Peringatan: API ini tidak digunakan lagi dan akan dihapus di versi TensorFlow mendatang setelah penggantinya stabil.

RaggedCross

kelas akhir publik RaggedCross

Menghasilkan persilangan fitur dari daftar tensor, dan mengembalikannya sebagai RaggedTensor. Lihat tf.ragged.cross untuk lebih jelasnya.

Metode Publik

statis <T, U memperpanjang Angka> RaggedCross <T, U>
buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand <Long>> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable< Operand <Bentuk Panjang>> jarang Iterable< Operand <?>> input padat, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedCross baru.
Keluaran <U>
keluaranRowSplits ()
`row_splits` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan.
Keluaran <T>
nilai keluaran ()
`Nilai` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan.

Metode yang Diwarisi

Metode Publik

public static RaggedCross <T, U> create ( Scope scope, Iterable< Operand <?>> raggedValues, Iterable< Operand <?>> raggedRowSplits, Iterable< Operand <Long>> sparseIndices, Iterable< Operand <?>> sparseValues, Iterable < Operand <Long>> sparseShape, Iterable< Operand <?>> input padat, String inputOrder, Boolean hashedOutput, Long numBuckets, Long hashKey, Class<T> outValuesType, Class<U> outRowSplitsType)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RaggedCross baru.

Parameter
cakupan lingkup saat ini
nilai-nilai compang-camping Nilai tensor untuk setiap masukan RaggedTensor.
raggedRowSplits Tensor row_splits untuk setiap input RaggedTensor.
indeks jarang Tensor indeks untuk setiap input SparseTensor.
nilai jarang Nilai tensor untuk setiap input SparseTensor.
bentuk jarang Tensor density_shape untuk setiap input SparseTensor.
masukan padat Masukan tf.Tensor.
masukanPesanan String yang menentukan jenis tensor untuk setiap input. Karakter `i`th dalam string ini menentukan jenis input `i`th, dan merupakan salah satu dari: 'R' (ragged), 'D' (padat), atau 'S' (sparse). Attr ini digunakan untuk memastikan bahwa nilai yang disilangkan digabungkan dalam urutan input dari panggilan ke tf.ragged.cross.
Kembali
  • contoh baru dari RaggedCross

Output publik <U> outputRowSplits ()

`row_splits` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan.

Output publik <T> outputValues ()

`Nilai` untuk `RaggedTensor` yang dikembalikan.