SparseCrossHashed

kelas akhir publik SparseCrossHashed

Menghasilkan persilangan renggang dari daftar tensor renggang dan padat.

Operasi ini mengambil dua daftar, satu `SparseTensor` 2D dan satu `Tensor` 2D, masing-masing mewakili fitur dari satu kolom fitur. Ini menghasilkan `SparseTensor` 2D dengan persilangan fitur-fitur ini secara batch.

Misalnya, jika masukannya adalah

input[0]: SparseTensor dengan bentuk = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

input[1]: SparseTensor dengan bentuk = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

masukan[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

maka outputnya adalah

bentuk = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

jika hashed_output=true maka outputnya akan menjadi

bentuk = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))

Metode Publik

SparseCrossHashed statis	buat ( Lingkup cakupan, indeks Iterable< Operand <Long>>, nilai Iterable< Operand <?>>, bentuk Iterable< Operand <Long>>, Iterable< Operand <?>> solidInputs, Operand <Long> numBuckets, Operand <Boolean > strongHash, Operan <Panjang> garam) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseCrossHashed baru.
Keluaran <Panjang>	Indeks keluaran () 2-D.
Keluaran <Panjang>	bentuk keluaran () 1-D.
Keluaran <Panjang>	Nilai keluaran () 1-D.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

public static SparseCrossHashed buat ( Lingkup cakupan , indeks Iterable< Operand <Long>>, nilai Iterable< Operand <?>>, bentuk Iterable< Operand <Long>>, Iterable< Operand <?>> input padat, Operand <Long> numBuckets, Operan <Boolean> strongHash, Operan <Panjang> garam)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseCrossHashed baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
indeks	2-D. Indeks setiap masukan `SparseTensor`.
nilai-nilai	1-D. nilai setiap `SparseTensor`.
bentuk	1-D. Bentuk setiap `SparseTensor`.
input padat	2-D. Kolom diwakili oleh `Tensor` yang padat.
nomorBucket	Ini digunakan jika hashed_output benar. output = nilai_hash%num_buckets jika num_buckets > 0 jika tidak, nilai_hash.
kuatHash	boolean, jika benar, siphash dengan garam akan digunakan sebagai pengganti farmhash.
garam	Tentukan garam yang akan digunakan oleh fungsi siphash.

Kembali

• contoh baru dari SparseCrossHashed

Output publik <Panjang> Indeks keluaran ()

2-D. Indeks `SparseTensor` yang digabungkan.

Keluaran publik <Panjang> Bentuk keluaran ()

1-D. Bentuk `SparseTensor` yang digabungkan.

publik Keluaran <Panjang> Nilai keluaran ()

1-D. Nilai tidak kosong dari `SparseTensor` yang digabungkan atau di-hash.