ExperimentalLatencyStatsDataset

kelas akhir publik ExperimentalLatencyStatsDataset

Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator.

Metode Publik

Keluaran <Objek>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
ExperimentalLatencyStatsDataset statis	buat ( Lingkup lingkup, Operan <?> inputDataset, Tag <String> Operan , Daftar<Kelas<?>> Jenis keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalLatencyStatsDataset baru.
Keluaran <?>	menangani ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <Objek>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Output publik <Objek> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

pembuatan ExperimentalLatencyStatsDataset statis publik ( Cakupan cakupan , Operan <?> inputDataset, tag Operan <String>, Daftar<Kelas<?>> Jenis keluaran, Daftar< Bentuk > bentuk keluaran)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ExperimentalLatencyStatsDataset baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini

Kembali

• contoh baru dari ExperimentalLatencyStatsDataset

Keluaran publik <?> pegangan ()