Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

BlockLSTMGrad

kelas akhir public BlockLSTMGrad

Menghitung propagasi mundur sel LSTM untuk seluruh urutan waktu.

Implementasi ini akan digunakan bersama dengan LSTMBlock.

Metode Publik

Output <T>
bGrad ()
Gradien untuk w yang akan disangga kembali.
statis <T meluas Nomor> BlockLSTMGrad <T>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Panjang> seqLenMax, Operan <T> x, Operan <T> csPrev, Operan <T> hPrev, Operan <T> w, Operan <T> WCI, Operan <T> WCF, Operan <T > WCO, Operan <T> b, Operan <T> i, Operan <T> cs, Operan <T> f, Operan <T> o, Operan <T> ci, Operan <T> co, Operan <T> h , Operan <T> csGrad, Operan <T> hGrad, Boolean usePeephole)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BlockLSTMGrad baru.
Output <T>
csPrevGrad ()
Gradien cs_prev untuk disangga kembali.
Output <T>
hPrevGrad ()
Gradien h_prev untuk disangga kembali.
Output <T>
wGrad ()
Gradien untuk w untuk disangga kembali.
Output <T>
wcfGrad ()
Gradien untuk wcf untuk disangga kembali.
Output <T>
wciGrad ()
Gradien untuk wci untuk disangga kembali.
Output <T>
wcoGrad ()
Gradien untuk wco untuk disangga kembali.
Output <T>
xGrad ()
Gradien x yang akan disangga kembali.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <T> bGrad ()

Gradien untuk w yang akan disangga kembali.

public static BlockLSTMGrad <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Panjang> seqLenMax, Operan <T> x, Operan <T> csPrev, Operan <T> hPrev, Operan <T> w, Operan <T> WCI, Operan <T > WCF, Operan <T> WCO, Operan <T> b, Operan <T> i, Operan <T> cs, Operan <T> f, Operan <T> o, Operan <T> ci, Operan <T> co , Operan <T> h, Operan <T> csGrad, Operan <T> hGrad, Boolean usePeephole)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BlockLSTMGrad baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
seqLenMax Panjang waktu maksimum yang sebenarnya digunakan oleh input ini. Output diisi dengan nol di luar panjang ini.
x Urutan input ke LSTM, bentuk (timelen, batch_size, num_inputs).
csSebelumnya Nilai keadaan sel awal.
hPrev Keluaran awal sel (digunakan untuk lubang intip).
w Matriks berat.
wci Matriks bobot untuk koneksi lubang intip gerbang input.
wcf Matriks bobot untuk koneksi lubang intip gerbang lupa.
wco Matriks bobot untuk koneksi lubang intip gerbang keluaran.
B Vektor bias.
Saya Gerbang input sepanjang urutan waktu.
cs Status sel sebelum tanh sepanjang urutan waktu.
F Gerbang lupa sepanjang urutan waktu.
Hai Gerbang keluaran sepanjang urutan waktu.
ci Masukan sel sepanjang urutan waktu.
bersama Sel setelah tanh sepanjang urutan waktu.
H Vektor keluaran h sepanjang urutan waktu.
csGrad Gradien cs saat ini.
hGrad Gradien vektor h.
gunakan lubang intip Apakah akan menggunakan pemberat lubang intip.
Kembali
  • contoh baru BlockLSTMGrad

publik Keluaran <T> csPrevGrad ()

Gradien cs_prev untuk disangga kembali.

publik Keluaran <T> hPrevGrad ()

Gradien h_prev untuk disangga kembali.

publik Keluaran <T> wGrad ()

Gradien untuk w yang akan disangga kembali.

publik Keluaran <T> wcfGrad ()

Gradien untuk wcf untuk disangga kembali.

publik Keluaran <T> wciGrad ()

Gradien untuk wci untuk disangga kembali.

publik Keluaran <T> wcoGrad ()

Gradien untuk wco untuk disangga kembali.

publik Keluaran <T> xGrad ()

Gradien x yang akan disangga kembali.