EuclideanNorm

kelas akhir publik EuclideanNorm

Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor.

Mengurangi `input` sepanjang dimensi yang diberikan dalam `sumbu`. Kecuali `keep_dims` benar, peringkat tensor dikurangi 1 untuk setiap entri di `sumbu`. Jika `keep_dims` benar, dimensi yang dikurangi akan dipertahankan dengan panjang 1.

Kelas Bersarang

kelas

EuclideanNorm.Opsi

Atribut opsional untuk EuclideanNorm

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T, U memperluas Angka> EuclideanNorm <T>	buat ( Lingkup lingkup, input Operan <T>, sumbu Operan <U>, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi EuclideanNorm baru.
EuclideanNorm.Options statis	keepDims (Boolean keepDims)
Keluaran <T>	keluaran () Tensor yang berkurang.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static EuclideanNorm <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, sumbu Operan <U>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi EuclideanNorm baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
memasukkan	Tensor yang akan dikurangi.
sumbu	Dimensi yang akan dikurangi. Harus berada dalam rentang `[-peringkat(input), peringkat(input))`.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari EuclideanNorm

EuclideanNorm.Options statis publik keepDims (Boolean keepDims)

Parameter

keepDim	Jika benar, pertahankan dimensi yang diperkecil dengan panjang 1.

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor yang berkurang.