kelas akhir publik ParseSequenceExampleV2
Mengubah vektor proto tf.io.SequenceExample (sebagai string) menjadi tensor yang diketik.
Kelas Bersarang
kelas | ParseSequenceExampleV2.Options | Atribut opsional untuk ParseSequenceExampleV2 |
Metode Publik
ParseSequenceExampleV2.Options statis | NcontextSparse (NcontextSparse Panjang) |
ParseSequenceExampleV2.Options statis | NfeatureListDense (NfeatureListDense Panjang) |
ParseSequenceExampleV2.Options statis | NfeatureListSparse (NfeatureListSparse Panjang) |
ParseSequenceExampleV2.Options statis | konteksDenseShapes (Daftar< Bentuk > konteksDenseShapes) |
Daftar< Keluaran <?>> | |
Daftar< Keluaran <?>> | |
Daftar< Keluaran <?>> | |
Daftar< Keluaran <Panjang>> | |
Daftar< Keluaran <Panjang>> | |
Daftar< Keluaran <?>> | |
ParseSequenceExampleV2 statis | buat ( Lingkup lingkup, Operan <String> serial, Operan <String> debugName, Operan <String> konteksSparseKeys, Operan <String> konteksDenseKeys, Operan <String> konteksRaggedKeys, Operan <String> featureListSparseKeys, Operan <String> featureListDenseKeys, Operan <String > featureListRaggedKeys, Operan <Boolean> featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> konteksDenseDefaults, Daftar<Kelas<?>> konteksSparseTypes, Daftar<Kelas<?>> konteksRaggedValueTypes, Daftar<Kelas<?>> konteksRaggedSplitTypes, Daftar<Kelas<? >> featureListDenseTypes, Daftar<Kelas<?>> featureListSparseTypes, Daftar<Kelas<?>> featureListRaggedValueTypes, Daftar<Kelas<?>> featureListRaggedSplitTypes, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParseSequenceExampleV2 baru. |
Daftar< Keluaran <Panjang>> | |
ParseSequenceExampleV2.Options statis | featureListDenseShapes (Daftar< Bentuk > featureListDenseShapes) |
Daftar< Keluaran <?>> | |
Daftar< Keluaran <?>> | |
Daftar< Keluaran <?>> | |
Daftar< Keluaran <?>> | |
Daftar< Keluaran <Panjang>> | |
Daftar< Keluaran <Panjang>> | |
Daftar< Keluaran <?>> |
Metode Warisan
Metode Publik
ParseSequenceExampleV2.Options statis publik konteksDenseShapes (Daftar< Bentuk > konteksDenseShapes)
Parameter
konteksPadatBentuk | Daftar bentuk Ncontext_dense; bentuk data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_dense_keys. Jumlah elemen dalam Fitur yang terkait dengan Context_dense_key[j] harus selalu sama dengan Context_dense_shapes[j].NumEntries(). Bentuk dari Context_dense_values[j] akan cocok dengan Context_dense_shapes[j]. |
---|
pembuatan ParseSequenceExampleV2 statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <String> serial, Operan <String> debugName, Operan <String> konteksSparseKeys, Operan <String> konteksDenseKeys, Operan <String> konteksRaggedKeys, Operan <String> featureListSparseKeys, Operan <String> featureListDenseKeys, Operan <String> featureListRaggedKeys, Operan <Boolean> featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> konteksDenseDefaults, Daftar<Kelas<?>> konteksSparseTypes, Daftar<Kelas<?>> konteksRaggedValueTypes, Daftar<Kelas<?>> konteksRaggedSplitTypes, Daftar< Kelas<?>> featureListDenseTypes, Daftar<Kelas<?>> featureListSparseTypes, Daftar<Class<?>> featureListRaggedValueTypes, Daftar<Class<?>> featureListRaggedSplitTypes, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParseSequenceExampleV2 baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
berseri | Skalar atau vektor yang berisi proto SequenceExample berseri biner. |
nama debug | Skalar atau vektor yang berisi nama-nama proto yang diserialkan. Mungkin berisi, misalnya, nama kunci tabel (deskriptif) untuk proto serial yang sesuai. Ini murni berguna untuk tujuan debugging, dan keberadaan nilai di sini tidak berpengaruh pada output. Mungkin juga berupa vektor kosong jika tidak ada nama yang tersedia. |
konteksSparseKeys | Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh terkait dengan nilai konteks_sparse. |
konteksDenseKeys | Kunci yang diharapkan dalam fitur konteks SequenceExamples terkait dengan nilai padat. |
konteksRaggedKeys | Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh terkait dengan nilai-nilai konteks_ragged. |
featureListSparseKeys | Kunci yang diharapkan dalam FeatureLists terkait dengan nilai renggang. |
featureListDenseKeys | Kunci yang diharapkan dalam feature_lists SequenceExamples terkait dengan daftar nilai padat. |
featureListRaggedKeys | Kunci yang diharapkan dalam FeatureLists terkait dengan nilai yang tidak rata. |
featureListDenseMissingAssumedEmpty | Vektor yang sesuai 1:1 dengan feature_list_dense_keys, yang menunjukkan fitur mana yang mungkin hilang dari SequenceExamples. Jika FeatureList terkait tidak ada, maka dianggap kosong. |
konteksDenseDefaults | Daftar Tensor Ncontext_dense (beberapa mungkin kosong). konteks_dense_defaults[j] memberikan nilai default ketika peta konteks SequenceExample tidak memiliki konteks_dense_key[j]. Jika Tensor kosong disediakan untuk konteks_dense_defaults[j], maka Fitur konteks_dense_keys[j] diperlukan. Jenis masukan disimpulkan dari konteks_dense_defaults[j], meskipun kosong. Jika Context_dense_defaults[j] tidak kosong, maka bentuknya harus sesuai dengan Context_dense_shapes[j]. |
konteksSparseTypes | Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data data di setiap konteks Fitur yang diberikan dalam konteks_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList). |
konteksRaggedValueTypes | Tipe RaggedTensor.value untuk fitur konteks yang tidak rata. |
konteksRaggedSplitTypes | RaggedTensor.row_split dtypes untuk fitur konteks yang tidak teratur. |
featureListSparseTypes | Daftar tipe Nfeature_list_sparse; tipe data data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_sparse_keys. Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList). |
featureListRaggedValueTypes | RaggedTensor.value dtypes untuk fitur FeatureList yang compang-camping. |
featureListRaggedSplitTypes | RaggedTensor.row_split dtypes untuk fitur FeatureList yang compang-camping. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru ParseSequenceExampleV2
ParseSequenceExampleV2.Options statis publik featureListDenseShapes (Daftar< Bentuk > featureListDenseShapes)
Parameter
featureListDenseShapes | Daftar bentuk Nfeature_list_dense; bentuk data di setiap FeatureList yang diberikan di feature_list_dense_keys. Bentuk setiap Fitur di FeatureList yang terkait dengan feature_list_dense_key[j] harus selalu sama dengan feature_list_dense_shapes[j].NumEntries(). |
---|