Menghitung Kerugian CTC (probabilitas log) untuk setiap entri batch. Juga menghitung
gradien. Kelas ini melakukan operasi softmax untuk Anda, jadi masukannya harus berupa proyeksi linier keluaran oleh LSTM.
Kelas Bersarang
kelas | CTCLossV2.Opsi | Atribut opsional untuk CTCLossV2 |
Metode Publik
CTCLossV2 statis | |
CTCLossV2.Options statis | ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated) |
Keluaran <Mengambang> | gradien () Gradien `kerugian`. |
CTCLossV2.Options statis | abaikanLongerOutputsThanInputs (Boolean abaikanLongerOutputsThanInputs) |
Keluaran <Mengambang> | kehilangan () Sebuah vektor (batch) yang berisi probabilitas log. |
CTCLossV2.Options statis | preprocessCollapseRepeated (Boolean preprocessCollapseRepeated) |
Metode Warisan
Metode Publik
pembuatan CTCLossV2 statis publik ( Lingkup cakupan, input Operand <Float>, Operand <Long> labelsIndices, Operand <Integer> labelsValues, Operand <Integer> sequenceLength, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CTCLossV2 baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
masukan | 3-D, bentuk: `(max_time x batch_size x num_classes)`, logit. Label kosong default adalah 0, bukan num_classes - 1. |
labelIndeks | Indeks `SparseTensor |
labelNilai | Nilai (label) yang terkait dengan batch dan waktu tertentu. |
panjang urutan | Sebuah vektor yang berisi panjang urutan (batch). |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru CTCLossV2
CTCLossV2.Options statis publik ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated)
Parameter
ctcMerge Berulang | Skalar. Jika disetel ke false, selama perhitungan CTC, label berulang yang tidak kosong tidak akan digabungkan dan ditafsirkan sebagai label individual. Ini adalah versi CTC yang disederhanakan. |
---|
gradien Output publik <Float> ()
Gradien `kerugian`. 3-D, bentuk: `(waktu_maks x ukuran_batch x jumlah_kelas)`.
CTCLossV2.Options statis publik abaikanLongerOutputsThanInputs (Boolean abaikanLongerOutputsThanInputs)
Parameter
abaikanOutput yang Lebih PanjangDaripadaInput | Skalar. Jika disetel ke benar, selama penghitungan CTC, item yang memiliki urutan keluaran lebih panjang daripada urutan masukan akan dilewati: item tersebut tidak berkontribusi pada istilah kerugian dan memiliki gradien nol. |
---|
CTCLossV2.Options statis publik preprocessCollapseRepeated (Boolean preprocessCollapseRepeated)
Parameter
preprocessCollapseDiulangi | Skalar, jika benar maka label berulang akan diciutkan sebelum penghitungan CTC. |
---|