |
RefSelect <T> | Forwards the `index`th element of `inputs` to `output`. |
RefSwitch <T> | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
RegisterDataset | Registers a dataset with the tf.data service. |
RegisterDatasetV2 | Registers a dataset with the tf.data service. |
Relayout <T> | |
RequantizationRangePerChannel | Computes requantization range per channel. |
RequantizePerChannel <U> | Requantizes input with min and max values known per channel. |
Reshape <T> | Reshapes a tensor. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Returns the number of gradients aggregated in the given accumulators. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extracts the average gradient in the given ConditionalAccumulator. |
ResourceApplyAdagradV2 | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
ResourceConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating gradients. |
ResourceCountUpTo <T extends Number> | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
ResourceGather <U> | Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`. |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
ResourceStridedSliceAssign | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
RetrieveAllTPUEmbeddingParameters | An op that retrieves optimization parameters from embedding to host memory. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Retrieve Adagrad Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Retrieve frequency estimator embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
Reverse <T> | Reverses specific dimensions of a tensor. |
ReverseSequence <T> | Reverses variable length slices. |
RewriteDataset | |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | Returns x + y element-wise. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
Roll <T> | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScatterAdd <T> | Adds sparse updates to a variable reference. |
ScatterDiv <T> | Divides a variable reference by sparse updates. |
ScatterMax <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
ScatterMin <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
ScatterMul <T> | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
ScatterNd <U> | Scatters `updates` into a tensor of shape `shape` according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdMax <T> | Computes element-wise maximum. |
ScatterNdMin <T> | Computes element-wise minimum. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
ScatterNdSub <T> | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdUpdate <T> | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ScatterSub <T> | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
ScatterUpdate <T> | Applies sparse updates to a variable reference. |
SelectV2 <T> | |
Send | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
SetSize | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
Shape <U extends Number> | Returns the shape of a tensor. |
ShapeN <U extends Number> | Returns shape of tensors. |
ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
ShutdownTPUSystem | An op that shuts down the TPU system. |
Size <U extends Number> | Returns the size of a tensor. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
SleepDataset | |
Slice <T> | Return a slice from 'input'. |
SlidingWindowDataset | Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`. |
Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
Stage | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
TensorListResize | Resizes the list. |
TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |