QuantizeAndDequantizeV4

kelas akhir publik QuantizeAndDequantizeV4

Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor.

Ini hampir identik dengan QuantizeAndDequantizeV2, hanya saja ia mengembalikan gradien 1 untuk input yang berada dalam rentang kuantisasi, atau 0 sebaliknya.

Kelas Bersarang

kelas

QuantizeAndDequantizeV4.Options

Atribut opsional untuk QuantizeAndDequantizeV4

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
QuantizeAndDequantizeV4.Options statis	sumbu (Sumbu panjang)
statis <T memperluas Angka> QuantizeAndDequantizeV4 <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> input, Operand <T> inputMin, Operand <T> inputMax, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizeAndDequantizeV4 baru.
QuantizeAndDequantizeV4.Options statis	rentang sempit (rentang sempit Boolean)
QuantizeAndDequantizeV4.Options statis	numBits (NumBits panjang)
Keluaran <T>	keluaran ()
QuantizeAndDequantizeV4.Options statis	rentang Diberikan (Rentang Boolean Diberikan)
QuantizeAndDequantizeV4.Options statis	roundMode (String putaranMode)
QuantizeAndDequantizeV4.Options statis	masukan yang ditandatangani (Input yang ditandatangani Boolean)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

sumbu QuantizeAndDequantizeV4.Options statis publik (Sumbu panjang)

Parameter

sumbu	Jika ditentukan, sumbu ini diperlakukan sebagai sumbu saluran atau irisan, dan rentang kuantisasi terpisah digunakan untuk setiap saluran atau irisan di sepanjang sumbu ini.

public static QuantizeAndDequantizeV4 <T> buat ( Lingkup lingkup, input Operan <T>, Operan <T> inputMin, Operan <T> inputMax, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizeAndDequantizeV4 baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
memasukkan	Tensor untuk melakukan kuantisasi dan kemudian dekuantisasi.
masukanMin	Jika `range_given == True`, ini menentukan nilai input minimum yang perlu direpresentasikan, jika tidak maka ditentukan dari nilai min tensor `input`.
masukanMaks	Jika `range_given == True`, ini menentukan nilai input maksimum yang perlu direpresentasikan, jika tidak maka ditentukan dari nilai maksimal tensor `input`.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru QuantizeAndDequantizeV4

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options NarrowRange (Boolean NarrowRange)

Parameter

rentang sempit	Jika Benar, maka nilai absolut dari nilai minimum yang terkuantisasi sama dengan nilai maksimum yang terkuantisasi, bukannya lebih besar 1. yaitu untuk kuantisasi 8 bit, nilai minimumnya adalah -127, bukan -128.

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options numBits (NumBits panjang)

Parameter

nomorBits	Bitwidth kuantisasi.

Keluaran publik <T> keluaran ()

QuantizeAndDequantizeV4.Options rangeGiven statis publik (Boolean rangeGiven)

Parameter

rentang Diberikan	Apakah rentang tersebut diberikan atau harus ditentukan dari tensor `input`.

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options roundMode (String roundMode)

Parameter

mode bulat	Atribut 'round_mode' mengontrol algoritme pemutusan ikatan pembulatan mana yang digunakan saat membulatkan nilai float ke nilai terkuantisasinya. Mode pembulatan berikut saat ini didukung: HALF_TO_EVEN: ini adalah mode_bulat default. HALF_UP: bulat menuju positif. Dalam mode ini 7,5 putaran hingga 8 dan -7,5 putaran hingga -7.

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options SignInput (Boolean SignInput)

Parameter

masukan yang ditandatangani	Apakah kuantisasi ditandatangani atau tidak. (sebenarnya parameter ini seharusnya disebut `signed_output` )