Jumlah elemen unik di sepanjang dimensi terakhir dari input `set`.
Input `set` adalah `SparseTensor` yang diwakili oleh `set_indices`, `set_values`, dan `set_shape`. Dimensi terakhir berisi nilai dalam satu set, duplikat diizinkan tetapi diabaikan.
Jika `validate_indices` adalah `True`, operasi ini memvalidasi urutan dan rentang indeks `set`.
Kelas Bersarang
| kelas | Setel Ukuran. Opsi | Atribut opsional untuk SetSize | |
Metode Publik
| Output <Integer> | asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T> setSize | |
| Output <Integer> | Ukuran () Untuk `set` dengan peringkat `n`, ini adalah `Tensor` dengan peringkat `n-1`, dan dimensi `n-1` pertama yang sama dengan `set`. |
| statis SetSize.Options | validateIndices (Boolean validateIndices) |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
publik Keluaran <Integer> asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static setSize membuat ( Scope lingkup, Operan <Panjang> setIndices, Operan <T> setValues, Operan <Panjang> setShape, Options ... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SetSize baru.
Parameter
| cakupan | lingkup saat ini |
|---|---|
| setIndex | `Tensor` 2D, indeks dari `SparseTensor`. |
| setNilai | `Tensor` 1D, nilai dari `SparseTensor`. |
| setBentuk | `Tensor` 1D, bentuk `SparseTensor`. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari SetSize
publik Keluaran <Integer> ukuran ()
Untuk `set` dengan peringkat `n`, ini adalah `Tensor` dengan peringkat `n-1`, dan dimensi `n-1` pertama yang sama dengan `set`. Setiap nilai adalah jumlah elemen unik dalam dimensi `[0...n-1]` yang sesuai dari `set`.