RaggedCross

kelas akhir publik RaggedCross

Menghasilkan persilangan fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai RaggedTensor. Lihat tf.ragged.cross untuk lebih jelasnya.

Metode Publik

statis <T, U memperluas Angka> RaggedCross <T, U>
buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand <Long>> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable< Operand <Long>> sparseShape, Dapat diubah< Operan <?>> input padat, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Kelas<T> outValuesType, Kelas<U> outRowSplitsType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedCross baru.
Keluaran <U>
keluaranRowSplit ()
`row_splits` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan.
Keluaran <T>
Nilai keluaran ()
`Nilai` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan.

Metode Warisan

Metode Publik

public static RaggedCross <T, U> buat ( Lingkup cakupan , Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand <Long>> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable < Operand <Long>> sparseShape, Iterable< Operand <?>> solidInputs, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedCross baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
Nilai-nilai compang-camping Tensor nilai untuk setiap masukan RaggedTensor.
perpecahan baris yang compang-camping Tensor row_splits untuk setiap masukan RaggedTensor.
indeks jarang Tensor indeks untuk setiap masukan SparseTensor.
nilai-nilai yang jarang Tensor nilai untuk setiap masukan SparseTensor.
bentuk jarang Tensor solid_shape untuk setiap masukan SparseTensor.
input padat Masukan tf.Tensor.
masukanPesanan String yang menentukan tipe tensor untuk setiap input. Karakter ke-i` dalam string ini menentukan jenis masukan ke-`i`, dan merupakan salah satu dari: 'R' (tidak rata), 'D' (padat), atau 'S' (jarang). Attr ini digunakan untuk memastikan bahwa nilai yang disilangkan digabungkan sesuai urutan input dari panggilan ke tf.ragged.cross.
Kembali
  • contoh baru dari RaggedCross

Keluaran publik <U> keluaranRowSplits ()

`row_splits` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan.

Keluaran publik <T> Nilai keluaran ()

`Nilai` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan.