ScatterMul

public class akhir ScatterMul

Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel.

Toedjoe menghitung operasi ini

# Scalar indices
     ref[indices, ...] *= updates[...]
 
     # Vector indices (for each i)
     ref[indices[i], ...] *= updates[i, ...]
 
     # High rank indices (for each i, ..., j)
     ref[indices[i, ..., j], ...] *= updates[i, ..., j, ...]
 

ini output operasi `ref` setelah update dilakukan. Hal ini memudahkan rantai operasi yang perlu menggunakan nilai reset.

Entri duplikat ditangani dengan benar: jika beberapa `indeks` merujuk ke lokasi yang sama, kontribusinya berlipat ganda.

Membutuhkan `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` atau `updates.shape = []`.

Kelas Bersarang

kelas

ScatterMul.Options

Atribut opsional untuk ScatterMul

Metode Publik

Output <T>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T, U meluas Nomor> ScatterMul <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> ref, Operan <U> indeks, Operan <T> update, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterMul baru.
Output <T>	outputRef () = Sama seperti `ref`.
statis ScatterMul.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <T>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ScatterMul <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> ref, Operan <U> indeks, Operan <T> update, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterMul baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
ref	Harus dari simpul `Variabel`.
indeks	Tensor indeks ke dalam dimensi pertama `ref`.
pembaruan	Tensor nilai yang diperbarui untuk dikalikan dengan `ref`.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ScatterMul

publik Keluaran <T> outputRef ()

= Sama seperti `ref`. Dikembalikan sebagai kemudahan untuk operasi yang ingin menggunakan nilai yang diperbarui setelah pembaruan selesai.

public static ScatterMul.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parameter

gunakanPenguncian	Jika Benar, operasi akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tidak terdefinisi, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.