Metode Publik
Keluaran <Mengambang> | aktivasi () |
Keluaran <Mengambang> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput statis | buat ( Lingkup lingkup, Operan <Integer> rowPointers, Operan <Integer> diurutkanSampleIds, Operan <Bilangan Bulat> diurutkanTokenIds, Operan <Float> diurutkanGains, Operan <Float> embeddingTable, Operan <Bilangan Bulat> numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, Long inputSize, Float quantizationConfigLow, Float quantizationConfigHigh, Kuantisasi panjangConfigNumBuckets, String tableName) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput baru. |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <Float> sebagaiOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Integer> rowPointers, Operan <Integer> diurutkanSampleIds, Operan <Integer> diurutkanTokenIds, Operan <Float> diurutkanGains, Operan <Float> embeddingTable, Operan <Integer> numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, Input panjangSize, Float quantizationConfigLow , Float quantizationConfigHigh, Long quantizationConfigNumBuckets, String tableName)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
Kembali
- contoh baru XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput