EuclideanNorm

kelas akhir publik EuclideanNorm

Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor.

Mengurangi `input` sepanjang dimensi yang diberikan dalam `sumbu`. Kecuali `keep_dims` benar, peringkat tensor dikurangi 1 untuk setiap entri di `sumbu`. Jika `keep_dims` benar, dimensi yang dikurangi akan dipertahankan dengan panjang 1.

Kelas Bersarang

kelas EuclideanNorm.Opsi Atribut opsional untuk EuclideanNorm

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T, U memperluas Angka> EuclideanNorm <T>
buat ( Lingkup lingkup, input Operan <T>, sumbu Operan <U>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi EuclideanNorm baru.
EuclideanNorm.Options statis
keepDims (Boolean keepDims)
Keluaran <T>
keluaran ()
Tensor yang berkurang.

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static EuclideanNorm <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, sumbu Operan <U>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi EuclideanNorm baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Tensor yang akan dikurangi.
sumbu Dimensi yang akan dikurangi. Harus berada dalam rentang `[-peringkat(input), peringkat(input))`.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari EuclideanNorm

EuclideanNorm.Options statis publik keepDims (Boolean keepDims)

Parameter
keepDim Jika benar, pertahankan dimensi yang diperkecil dengan panjang 1.

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor yang berkurang.