Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array integer.
Menampilkan vektor dengan panjang `size` dan tipe d yang sama dengan `bobot`. Jika `bobot` kosong, maka indeks `i` menyimpan berapa kali nilai `i` dihitung dalam `arr`. Jika `bobot` tidak kosong, maka indeks `i` menyimpan jumlah nilai dalam `bobot` pada setiap indeks di mana nilai yang sesuai dalam `arr` adalah `i`.
Nilai dalam `arr` di luar rentang [0, ukuran) diabaikan.
Kelas Bersarang
kelas | RaggedBincount.Options | Atribut opsional untuk RaggedBincount |
Metode Publik
Output <U> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis RaggedBincount.Options | binaryOutput (Boolean binaryOutput) |
statis <U meluas Nomor, T meluas Nomor> RaggedBincount <U> | |
Output <U> | Output () `Tensor` 1D dengan panjang sama dengan `size` atau `Tensor` 2D dengan [batch_size, `size`]. |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <U> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static RaggedBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)
Parameter
keluaran biner | bool; Apakah kernel harus menghitung penampilan atau jumlah kemunculan. |
---|
public static RaggedBincount <U> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Panjang> perpecahan, Operan <T> nilai-nilai, Operan <T> ukuran, Operan <U> bobot, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedBincount baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
perpecahan | 1D int64 `Tensor`. |
nilai-nilai | 2D int `Tensor`. |
ukuran | skalar int non-negatif `Tensor`. |
beban | adalah `Tensor` int32, int64, float32, atau float64 dengan bentuk yang sama seperti `input`, atau `Tensor` panjang-0, dalam hal ini ia bertindak sebagai semua bobot yang sama dengan 1. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari RaggedBincount
publik Keluaran <U> Output ()
`Tensor` 1D dengan panjang sama dengan `size` atau `Tensor` 2D dengan [batch_size, `size`]. Menghitung atau menjumlahkan bobot untuk setiap nilai dalam rentang [0, ukuran).