kelas akhir publik RaggedCross
Menghasilkan persilangan fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai RaggedTensor. Lihat tf.ragged.cross
untuk lebih jelasnya.
Metode Publik
statis <T, U memperpanjang Angka> RaggedCross <T, U> | buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand <Long>> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable< Operand <Bentuk Panjang>> jarang Iterable< Operand <?>> input padat, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedCross baru. |
Keluaran <U> | keluaranRowSplits () `row_splits` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan. |
Keluaran <T> | nilai keluaran () `Nilai` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan. |
Metode yang Diwarisi
Metode Publik
public static RaggedCross <T, U> create ( Scope scope, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand <Long>> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable < Operand <Long>> sparseShape, Iterable< Operand <?>> input padat, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedCross baru.
Parameter
cakupan | lingkup saat ini |
---|---|
nilai-nilai compang-camping | Nilai tensor untuk setiap masukan RaggedTensor. |
raggedRowSplits | Tensor row_splits untuk setiap input RaggedTensor. |
indeks jarang | Tensor indeks untuk setiap input SparseTensor. |
nilai jarang | Nilai tensor untuk setiap input SparseTensor. |
bentuk jarang | Tensor density_shape untuk setiap input SparseTensor. |
masukan padat | Masukan tf.Tensor. |
masukanPesanan | String yang menentukan jenis tensor untuk setiap input. Karakter `i`th dalam string ini menentukan jenis input `i`th, dan merupakan salah satu dari: 'R' (ragged), 'D' (padat), atau 'S' (sparse). Attr ini digunakan untuk memastikan bahwa nilai yang disilangkan digabungkan dalam urutan input dari panggilan ke tf.ragged.cross. |
Kembali
- contoh baru dari RaggedCross