CTCLossV2

kelas akhir public CTCLossV2

Menghitung Kerugian CTC (probabilitas log) untuk setiap entri batch. Juga menghitung

gradien. Kelas ini melakukan operasi softmax untuk Anda, jadi input harus berupa proyeksi linier output oleh LSTM.

Kelas Bersarang

kelas

CTCLossV2.Options

Atribut opsional untuk CTCLossV2

Metode Publik

statis CTCLossV2	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <Lampung> masukan, Operan <Panjang> labelsIndices, Operan <Integer> labelsValues, Operan <Integer> sequenceLength, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CTCLossV2 baru.
statis CTCLossV2.Options	ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated)
Output <Lampung>	gradien () Gradien `kerugian`.
statis CTCLossV2.Options	ignoreLongerOutputsThanInputs (Boolean ignoreLongerOutputsThanInputs)
Output <Lampung>	loss () Sebuah vektor (batch) yang berisi log-probabilitas.
statis CTCLossV2.Options	preprocessCollapseRepeated (Boolean preprocessCollapseRepeated)

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static CTCLossV2 membuat ( Scope lingkup, Operan <Lampung> masukan, Operan <Panjang> labelsIndices, Operan <Integer> labelsValues, Operan <Integer> sequenceLength, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CTCLossV2 baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
masukan	3-D, bentuk: `(max_time x batch_size x num_classes)`, logit. Label kosong default adalah 0 bukan num_classes - 1.
labelIndeks	Indeks dari `SparseTensor `. `labels_indices(i, :) == [b, t]` berarti `labels_values(i)` menyimpan id untuk `(batch b, waktu t)`.
labelNilai	Nilai (label) yang terkait dengan batch dan waktu tertentu.
urutanPanjang	Sebuah vektor yang berisi panjang urutan (batch).
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari CTCLossV2

public static CTCLossV2.Options ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated)

Parameter

ctcMergeRepeated	skalar. Jika set ke false, selama perhitungan CTC diulang label non-kosong tidak akan digabung dan diinterpretasikan sebagai label individu. Ini adalah versi CTC yang disederhanakan.

publik Keluaran <Lampung> gradien ()

Gradien `kerugian`. 3-D, bentuk: `(max_time x batch_size x num_classes)`.

public static CTCLossV2.Options ignoreLongerOutputsThanInputs (Boolean ignoreLongerOutputsThanInputs)

Parameter

abaikanLongerOutputsThanInputs	skalar. Jika disetel ke true, selama penghitungan CTC, item yang memiliki urutan output lebih panjang daripada urutan input akan dilewati: item tersebut tidak berkontribusi pada istilah kerugian dan memiliki gradien nol.

publik Keluaran <Lampung> loss ()

Sebuah vektor (batch) yang berisi log-probabilitas.

public static CTCLossV2.Options preprocessCollapseRepeated (Boolean preprocessCollapseRepeated)

Parameter

praprosesRuntuhkanBerulang	Skalar, jika benar maka label berulang akan diciutkan sebelum perhitungan CTC.