IsotonicRegression

public class akhir IsotonicRegression

Memecahkan sekumpulan masalah regresi isotonik.

Metode Publik

statis <U meluas Nomor, T meluas Nomor> IsotonicRegression <U>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Kelas <U> outputDtype) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru.
statis <T meluas Nomor> IsotonicRegression <Lampung>	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru menggunakan tipe output default.
Output <U>	Output () A (batch_size, redup)-tensor memegang solusi elemen per-batch.
Output <Integer>	segmen () Sebuah int32 (batch_size, redup)-tensor dengan segmen.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Metode Publik

public static IsotonicRegression <U> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input, Kelas <U> outputDtype)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	A (batch_size, redup)-tensor yang menahan sekumpulan input.
keluaranDtype	D jenis keluaran.

Kembali

• contoh baru dari Regresi Isotonik

public static IsotonicRegression <Lampung> membuat ( Lingkup lingkup, Operan <T> input)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru menggunakan tipe output default.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
memasukkan	A (batch_size, redup)-tensor yang menahan sekumpulan input.

Kembali

• contoh baru dari Regresi Isotonik

publik Keluaran <U> Output ()

A (batch_size, redup)-tensor yang memegang solusi elemen per-batch.

publik Keluaran <Integer> segmen ()

Sebuah int32 (batch_size, redup)-tensor dengan segmen.