ScatterAdd

kelas akhir publik ScatterAdd

Menambahkan pembaruan jarang ke referensi variabel.

Operasi ini menghitung

# Indeks skalar ref[indeks, ...] += pembaruan[...]

# Indeks vektor (untuk setiap i) ref[indices[i], ...] += update[i, ...]

# Indeks peringkat tinggi (untuk setiap i, ..., j) ref[indices[i, ..., j], ...] += update[i, ..., j, ...]

Operasi ini menampilkan `ref` setelah pembaruan selesai. Hal ini mempermudah operasi berantai yang perlu menggunakan nilai reset.

Entri duplikat ditangani dengan benar: jika beberapa `indeks` merujuk ke lokasi yang sama, kontribusinya akan bertambah.

Memerlukan `updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]` atau `updates.shape = []`.

Kelas Bersarang

kelas

ScatterAdd.Options

Atribut opsional untuk ScatterAdd

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T, U memperluas Angka> ScatterAdd <T>	buat ( Lingkup cakupan, ref Operand <T>, indeks Operand <U>, pembaruan Operand <T>, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterAdd baru.
Keluaran <T>	keluaranRef () = Sama seperti `ref`.
ScatterAdd.Options statis	useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ScatterAdd <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> ref, indeks Operand <U>, pembaruan Operand <T>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterAdd baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
referensi	Harus dari node `Variabel`.
indeks	Tensor indeks ke dalam dimensi pertama `ref`.
pembaruan	Tensor nilai yang diperbarui untuk ditambahkan ke `ref`.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru dari ScatterAdd

Keluaran publik <T> keluaranRef ()

= Sama seperti `ref`. Dikembalikan untuk memudahkan operasi yang ingin menggunakan nilai yang diperbarui setelah pembaruan selesai.

ScatterAdd.Options statis publik useLocking (Boolean useLocking)

Parameter

gunakan Penguncian	Jika Benar, penambahan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.