Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor.
Mengurangi `input` sepanjang dimensi yang diberikan dalam `sumbu`. Kecuali `keep_dims` benar, peringkat tensor dikurangi 1 untuk setiap entri di `sumbu`. Jika `keep_dims` benar, dimensi yang dikurangi akan dipertahankan dengan panjang 1.
Kelas Bersarang
kelas | EuclideanNorm.Opsi | Atribut opsional untuk EuclideanNorm |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <T, U memperluas Angka> EuclideanNorm <T> | |
EuclideanNorm.Options statis | keepDims (Boolean keepDims) |
Keluaran <T> | keluaran () Tensor yang berkurang. |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static EuclideanNorm <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, sumbu Operan <U>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi EuclideanNorm baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
memasukkan | Tensor yang akan dikurangi. |
sumbu | Dimensi yang akan dikurangi. Harus berada dalam rentang `[-peringkat(input), peringkat(input))`. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari EuclideanNorm
EuclideanNorm.Options statis publik keepDims (Boolean keepDims)
Parameter
keepDim | Jika benar, pertahankan dimensi yang diperkecil dengan panjang 1. |
---|