QuantizeAndDequantizeV4

public class akhir QuantizeAndDequantizeV4

Mengkuantisasi kemudian mendekuantisasi tensor.

Ini hampir identik dengan QuantizeAndDequantizeV2, kecuali bahwa ia mengembalikan gradien 1 untuk input yang berada dalam rentang kuantisasi, atau 0 sebaliknya.

Kelas Bersarang

kelas

QuantizeAndDequantizeV4.Options

Atribut opsional untuk QuantizeAndDequantizeV4

Metode Publik

Output <T>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis QuantizeAndDequantizeV4.Options	axis (Long axis)
statis <T meluas Nomor> QuantizeAndDequantizeV4 <T>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <T> inputMin, Operan <T> inputMax, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizeAndDequantizeV4 baru.
statis QuantizeAndDequantizeV4.Options	narrowRange (Boolean narrowRange)
statis QuantizeAndDequantizeV4.Options	numbits (Long numbits)
Output <T>	Output ()
statis QuantizeAndDequantizeV4.Options	rangeGiven (Boolean rangeGiven)
statis QuantizeAndDequantizeV4.Options	roundMode (String roundMode)
statis QuantizeAndDequantizeV4.Options	signedInput (Boolean signedInput)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <T>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options sumbu (Long axis)

Parameter

sumbu	Jika ditentukan, sumbu ini diperlakukan sebagai saluran atau sumbu irisan, dan rentang kuantisasi terpisah digunakan untuk setiap saluran atau irisan di sepanjang sumbu ini.

public static QuantizeAndDequantizeV4 <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <T> inputMin, Operan <T> inputMax, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizeAndDequantizeV4 baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	Tensor untuk kuantisasi dan kemudian dekuantisasi.
masukanMin	Jika `range_given == True`, ini menentukan nilai input minimum yang perlu direpresentasikan, jika tidak, ditentukan dari nilai min tensor `input`.
masukanMaks	Jika `range_given == True`, ini menentukan nilai input maksimum yang perlu direpresentasikan, jika tidak, ditentukan dari nilai maksimum tensor `input`.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru QuantizeAndDequantizeV4

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options narrowRange (Boolean narrowRange)

Parameter

rentang sempit	Jika Benar, maka nilai absolut dari nilai minimum terkuantisasi sama dengan nilai maksimum terkuantisasi, bukan 1 lebih besar. yaitu untuk kuantisasi 8 bit, nilai minimumnya adalah -127, bukan -128.

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options numbits (Long numbits)

Parameter

numBits	Bitwidth kuantisasi.

publik Keluaran <T> Output ()

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options rangeGiven (Boolean rangeGiven)

Parameter

kisaranDiberikan	Apakah rentang diberikan atau harus ditentukan dari tensor `input`.

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options roundMode (String roundMode)

Parameter

putaranMode	Atribut 'round_mode' mengontrol algoritma pembulatan tie-breaking mana yang digunakan saat membulatkan nilai float ke ekuivalen terkuantisasinya. Mode pembulatan berikut saat ini didukung: HALF_TO_EVEN: ini adalah round_mode default. HALF_UP: bulatkan ke arah positif. Dalam mode ini 7,5 dibulatkan menjadi 8 dan -7,5 dibulatkan menjadi -7.

public static QuantizeAndDequantizeV4.Options signedInput (Boolean signedInput)

Parameter

masukan yang ditandatangani	Apakah kuantisasi ditandatangani atau tidak. (sebenarnya parameter ini seharusnya disebut `signed_output`)