Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

IsotonicRegression

public class akhir IsotonicRegression

Memecahkan sekumpulan masalah regresi isotonik.

Metode Publik

statis <U meluas Nomor, T meluas Nomor> IsotonicRegression <U>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Kelas <U> outputDtype)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru.
statis <T meluas Nomor> IsotonicRegression <Lampung>
membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru menggunakan tipe output default.
Output <U>
Output ()
A (batch_size, redup)-tensor memegang solusi elemen per-batch.
Output <Integer>
segmen ()
Sebuah int32 (batch_size, redup)-tensor dengan segmen.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

public static IsotonicRegression <U> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Kelas <U> outputDtype)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
memasukkan A (batch_size, redup)-tensor yang menahan sekumpulan input.
keluaranDtype D jenis keluaran.
Kembali
  • contoh baru dari Regresi Isotonik

public static IsotonicRegression <Lampung> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru menggunakan tipe output default.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
memasukkan A (batch_size, redup)-tensor yang menahan sekumpulan input.
Kembali
  • contoh baru dari Regresi Isotonik

publik Keluaran <U> Output ()

A (batch_size, redup)-tensor yang memegang solusi elemen per-batch.

publik Keluaran <Integer> segmen ()

Sebuah int32 (batch_size, redup)-tensor dengan segmen.