kelas final publik ParseExampleDatasetV2
Mengubah `input_dataset` yang berisi `Contoh` proto sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diuraikan.
Kelas Bersarang
| kelas | ParseExampleDatasetV2.Options | Atribut opsional untuk ParseExampleDatasetV2 | |
Metode Publik
| Keluaran <Objek> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor. |
| ParseExampleDatasetV2 statis | buat ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> densityDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> densityKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > densityShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParseExampleDatasetV2 baru. |
| ParseExampleDatasetV2.Options statis | deterministik (String deterministik) |
| Keluaran <?> | menangani () |
| ParseExampleDatasetV2.Options statis | raggedKeys (Daftar<String> raggedKeys) |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
Output publik <Object> sebagai Output ()
Mengembalikan pegangan simbolis dari sebuah tensor.
Input ke operasi TensorFlow adalah output dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static ParseExampleDatasetV2 create ( Scope scope, Operand <?> inputDataset, Operand <Long> numParallelCalls, Iterable< Operand <?>> densityDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> densityKeys, List<Class<?>> sparseTypes, Daftar< Bentuk > Bentuk padat, Daftar<Kelas<?>> Jenis keluaran, Daftar< Bentuk > keluaranBentuk, Daftar<Kelas<?>> raggedValueTypes, Daftar<Kelas<?>> raggedSplitTypes, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ParseExampleDatasetV2 baru.
Parameter
| cakupan | lingkup saat ini |
|---|---|
| Default padat | Kunci string pemetaan dict ke `Tensor`s. Kunci dict harus cocok dengan density_keys fitur. |
| sparseKeys | Daftar kunci string dalam fitur contoh. Hasil untuk kunci ini akan dikembalikan sebagai objek `SparseTensor`. |
| tombol padat | Daftar Tensor string Ndense (skalar). Kunci yang diharapkan dalam fitur Contoh yang terkait dengan nilai padat. |
| sparseTypes | Daftar `DTypes` dengan panjang yang sama dengan `sparse_keys`. Hanya tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`), dan tf.string (`BytesList`) yang didukung. |
| bentuk padat | Daftar tupel dengan panjang yang sama dengan `dense_keys`. Bentuk data untuk setiap fitur padat direferensikan oleh `kunci_padat`. Diperlukan untuk setiap tensor input yang diidentifikasi oleh `dense_keys`. Harus didefinisikan sepenuhnya, atau mungkin berisi dimensi pertama yang tidak diketahui. Dimensi pertama yang tidak diketahui berarti fitur tersebut diperlakukan sebagai memiliki jumlah blok yang bervariasi, dan bentuk keluaran sepanjang dimensi ini dianggap tidak diketahui pada waktu pembuatan grafik. Padding diterapkan untuk elemen minibatch yang lebih kecil dari jumlah blok maksimum untuk fitur yang diberikan di sepanjang dimensi ini. |
| jenis keluaran | Daftar jenis untuk nilai yang dikembalikan. |
| keluaranBentuk | Daftar bentuk yang sedang diproduksi. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru ParseExampleDatasetV2
deterministik ParseExampleDatasetV2.Options public static (String deterministic)
Parameter
| deterministik | Sebuah string yang menunjukkan determinisme op-level untuk digunakan. Deterministik mengontrol apakah kumpulan data diizinkan untuk mengembalikan elemen yang rusak jika elemen berikutnya yang akan dikembalikan tidak tersedia, tetapi elemen selanjutnya tersedia. Pilihannya adalah "benar", "salah", dan "default". "default" menunjukkan bahwa determinisme harus ditentukan oleh parameter `experimental_deterministic` dari tf.data.Options . |
|---|