ParseSequenceExampleV2

kelas akhir publik ParseSequenceExampleV2

Mengubah vektor proto tf.io.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.

Kelas Bersarang

kelas

ParseSequenceExampleV2.Options

Atribut opsional untuk ParseSequenceExampleV2

Metode Publik

ParseSequenceExampleV2.Options statis	NcontextSparse (NcontextSparse Panjang)
ParseSequenceExampleV2.Options statis	NfeatureListDense (NfeatureListDense Panjang)
ParseSequenceExampleV2.Options statis	NfeatureListSparse (NfeatureListSparse Panjang)
ParseSequenceExampleV2.Options statis	konteksDenseShapes (Daftar< Bentuk > konteksDenseShapes)
Daftar< Keluaran <?>>	konteksPadatNilai ()
Daftar< Keluaran <?>>	konteksRaggedRowSplits ()
Daftar< Keluaran <?>>	konteksRaggedValues ()
Daftar< Keluaran <Panjang>>	konteksSparseIndices ()
Daftar< Keluaran <Panjang>>	konteksSparseShapes ()
Daftar< Keluaran <?>>	konteksSparseValues ()
ParseSequenceExampleV2 statis	buat ( Lingkup lingkup, Operan <String> serial, Operan <String> debugName, Operan <String> konteksSparseKeys, Operan <String> konteksDenseKeys, Operan <String> konteksRaggedKeys, Operan <String> featureListSparseKeys, Operan <String> featureListDenseKeys, Operan <String > featureListRaggedKeys, Operan <Boolean> featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> konteksDenseDefaults, Daftar<Kelas<?>> konteksSparseTypes, Daftar<Kelas<?>> konteksRaggedValueTypes, Daftar<Kelas<?>> konteksRaggedSplitTypes, Daftar<Kelas<? >> featureListDenseTypes, Daftar<Kelas<?>> featureListSparseTypes, Daftar<Kelas<?>> featureListRaggedValueTypes, Daftar<Kelas<?>> featureListRaggedSplitTypes, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParseSequenceExampleV2 baru.
Daftar< Keluaran <Panjang>>	featureListDenseLengths ()
ParseSequenceExampleV2.Options statis	featureListDenseShapes (Daftar< Bentuk > featureListDenseShapes)
Daftar< Keluaran <?>>	featureListDenseValues ()
Daftar< Keluaran <?>>	featureListRaggedInnerSplits ()
Daftar< Keluaran <?>>	featureListRaggedOuterSplits ()
Daftar< Keluaran <?>>	featureListRaggedValues ()
Daftar< Keluaran <Panjang>>	featureListSparseIndices ()
Daftar< Keluaran <Panjang>>	featureListSparseShapes ()
Daftar< Keluaran <?>>	featureListSparseValues ()

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Mengembalikan Operation yang mendasarinya
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

ParseSequenceExampleV2.Options statis publik NcontextSparse (NcontextSparse Panjang)

ParseSequenceExampleV2.Options NfeatureListDense statis publik (NfeatureListDense Panjang)

ParseSequenceExampleV2.Options NfeatureListSparse statis publik (NfeatureListSparse Panjang)

ParseSequenceExampleV2.Options statis publik konteksDenseShapes (Daftar< Bentuk > konteksDenseShapes)

Parameter

konteksPadatBentuk	Daftar bentuk Ncontext_dense; bentuk data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_dense_keys. Jumlah elemen dalam Fitur yang terkait dengan Context_dense_key[j] harus selalu sama dengan Context_dense_shapes[j].NumEntries(). Bentuk dari Context_dense_values[j] akan cocok dengan Context_dense_shapes[j].

