Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor.
Mengurangi `input` di sepanjang dimensi yang diberikan dalam `sumbu`. Kecuali `keep_dims` benar, peringkat tensor dikurangi 1 untuk setiap entri di `sumbu`. Jika `keep_dims` benar, dimensi yang dikurangi akan dipertahankan dengan panjang 1.
Kelas Bersarang
kelas | EuclideanNorm.Options | Atribut opsional untuk EuclideanNorm |
Metode Publik
Output <T> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T, U meluas Nomor> EuclideanNorm <T> | membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> axis, Options ... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi EuclideanNorm baru. |
statis EuclideanNorm.Options | keepDims (Boolean keepDims) |
Output <T> | Output () tensor yang direduksi. |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <T> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static EuclideanNorm <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> axis, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi EuclideanNorm baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
memasukkan | Tensor untuk mengurangi. |
sumbu | Dimensi untuk mengurangi. Harus dalam rentang `[-rank(input), rank(input))`. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru EuclideanNorm
public static EuclideanNorm.Options keepDims (Boolean keepDims)
Parameter
keepDims | Jika benar, pertahankan dimensi yang diperkecil dengan panjang 1. |
---|