Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat.
Menghasilkan vektor dengan panjang `ukuran` dan tipe d yang sama dengan `bobot`. Jika `bobot` kosong, maka indeks `i` menyimpan berapa kali nilai `i` dihitung dalam `arr`. Jika `bobot` tidak kosong, maka indeks `i` menyimpan jumlah nilai dalam `bobot` pada setiap indeks dengan nilai terkait dalam `arr` adalah `i`.
Nilai dalam `arr` di luar rentang [0, ukuran) akan diabaikan.
Kelas Bersarang
kelas | RaggedBincount.Opsi | Atribut opsional untuk RaggedBincount |
Metode Publik
Keluaran <U> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
RaggedBincount.Options statis | keluaran biner (Keluaran biner Boolean) |
statis <U memperluas Nomor, T memperluas Nomor> RaggedBincount <U> | |
Keluaran <U> | keluaran () `Tensor` 1D dengan panjang sama dengan `size` atau `Tensor` 2D dengan [batch_size, `size`]. |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
publik statis RaggedBincount.Options binerOutput (Boolean binerOutput)
Parameter
keluaran biner | bodoh; Apakah kernel harus menghitung kemunculan atau jumlah kemunculan. |
---|
public static RaggedBincount <U> buat ( Lingkup cakupan , pemisahan Operan <Panjang>, nilai Operan <T>, ukuran Operan <T>, bobot Operan <U>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedBincount baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
terbelah | 1D int64 `Tensor`. |
nilai-nilai | ke dalam `Tensor` 2D. |
ukuran | skalar int non-negatif `Tensor`. |
beban | adalah `Tensor` int32, int64, float32, atau float64 dengan bentuk yang sama dengan `input`, atau `Tensor` dengan panjang 0, dalam hal ini ia bertindak sebagai semua bobot sama dengan 1. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RaggedBincount
Keluaran publik <U> keluaran ()
`Tensor` 1D dengan panjang sama dengan `size` atau `Tensor` 2D dengan [batch_size, `size`]. Jumlah atau penjumlahan bobot untuk setiap nilai dalam rentang [0, ukuran).