SparseCrossHashed

kelas akhir publik SparseCrossHashed

Menghasilkan persilangan jarang dari daftar tensor jarang dan padat.

Operasi ini mengambil dua daftar, satu dari `SparseTensor` 2D dan satu dari `Tensor` 2D, masing-masing mewakili fitur dari satu kolom fitur. Ini menghasilkan `SparseTensor` 2D dengan persilangan batch dari fitur-fitur ini.

Misalnya, jika inputnya adalah

inputs[0]: SparseTensor dengan bentuk = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

input[1]: SparseTensor dengan bentuk = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

input [2]: Tensor [["f"], ["g"]]

maka keluarannya adalah

bentuk = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

jika hashed_output=true maka hasilnya adalah

bentuk = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))

Metode Publik

statisSparseCrossHashed	buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operand <Long>> indeks, Iterable< Operand <?>> nilai, Iterable< Operand <Long>> bentuk, Iterable< Operand <?>> input padat, Operand <Long> numBuckets, Operand <Boolean > strongHash, Operand <Long> salt) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseCrossHashed baru.
Keluaran <Panjang>	indeks keluaran () 2-D.
Keluaran <Panjang>	keluaranBentuk () 1-D.
Keluaran <Panjang>	nilai keluaran () 1-D.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (objek objek)
akhir	kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkanKelas ()
ke dalam	kode hash ()
kekosongan akhir	beri tahu ()
kekosongan akhir	beri tahu Semua ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0, int arg1)
kekosongan akhir	tunggu (arg panjang0)
kekosongan akhir	tunggu ()

Metode Publik

public static SparseCrossHashed create ( Scope scope, Iterable< Operand <Long>> indeks, Iterable< Operand <?>> nilai, Iterable< Operand <Long>> bentuk, Iterable< Operand <?>> input padat, Operand <Long> numBuckets, Operand <Boolean> strongHash, Operand <Long> salt)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseCrossHashed baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
indeks	2-D. Indeks setiap input `SparseTensor`.
nilai-nilai	1-D. nilai dari setiap `SparseTensor`.
bentuk	1-D. Bentuk setiap `SparseTensor`.
masukan padat	2-D. Kolom diwakili oleh `Tensor` padat.
jumlahEmber	Ini digunakan jika hashed_output benar. output = hashed_value%num_buckets jika num_buckets > 0 hashed_value lainnya.
kuatHash	boolean, jika benar, siphash dengan garam akan digunakan sebagai pengganti farmhash.
garam	Tentukan garam yang akan digunakan oleh fungsi siphash.

Kembali

• contoh baru dari SparseCrossHashed

Output publik <Long> outputIndices ()

2-D. Indeks `SparseTensor` yang digabungkan.

Output publik <Long> outputShape ()

1-D. Bentuk `SparseTensor` yang digabungkan.

Output publik <Long> outputValues ()

1-D. Nilai yang tidak kosong dari `SparseTensor` yang digabungkan atau di-hash.