Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

EuclideanNorm

public class akhir EuclideanNorm

Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor.

Mengurangi `input` di sepanjang dimensi yang diberikan dalam `sumbu`. Kecuali `keep_dims` benar, peringkat tensor dikurangi 1 untuk setiap entri di `sumbu`. Jika `keep_dims` benar, dimensi yang dikurangi akan dipertahankan dengan panjang 1.

Kelas Bersarang

kelas EuclideanNorm.Options Atribut opsional untuk EuclideanNorm

Metode Publik

Output <T>
asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T, U meluas Nomor> EuclideanNorm <T>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> axis, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi EuclideanNorm baru.
statis EuclideanNorm.Options
keepDims (Boolean keepDims)
Output <T>
Output ()
tensor yang direduksi.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

publik Keluaran <T> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static EuclideanNorm <T> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Operan <U> axis, Options ... pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi EuclideanNorm baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
memasukkan Tensor untuk mengurangi.
sumbu Dimensi untuk mengurangi. Harus dalam rentang `[-rank(input), rank(input))`.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru EuclideanNorm

public static EuclideanNorm.Options keepDims (Boolean keepDims)

Parameter
keepDims Jika benar, pertahankan dimensi yang diperkecil dengan panjang 1.

publik Keluaran <T> Output ()

tensor yang direduksi.