Jumlah elemen unik sepanjang dimensi terakhir masukan `set`.
Input `set` adalah `SparseTensor` yang diwakili oleh `set_indices`, `set_values`, dan `set_shape`. Dimensi terakhir berisi nilai dalam satu set, duplikat diperbolehkan tetapi diabaikan.
Jika `validate_indices` adalah `True`, operasi ini memvalidasi urutan dan rentang indeks `set`. Setelannya adalah `False` sambil meneruskan argumen yang tidak valid menghasilkan perilaku yang tidak terdefinisi.
Kelas Bersarang
| kelas | SetUkuran.Opsi | Atribut opsional untuk SetSize | |
Metode Publik
| Keluaran <Bilangan Bulat> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| statis <T> SetUkuran | |
| Keluaran <Bilangan Bulat> | ukuran () Untuk `set` dengan peringkat `n`, ini adalah `Tensor` dengan peringkat `n-1`, dan dimensi `n-1` pertama yang sama dengan `set`. |
| SetSize.Options statis | validasiIndeks (Boolean validasiIndeks) |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <Bilangan Bulat> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
pembuatan SetSize statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <Panjang> setIndices, Operan <T> setValues, Operan <Panjang> setShape, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SetSize baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| setIndices | `Tensor` 2D, indeks `SparseTensor`. |
| setValues | `Tensor` 1D, nilai `SparseTensor`. |
| setBentuk | `Tensor` 1D, bentuk `SparseTensor`. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru SetSize
publik Output <Integer> ukuran ()
Untuk `set` dengan peringkat `n`, ini adalah `Tensor` dengan peringkat `n-1`, dan dimensi `n-1` pertama yang sama dengan `set`. Setiap nilai adalah jumlah elemen unik dalam dimensi `[0...n-1]` yang sesuai dari `set`.