Daftar publik< Keluaran <?>> konteksNilai Padat ()

Daftar publik< Keluaran <?>> konteksRaggedRowSplits ()

Daftar publik< Output <?>> konteksRaggedValues ​​()

Daftar publik< Output <Panjang>> konteksSparseIndices ()

Daftar publik< Output <Panjang>> konteksSparseShapes ()

Daftar publik< Keluaran <?>> konteksSparseValues ​​()

pembuatan ParseSequenceExampleV2 statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <String> serial, Operan <String> debugName, Operan <String> konteksSparseKeys, Operan <String> konteksDenseKeys, Operan <String> konteksRaggedKeys, Operan <String> featureListSparseKeys, Operan <String> featureListDenseKeys, Operan <String> featureListRaggedKeys, Operan <Boolean> featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> konteksDenseDefaults, Daftar<Kelas<?>> konteksSparseTypes, Daftar<Kelas<?>> konteksRaggedValueTypes, Daftar<Kelas<?>> konteksRaggedSplitTypes, Daftar< Kelas<?>> featureListDenseTypes, Daftar<Kelas<?>> featureListSparseTypes, Daftar<Class<?>> featureListRaggedValueTypes, Daftar<Class<?>> featureListRaggedSplitTypes, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParseSequenceExampleV2 baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
berseri	Skalar atau vektor yang berisi proto SequenceExample berseri biner.
nama debug	Skalar atau vektor yang berisi nama-nama proto yang diserialkan. Mungkin berisi, misalnya, nama kunci tabel (deskriptif) untuk proto serial yang sesuai. Ini murni berguna untuk tujuan debugging, dan keberadaan nilai di sini tidak berpengaruh pada output. Mungkin juga berupa vektor kosong jika tidak ada nama yang tersedia.
konteksSparseKeys	Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh terkait dengan nilai konteks_sparse.
konteksDenseKeys	Kunci yang diharapkan dalam fitur konteks SequenceExamples terkait dengan nilai padat.
konteksRaggedKeys	Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh terkait dengan nilai-nilai konteks_ragged.
featureListSparseKeys	Kunci yang diharapkan dalam FeatureLists terkait dengan nilai renggang.
featureListDenseKeys	Kunci yang diharapkan dalam feature_lists SequenceExamples terkait dengan daftar nilai padat.
featureListRaggedKeys	Kunci yang diharapkan dalam FeatureLists terkait dengan nilai yang tidak rata.
featureListDenseMissingAssumedEmpty	Vektor yang sesuai 1:1 dengan feature_list_dense_keys, yang menunjukkan fitur mana yang mungkin hilang dari SequenceExamples. Jika FeatureList terkait tidak ada, maka dianggap kosong.
konteksDenseDefaults	Daftar Tensor Ncontext_dense (beberapa mungkin kosong). konteks_dense_defaults[j] memberikan nilai default ketika peta konteks SequenceExample tidak memiliki konteks_dense_key[j]. Jika Tensor kosong disediakan untuk konteks_dense_defaults[j], maka Fitur konteks_dense_keys[j] diperlukan. Jenis masukan disimpulkan dari konteks_dense_defaults[j], meskipun kosong. Jika Context_dense_defaults[j] tidak kosong, maka bentuknya harus sesuai dengan Context_dense_shapes[j].
konteksSparseTypes	Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
konteksRaggedValueTypes	Tipe RaggedTensor.value untuk fitur konteks yang tidak rata.
konteksRaggedSplitTypes	RaggedTensor.row_split dtypes untuk fitur konteks yang tidak teratur.
featureListSparseTypes	Daftar tipe Nfeature_list_sparse; tipe data data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
featureListRaggedValueTypes	RaggedTensor.value dtypes untuk fitur FeatureList yang compang-camping.
featureListRaggedSplitTypes	RaggedTensor.row_split dtypes untuk fitur FeatureList yang compang-camping.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru ParseSequenceExampleV2

Daftar publik< Output <Panjang>> featureListDenseLengths ()

ParseSequenceExampleV2.Options statis publik featureListDenseShapes (Daftar< Bentuk > featureListDenseShapes)

Parameter

featureListDenseShapes	Daftar bentuk Nfeature_list_dense; bentuk data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_dense_keys. Bentuk setiap Fitur di FeatureList yang terkait dengan feature_list_dense_key[j] harus selalu sama dengan feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Daftar Publik< Keluaran <?>> featureListDenseValues ​​()

Daftar Publik< Keluaran <?>> featureListRaggedInnerSplits ()

Daftar publik< Keluaran <?>> featureListRaggedOuterSplits ()

Daftar Publik< Keluaran <?>> featureListRaggedValues ​​()

Daftar publik< Output <Panjang>> featureListSparseIndices ()

Daftar publik< Output <Panjang>> featureListSparseShapes ()

Daftar publik< Keluaran <?>> featureListSparseValues ​​()