SparseMatrixMul

public class akhir SparseMatrixMul

Perkalian elemen-bijaksana dari matriks jarang dengan tensor padat.

Mengembalikan matriks jarang.

Tensor padat `b` dapat berupa skalar; jika tidak, `a` harus berupa `SparseMatrix` peringkat-3; dalam hal ini `b` harus berbentuk `[batch_size, 1, 1]` dan operasi perkalian disiarkan.

CATATAN bahkan jika `b` adalah nol, struktur sparsity output tidak berubah.

Metode Publik

Output <Object>	asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T> SparseMatrixMul	membuat ( Lingkup lingkup, Operan <?> a, Operan <T> b) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixMul baru.
Output <?>	Output () Tensor keluaran padat.

Metode yang Diwarisi

Dari kelas org.tensorflow.op.PrimitiveOp

boolean akhir	sama (Object obj)
akhir	hashCode ()
Operasi	op () Mengembalikan mendasari Operation
string terakhir	toString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama (Object arg0)
Kelas terakhir<?>	getClass ()
ke dalam	hashCode ()
kekosongan akhir	notify ()
kekosongan akhir	notifyAll ()
Rangkaian	toString ()
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan akhir	menunggu (arg0 panjang)
kekosongan akhir	menunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

abstrak Keluaran <Object>

asOutput () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Metode Publik

publik Keluaran <Object> asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseMatrixMul membuat ( Scope lingkup, Operan <?> a, Operan <T> b)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatrixMul baru.

Parameter

cakupan	lingkup saat ini
A	Sebuah CSRSparseMatrix.
B	Tensor yang padat.

Kembali

• contoh baru dari SparseMatrixMul

publik output <?> Output ()

Tensor keluaran padat.