CTCLossV2

CTCLossV2 kelas akhir publik

Menghitung Kerugian CTC (probabilitas log) untuk setiap entri batch. Juga menghitung

gradien. Kelas ini melakukan operasi softmax untuk Anda, jadi masukannya harus berupa proyeksi linier keluaran oleh LSTM.

Kelas Bersarang

kelas

CTCLossV2.Opsi

Atribut opsional untuk CTCLossV2

Metode Publik

CTCLossV2 statis	buat ( Lingkup lingkup, input Operand <Float>, Operand <Long> labelsIndices, Operand <Integer> labelsValues, Operand <Integer> sequenceLength, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CTCLossV2 baru.
CTCLossV2.Options statis	ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated)
Keluaran <Mengambang>	gradien () Gradien `kerugian`.
CTCLossV2.Options statis	abaikanLongerOutputsThanInputs (Boolean abaikanLongerOutputsThanInputs)
Keluaran <Mengambang>	kehilangan () Sebuah vektor (batch) yang berisi probabilitas log.
CTCLossV2.Options statis	preprocessCollapseRepeated (Boolean preprocessCollapseRepeated)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

pembuatan CTCLossV2 statis publik ( Lingkup cakupan, input Operand <Float>, Operand <Long> labelsIndices, Operand <Integer> labelsValues, Operand <Integer> sequenceLength, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CTCLossV2 baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
masukan	3-D, bentuk: `(max_time x batch_size x num_classes)`, logit. Label kosong default adalah 0, bukan num_classes - 1.
labelIndeks	Indeks `SparseTensor `. `labels_indices(i, :) == [b, t]` berarti `labels_values(i)` menyimpan id untuk `(batch b, waktu t)`.
labelNilai	Nilai (label) yang terkait dengan batch dan waktu tertentu.
panjang urutan	Sebuah vektor yang berisi panjang urutan (batch).
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru CTCLossV2

CTCLossV2.Options statis publik ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated)

Parameter

ctcMerge Berulang	Skalar. Jika disetel ke false, selama perhitungan CTC, label berulang yang tidak kosong tidak akan digabungkan dan ditafsirkan sebagai label individual. Ini adalah versi CTC yang disederhanakan.

gradien Output publik <Float> ()

Gradien `kerugian`. 3-D, bentuk: `(waktu_maks x ukuran_batch x jumlah_kelas)`.

CTCLossV2.Options statis publik abaikanLongerOutputsThanInputs (Boolean abaikanLongerOutputsThanInputs)

Parameter

abaikanOutput yang Lebih PanjangDaripadaInput	Skalar. Jika disetel ke benar, selama penghitungan CTC, item yang memiliki urutan keluaran lebih panjang daripada urutan masukan akan dilewati: item tersebut tidak berkontribusi pada istilah kerugian dan memiliki gradien nol.

Output publik <Float> kerugian ()

Sebuah vektor (batch) yang berisi probabilitas log.

CTCLossV2.Options statis publik preprocessCollapseRepeated (Boolean preprocessCollapseRepeated)

Parameter

preprocessCollapseDiulangi	Skalar, jika benar maka label berulang akan diciutkan sebelum penghitungan CTC.