XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput

kelas akhir publik XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput

Metode Publik

Keluaran <Mengambang>
Keluaran <Mengambang>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput statis
buat ( Lingkup lingkup, Operan <Integer> rowPointers, Operan <Integer> diurutkanSampleIds, Operan <Bilangan Bulat> diurutkanTokenIds, Operan <Float> diurutkanGains, Operan <Float> embeddingTable, Operan <Bilangan Bulat> numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, Long inputSize, Float quantizationConfigLow, Float quantizationConfigHigh, Kuantisasi panjangConfigNumBuckets, String tableName)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput baru.

Metode Warisan

Metode Publik

aktivasi Output <Float> publik ()

Keluaran publik <Float> sebagaiOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Integer> rowPointers, Operan <Integer> diurutkanSampleIds, Operan <Integer> diurutkanTokenIds, Operan <Float> diurutkanGains, Operan <Float> embeddingTable, Operan <Integer> numMinibatchesPerPhysicalSparseCore, Input panjangSize, Float quantizationConfigLow , Float quantizationConfigHigh, Long quantizationConfigNumBuckets, String tableName)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
Kembali
  • contoh baru XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput