Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

RaggedBincount

public class akhir RaggedBincount

Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array integer.

Menampilkan vektor dengan panjang `size` dan tipe d yang sama dengan `bobot`. Jika `bobot` kosong, maka indeks `i` menyimpan berapa kali nilai `i` dihitung dalam `arr`. Jika `bobot` tidak kosong, maka indeks `i` menyimpan jumlah nilai dalam `bobot` pada setiap indeks di mana nilai yang sesuai dalam `arr` adalah `i`.

Nilai dalam `arr` di luar rentang [0, ukuran) diabaikan.

Kelas Bersarang

kelas RaggedBincount.Options Atribut opsional untuk RaggedBincount

Metode Publik

Output <U>
asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis RaggedBincount.Options
binaryOutput (Boolean binaryOutput)
statis <U meluas Nomor, T meluas Nomor> RaggedBincount <U>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Panjang> perpecahan, Operan <T> nilai-nilai, Operan <T> ukuran, Operan <U> bobot, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedBincount baru.
Output <U>
Output ()
`Tensor` 1D dengan panjang sama dengan `size` atau `Tensor` 2D dengan [batch_size, `size`].

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <U> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static RaggedBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)

Parameter
keluaran biner bool; Apakah kernel harus menghitung penampilan atau jumlah kemunculan.

public static RaggedBincount <U> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Panjang> perpecahan, Operan <T> nilai-nilai, Operan <T> ukuran, Operan <U> bobot, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedBincount baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
perpecahan 1D int64 `Tensor`.
nilai-nilai 2D int `Tensor`.
ukuran skalar int non-negatif `Tensor`.
beban adalah `Tensor` int32, int64, float32, atau float64 dengan bentuk yang sama seperti `input`, atau `Tensor` panjang-0, dalam hal ini ia bertindak sebagai semua bobot yang sama dengan 1.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari RaggedBincount

publik Keluaran <U> Output ()

`Tensor` 1D dengan panjang sama dengan `size` atau `Tensor` 2D dengan [batch_size, `size`]. Menghitung atau menjumlahkan bobot untuk setiap nilai dalam rentang [0, ukuran).